大數據開發工程師待遇不差。大數據開發工程師一般編寫代碼，主要是Java和Scala。大數據開發分為兩大類，第一類是編寫Hadoop、Spark、Flink應用程序，第二類是開發大數據處理系統本身，如開源框架擴展開發、數據中心開發等!本文將揭示大數據開發工程師考取條件、證書含金量等方面。
大數據開發工程師工作內容
01
利用
大數據應用開發主要針對大數據系統平臺的開發，應包括數據模型、數據庫及其設計、大數據存儲等較強的理論基礎和項目實際操作經驗支持。大數據系統的發展就是數據中心的發展，這兩個方向的主要任務都需要基于框架，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等框架。在了解算法、編程和框架的基礎上，根據數據需求完成開發任務。
02
清理和管理數據
大數據開發工程師應該能夠獲取數據，供數據分析師、數據產品經理等面向業務的需求使用，從而得出對實際應用場景有意義和指導價值的數據結論，并將這些數據存儲在數據庫中。
03
處理大數據平臺出現的任何問題
大數據平臺開發上線后，需要對業務進行監控，及時應對突發情況，保證數據平臺的正常運行。
大數據開發工程師必備技能
1. 數據處理技術:掌握大數據處理常用技術，如Hadoop、Spark等。了解分布式存儲和計算的原理和架構，熟悉使用相關框架進行數據處理、轉換、清理和分析。
2. 編程語言:至少精通一門編程語言，如Java、Python、Scala等。編寫高效、可靠的代碼，并調試和優化代碼。
3. 數據庫管理:了解關系型和非關系型數據庫的基本原理和特點，熟悉SQL語言，熟悉數據庫常用操作。能夠設計和優化數據庫結構，數據存儲和檢索。
4. 分布式系統:了解分布式系統的原理和基本概念，包括分布式計算、分布式存儲、負載均衡、容錯等。熟悉分布式系統的設計和部署，能夠解決分布式環境下的性能和穩定性問題。
大數據開發工程師證書報考條件
初級大大數據開發工程師考試申請要求:
1、中專以上學歷，計算機相關專業工作經驗一年以上;
2、本科及以上學歷，計算機相關專業工作經驗半年以上;
3、計算機相關專業大專以上學歷。
中級大數據開發工程師考試申請要求:
1、中專以上學歷，計算機相關專業工作經驗兩年以上;
2、本科及以上學歷，計算機相關專業工作經驗一年以上;
3. 持有初級大數據工程師專業技術等級證書一年。
