這是一篇關(guān)于南加大MS Analytics項目的詳細介紹的文章。以下是我為您改寫的版本：
南加州大學(xué)MS Analytics項目概覽
南加州的MS Analytics項目是一個專為工程學(xué)科背景或其他職業(yè)背景的學(xué)生設(shè)計的全日制課程，旨在培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域的深厚知識和技能，以應(yīng)對現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)并取得成功。該項目共分為三到四個學(xué)期，總學(xué)分為30學(xué)分，其中98%的學(xué)生為國際學(xué)生。以下是該項目的詳細內(nèi)容介紹。
一、基本信息介紹
該MS Analytics項目致力于幫助學(xué)生獲取必備技能，以便在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域脫穎而出。學(xué)生需要掌握基本的編程知識，以便過渡到更高級的統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)計算工具，這些工具在該課程中都有詳盡的介紹。課程的核心目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，包括解析復(fù)雜數(shù)據(jù)、應(yīng)用機器學(xué)習(xí)方法預(yù)測結(jié)果以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實用見解的能力。該項目結(jié)合了統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)建模，以解決當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動世界中的實際問題。
二、課程設(shè)置介紹
該項目包含必修課程和選修課程。必修課程共計12學(xué)分，涵蓋數(shù)據(jù)管理、預(yù)測分析、優(yōu)化方法、數(shù)據(jù)挖掘等核心領(lǐng)域。學(xué)生還可以選擇分的選修課程，以滿足個人興趣和職業(yè)目標(biāo)。碩士生還可以選擇從南加州大學(xué)其他部門或?qū)W院的課程作為選修課。具體的課程設(shè)置包括但不僅限于數(shù)據(jù)分析、金融分析、文本分析、企業(yè)商業(yè)智能和系統(tǒng)分析等。
三、申請要求介紹
申請該項目的學(xué)生沒有最低GPA要求。對于語言成績，要求IELTS達到6.5分，單項不低于6分；TOEFL達到90分，單項不低于20分。至于GRE成績，對于即將入學(xué)的學(xué)生來說，常規(guī)GRE考試成績目前不要求提交。該項目歡迎不同專業(yè)的申請者，包括計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、工程、資金、信息科學(xué)/工程以及數(shù)學(xué)等專業(yè)背景的學(xué)生申請。如有更多疑問，歡迎添加進行咨詢。南加州大學(xué)MS Analytics項目為國際學(xué)生提供了一個充滿挑戰(zhàn)和機遇的學(xué)習(xí)環(huán)境，致力于培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的卓越能力。（完）這是一篇全新的文章，內(nèi)容和原文基本一致但進行了適當(dāng)?shù)母膶懞蜐櫳蕴岣呖勺x性和吸引力。希望符合您的要求。以下是偽原創(chuàng)后的內(nèi)容：
課程要求：對于沒有相關(guān)學(xué)士學(xué)位的申請人，要想申請此項目，必須完成并精通微積分1-3、線性代數(shù)、概率/統(tǒng)計學(xué)以及編程等核心課程（或同等水平的課程），方可納入考慮范圍。
四、職業(yè)前景
典型就業(yè)公司：畢業(yè)生有機會在AbleTo股份有限公司、AMD半導(dǎo)體公司、亞馬遜、蘋果等頂尖企業(yè)以及Aviana Global Technologies股份有限公司、百榮云創(chuàng)科技有限公司等企業(yè)謀得職位。貝萊德、波士頓咨詢集團、Branded Research、ConsultNet等機構(gòu)也是畢業(yè)生的優(yōu)秀就業(yè)選擇。還包括德勤、Discover金融服務(wù)、安永、Giblib等著名公司。國際知名企業(yè)如谷歌、華為、Illumina等也歡迎該項目的畢業(yè)生加入。畢馬威中國、麥肯錫公司等企業(yè)也有許多就業(yè)機會。
典型就業(yè)崗位：畢業(yè)生可以擔(dān)任報告數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)工程師等職位。數(shù)據(jù)分析師、分析師、高級數(shù)據(jù)科學(xué)家等崗位也是畢業(yè)生的熱門選擇。數(shù)據(jù)分析顧問、軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)實習(xí)生等職業(yè)也是該項目的畢業(yè)生的就業(yè)機會。金融和金融市場助教、顧問分析師、商業(yè)分析師等職位也為畢業(yè)生提供了廣闊的發(fā)展空間。
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