大數據工程師需要學習基本的數據庫技能，包括關系數據庫和SQL，以及如何在分布式軟件系統(如Hadoop)中管理大量數據。大數據平臺的發展有兩個方面，一是開發大數據平臺本身，屬于研發層面的發展。例如大數據平臺Hadoop組件開發HBase、Hive、Avro、Zookeeper等;二是在大數據平臺下進行應用開發，在大數據平臺Hadoop和Spark上進行具體的應用開發。
大數據工程師做什么的?
簡而言之，大數據工程師負責創建和維護數據分析基礎設施，包括大數據架構(如數據庫和大數據處理系統)的開發、構建、維護和測試。此外，大數據工程師還負責創建建模、挖掘、獲取和驗證數據集合的流程。
如何成為大數據工程師？
如果你想成為一名大數據工程師，你需要具備上述能力，那么如何擁有這些能力取決于你如何選擇學習。對于大多數人來說，只有參與大數據的學習，才能系統地掌握上述大數據技能，才能勝任大數據工程師的工作。在科技行業，每天都會有新事物出現，你需要關注最新的科技發展，并不斷學習。任何一般技術都是一個先學習理論，然后在實踐中完善理論的過程。
大數據工程師的職業前景
人才缺口大
目前國內大數據行業從業人數僅為50w，人才缺口超過150w。
許多工作選擇
大數據行業包含很多分支崗位，其中很多門檻較低，比如數據治理工程師、大數據開發工程師、業務顧問等。
不錯的薪水
大數據行業是目前平均收入最高的行業，平均月薪為2.3W
漫長的職業生涯
大數據工程師是通用型人才，不受行業限制，經驗越多，自我價值越高。它可以最大化自我價值，避免職業風險。
提升空間大
大數據人才是稀缺人才，而這種類型側重于技術管理，有很大的提升空間，既可以是技術崗位的領跑者，也可以轉型為管理崗位。
大數據工程師的工作職責
數據開發工程師一般編寫代碼，主要是Java和Scala。大數據開發分為兩大類，第一類是編寫Hadoop、Spark、Flink應用程序，第二類是開發大數據處理系統本身，如開源框架擴展開發、數據中心開發等!
