斯坦福大學(xué)的布萊恩薩福萊托（Brian Suffoletto）醫(yī)學(xué)博士是急診醫(yī)學(xué)副教授，他認為與急診科病人的互動是識別特定風(fēng)險的寶貴機會，利用數(shù)字設(shè)備促進急診科病人出院后的積極行為改變。下面托普仕老師給大家介紹一下斯坦福大學(xué)研究所揭示的數(shù)字工具如何避免與酒精有關(guān)的健康問題的相關(guān)內(nèi)容。
一、基本情況
Brian Suffoletto花了10多年的時間針對各種醫(yī)療風(fēng)險(從年輕人酗酒到分心駕駛)開發(fā)數(shù)字行為干預(yù)措施。利用他在數(shù)字工具方面的工作和研究情況，這些數(shù)字工具可以識別和解決飲酒對個人健康造成的負面影響。
Brian Suffoletto認為急診科醫(yī)生歷來使用一種“篩查、簡單干預(yù)和轉(zhuǎn)診治療(SBIRT)”的方法，該方法采用動機訪談技術(shù)，試圖說服患者減少飲酒。但我們很少有時間或環(huán)境來有效解決飲酒對患者健康的影響。急診科的病人往往分心、疼痛甚至醉酒，因此對這些信息的接受度很低。
Brian Suffoletto開始探索使用包括短信在內(nèi)的數(shù)字技術(shù)，以微小但重復(fù)的方式接觸人們，從而長期影響他們的健康行為?？梢宰R別急診科的高危病人，然后與他們溝通，試圖影響他們的日常決策。
流利的語言取決于100多塊肌肉在高級感官、認知和運動過程的協(xié)調(diào)下進行快速而精確的協(xié)調(diào)，研究人員發(fā)現(xiàn)，可以通過發(fā)音(喘氣聲、咕嚕聲或咯吱聲)、音調(diào)、響度、頻率和其他變量來評估一個人的聲音。使用繞口令作為壓力測試，揭示這一錯綜復(fù)雜的協(xié)調(diào)系統(tǒng)中的細微干擾。然后，根據(jù)這些可測量的聲音變化，Brian Suffoletto建立了一個模型，其預(yù)測酒精中毒的準確率高達98%。
二、干預(yù)原理
干預(yù)有兩個組成部分：頻率和強度。適時干預(yù)背后的整體理念是，我們可以確定某些行為的風(fēng)險期或機遇期，然后利用數(shù)字設(shè)備在最佳時機引導(dǎo)人們向健康行為的方向發(fā)展。
Brian Suffoletto領(lǐng)導(dǎo)了幾個研究項目，通過數(shù)字生物標記遠程檢測酒精攝入量，分析GPS跟蹤的移動、發(fā)短信的速度和錯誤以及步態(tài)模式。在一項步態(tài)分析研究中，讓參與者攜帶智能手機走20步，記錄加速度計數(shù)據(jù)。然后，讓受試者喝下足夠的酒精，使呼氣酒精濃度達到 0.20%，并在隨后的幾個小時內(nèi)重復(fù)同樣的步行，研究人員利用加速度計數(shù)據(jù)測量步態(tài)變化。
Brian Suffoletto認為，這些數(shù)字提示的內(nèi)容，能夠幫助人們進行自我監(jiān)控的時機。通過簡明扼要和關(guān)注短期目標，我們可以讓人們利用自身的內(nèi)在動力，這比說教要有效得多。
以上就是斯坦福大學(xué)研究如何避免與酒精有關(guān)的健康問題的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢高職招生網(wǎng)老師()。高職招生網(wǎng)專注美國TOP30名校申請，采用5v1服務(wù)模式，21步精細服務(wù)流程，硬性四維標準+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系，為學(xué)生申請美國名校提供保障。