哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)碩士(MSOR)信息


哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)碩士項(xiàng)目是一個(gè)擁有30個(gè)學(xué)分的STEM課程,學(xué)生可以通過物流、供應(yīng)鏈管理、收入管理、金融工程、風(fēng)險(xiǎn)管理、創(chuàng)業(yè)和一般管理等領(lǐng)域的具體課程,集中學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)編程、隨機(jī)模型和模擬等領(lǐng)域的知識(shí)。

哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)碩士(MSOR)信息

一、研究主題

哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)碩士(MSOR)信息

1.金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理研究

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金融工程(FE)是一個(gè)高度跨學(xué)科的領(lǐng)域,利用金融經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的理論發(fā)展。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)與分析

得益于大量可用數(shù)據(jù)、計(jì)算能力的增強(qiáng)以及新的優(yōu)化算法,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能正在塑造當(dāng)前和未來的業(yè)務(wù)管理和決策實(shí)踐。

3.優(yōu)化理論和算法

優(yōu)化理論和算法是運(yùn)籌學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)構(gòu)建模塊。

4.隨機(jī)建模與仿真

隨機(jī)建模及其主要計(jì)算工具模擬都是運(yùn)籌學(xué)的重要組成部分,運(yùn)籌學(xué)基于概率、統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程來研究復(fù)雜的物理系統(tǒng)。

5.運(yùn)營管理

運(yùn)營管理(OM)的目標(biāo)是利用數(shù)學(xué)模型、算法和分析工具來理解和優(yōu)化關(guān)鍵運(yùn)營問題。

二、就業(yè)服務(wù)

哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)碩士項(xiàng)目整體的career service并不是特別好,但該有的也還是有,比如career fair, resume book,特別是info session有非常非常多,不過最主要的還是要靠自己主動(dòng)去投。另外Columbia的alumni資源非常豐富,在NYC的各大公司里一定可以找到,只要敢去network一定可以認(rèn)識(shí)人,最后靠校友找到工作的人也不在少數(shù)。

三、申請(qǐng)先修課程要求

哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)碩士項(xiàng)目在尋找具有工程,數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué),金融學(xué)或其它類似定量領(lǐng)域背景的候選人。候選人需要先修各種定量課程:多元微積分,線性代數(shù),概率,統(tǒng)計(jì)學(xué)和一些計(jì)算機(jī)編程知識(shí)(如C / C++,Python和Matlab)。作為以量化學(xué)習(xí)為主的項(xiàng)目,對(duì)于先修課有更明確的要求:1門多元微積分課程;1門線性代數(shù)課程;1門額外的數(shù)學(xué)課程(例如,微分方程、離散數(shù)學(xué)、算法分析、實(shí)數(shù)分析);1門概率課程(或概率統(tǒng)計(jì)聯(lián)合課程);有編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(沒有足夠經(jīng)驗(yàn)的錄取學(xué)生將被要求參加基于編程的課程)。

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