摘要：本文主要介紹了做量化投資需要學(xué)什么專業(yè)，包括金融工程、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等專業(yè)，這些專業(yè)涵蓋了量化投資所需要的理論和實踐知識，是進(jìn)入量化投資領(lǐng)域的必備知識。
量化投資作為一種相對于傳統(tǒng)投資方式而言的新興投資方式，一方面有著科技技術(shù)的支持，通過計算機(jī)程序化交易進(jìn)行交易，降低了交易成本和投資風(fēng)險；另一方面，量化投資所需要的專業(yè)知識也很豐富，目前諸如基本面/財務(wù)分析、證券分析、市場分析、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、編程技能、統(tǒng)計學(xué)等等專業(yè)知識都是量化投資者需要掌握的基本要素。本文將在此背景下詳細(xì)闡述做量化投資需要學(xué)什么專業(yè)的問題。
金融工程是進(jìn)入量化投資領(lǐng)域所必須掌握的知識之一。金融工程是一門跨學(xué)科的學(xué)科，旨在將數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)理論應(yīng)用于金融市場，并提供相應(yīng)的理論和工具來管理金融風(fēng)險和創(chuàng)造金融機(jī)會。金融工程的研究涉及多個方面，比如衍生品定價、組合管理、風(fēng)險管理、期權(quán)和期貨等金融投資工具等。量化投資的核心是通過工具進(jìn)行風(fēng)險管理和創(chuàng)造機(jī)會，而金融工程所學(xué)習(xí)的金融工具可以幫助量化投資者進(jìn)行資產(chǎn)組合的管理以及風(fēng)險管理，因此金融工程是量化投資所必備的專業(yè)知識之一。
統(tǒng)計學(xué)也是量化投資所必須掌握的知識之一。統(tǒng)計學(xué)是通過數(shù)據(jù)的設(shè)計、收集、分析和解釋來推斷自然界中的規(guī)律的學(xué)科。在量化投資中，投資者需要通過大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行投資決策。統(tǒng)計學(xué)所學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理方法和可視化方法，可以幫助量化投資者識別數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并更好地利用數(shù)據(jù)作出投資決策。同時，統(tǒng)計學(xué)所學(xué)習(xí)的模型方法，包括回歸分析、時間序列分析、假設(shè)檢驗等，都可以幫助量化投資者檢驗和糾正所使用的模型，減小決策中的誤差。
另外，計算機(jī)科學(xué)也是量化投資所必須掌握的一門學(xué)科。計算機(jī)科學(xué)是一門涉及到計算機(jī)硬件、軟件及其應(yīng)用的多學(xué)科基礎(chǔ)學(xué)科，它的學(xué)習(xí)內(nèi)容非常廣泛，包括編程語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機(jī)組成原理、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、軟件工程等。在量化投資中，計算機(jī)科學(xué)所學(xué)習(xí)的編程技能是重要的組成部分，編寫量化交易策略和對交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程需要計算機(jī)程序的支持。而計算機(jī)科學(xué)所學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，可以幫助量化投資者更好地理解計算機(jī)程序、提高計算效率和準(zhǔn)確性。
總結(jié)：量化投資領(lǐng)域的專業(yè)涵蓋了金融工程、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等多方面的學(xué)科內(nèi)容，在這些知識的幫助下，量化投資者可以更好地進(jìn)行風(fēng)險管理和資產(chǎn)組合管理，從而取得更好的投資回報率。
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