摘要：
本文主要介紹了數(shù)據(jù)工程專業(yè)學什么，包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉庫、ETL以及數(shù)據(jù)可視化等方面。在數(shù)據(jù)管理中介紹了數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和分享等環(huán)節(jié)；在數(shù)據(jù)建模中介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化、實體關系模型以及數(shù)據(jù)字典等內容；在數(shù)據(jù)倉庫中介紹了數(shù)據(jù)倉庫架構、維度建模以及OLAP分析等方面；在ETL方面介紹了數(shù)據(jù)抽取、轉換和加載等環(huán)節(jié)；最后介紹了數(shù)據(jù)可視化的工具和技術。
數(shù)據(jù)工程專業(yè)學什么，可以從以下幾個方面來進行詳細闡述：
1、數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)工程的基礎，它包括數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和分享等環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)的收集環(huán)節(jié)中，需要確定數(shù)據(jù)的類型、來源和質量等信息，設計數(shù)據(jù)收集的工具和流程。在數(shù)據(jù)的存儲環(huán)節(jié)中，需要選擇適合的數(shù)據(jù)存儲方式，如關系型數(shù)據(jù)庫、非關系型數(shù)據(jù)庫、文本文件等。在數(shù)據(jù)的處理環(huán)節(jié)中，需要對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、合并、轉換等操作，保證數(shù)據(jù)的準確性和一致性。在數(shù)據(jù)的分享環(huán)節(jié)中，需要確定數(shù)據(jù)的訪問權限和數(shù)據(jù)共享方式，確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性。
2、數(shù)據(jù)建模
數(shù)據(jù)建模是為了方便數(shù)據(jù)的管理、維護和查詢，將數(shù)據(jù)抽象成一種邏輯模型。數(shù)據(jù)建模的目標是規(guī)范化、簡單化和易于理解。數(shù)據(jù)建模包括實體關系模型、數(shù)據(jù)字典、概念模型等。實體關系模型是根據(jù)實體、屬性和關系三個概念建立的模型，用于描述實體之間的關系。數(shù)據(jù)字典描述了數(shù)據(jù)的含義、來源、格式和使用方法，是數(shù)據(jù)工程中的重要文檔。概念模型是抽象化的數(shù)據(jù)模型，用于表示業(yè)務流程和信息需求，是數(shù)據(jù)工程建模的前置工作。
3、數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)集成、變換和展示的中心化存儲，用于支持分析和決策。數(shù)據(jù)倉庫包括數(shù)據(jù)倉庫架構、維度建模和OLAP分析等方面。數(shù)據(jù)倉庫架構包括數(shù)據(jù)采集、ETL、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)訪問等組件，用于構建數(shù)據(jù)倉庫的基礎設施。維度建模是一種面向主題的建模方法，用于構建數(shù)據(jù)倉庫中的維度表和事實表。OLAP分析是一種多維度的數(shù)據(jù)分析技術，用于分析數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。
4、ETL
ETL是數(shù)據(jù)工程中的重要環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)抽取、轉換和加載。數(shù)據(jù)抽取包括數(shù)據(jù)源的選擇、數(shù)據(jù)的提取和數(shù)據(jù)的過濾等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)轉換包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)增強和數(shù)據(jù)計算等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)加載包括數(shù)據(jù)的映射、數(shù)據(jù)的校驗和數(shù)據(jù)的裝載等環(huán)節(jié)。ETL的目的是從多個數(shù)據(jù)源中提取、清洗、轉換和加載數(shù)據(jù)到目標系統(tǒng)中，保證數(shù)據(jù)的一致性和準確性。
5、數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉化為圖表、地圖、儀表盤等形式，以便人們能夠直觀地理解和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化工具包括數(shù)據(jù)可視化庫、數(shù)據(jù)可視化軟件和數(shù)據(jù)可視化平臺等。常見的數(shù)據(jù)可視化技術有折線圖、柱狀圖、餅圖、散點圖等。
總結：
數(shù)據(jù)工程專業(yè)是一個綜合性很強的學科，需要掌握多種領域的知識和技能，包括編程、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)庫、機器學習等。數(shù)據(jù)工程專業(yè)學習的目的是培養(yǎng)數(shù)據(jù)工程師，能夠處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，支持業(yè)務決策。學習數(shù)據(jù)工程需要注重實踐，熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具和編程語言，如Python、R、SQL等。數(shù)據(jù)工程是大數(shù)據(jù)時代的核心技術之一，具有廣泛的應用前景。
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