福布斯曾經(jīng)統(tǒng)計過美國最富有的400個人的本科專業(yè)，發(fā)現(xiàn)他們主要選擇了以下四個專業(yè)：
1. 商科：65人，占比16.25%。其中不乏像巴菲特這樣的投資大師。
2. 經(jīng)濟學(xué)：58人，和商科一起占了整體人數(shù)的1/4。經(jīng)濟學(xué)出身的富豪們通常都具備非常權(quán)威的理論基礎(chǔ)，如對沖基金投資者、紐約大都會隊老板Steve Cohen等。
3. 工程學(xué)：55人，包括前紐約市市長Michael Bloomberg和前谷歌首席執(zhí)行官Eric Emerson Schmidt。工程學(xué)是一個經(jīng)久不衰的專業(yè)，可以將自然科學(xué)的理論知識應(yīng)用到各種設(shè)計當(dāng)中去。
4. 政治學(xué)與：22人，這個專業(yè)主要提供給學(xué)生看待世界的視角，融入到對世界的理解中去。
這些專業(yè)都具有很好的就業(yè)前景，而且能夠讓學(xué)生具備非常實用的技能和知識，為未來的成功打下堅實的基礎(chǔ)。以下是偽原創(chuàng)后的內(nèi)容：
這個專業(yè)領(lǐng)域的畢業(yè)生廣泛分布于傳統(tǒng)金融業(yè)、行政管理領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)公司以及國際無組織等各個領(lǐng)域。其中，不乏杰出校友，如凱悅酒店執(zhí)行主席Tom Pritzker。
第五名：數(shù)學(xué)——18人。數(shù)學(xué)，作為一門前瞻性的基礎(chǔ)學(xué)科，不僅要求我們具備強大的計算能力，更要求我們擁有深刻的哲學(xué)思考能力。它是科學(xué)研究的根基，而近年來火熱的人工智能、5G通訊、大數(shù)據(jù)計算等領(lǐng)域，其背后往往隱藏著數(shù)學(xué)專業(yè)的背景。
有一個引人矚目的例子是楊振寧的好友、量化交易對沖基金先驅(qū)James Simons，他被譽為“世界上最會賺錢的數(shù)學(xué)家”。有趣的是，很多金融公司并不傾向于雇傭金融專業(yè)的學(xué)生，而是更傾向于招聘數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)和物理等專業(yè)的人才。由此可見，真正能駕馭數(shù)學(xué)的人，便能駕馭一切。
第六名：計算機科學(xué)——17人。計算機科學(xué)專業(yè)長期以來意味著畢業(yè)生可以輕易地獲得高薪工作。他們的平均起薪約為6.1萬美元，僅次于工程畢業(yè)生。而在谷歌或Facebook等科技公司獲得軟件開發(fā)崗位，薪水往往會翻倍。
但真正在計算機領(lǐng)域賺取大錢的是軟件開發(fā)和應(yīng)用程序開發(fā)。目前，全球排名前200的應(yīng)用每天平均產(chǎn)生8.25萬美元的收益。像亞馬遜創(chuàng)始人Jeff Bezos和eBay創(chuàng)始人Pierre Omidyar等名人，他們不僅學(xué)習(xí)了計算機科學(xué)，更將其與工程結(jié)合，實現(xiàn)了個人成就和財富的飛躍。對于普通人而言，計算機科學(xué)專業(yè)也為其改變命運提供了可能。
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