美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)備受矚目，其課程涵蓋范圍廣泛，吸引了眾多學(xué)子申請(qǐng)。作為一個(gè)STEM專業(yè)，該專業(yè)在OPT時(shí)長、簽證等方面具有一定優(yōu)勢(shì)，因此近年來申請(qǐng)人數(shù)顯著增長，這也使得申請(qǐng)難度相應(yīng)提升。那么，美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)究竟開設(shè)了哪些課程呢？下面讓我們一起來了解一下。
一、美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程概覽
數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程的基礎(chǔ)構(gòu)成主要包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程三個(gè)部分。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程主要是為了讓學(xué)生掌握各類模型的基礎(chǔ)理論知識(shí)。編程課程則主要是學(xué)會(huì)主要編程語言的基礎(chǔ)寫法和一些數(shù)據(jù)分析能用到的具體應(yīng)用，例如R語言中統(tǒng)計(jì)模型的運(yùn)用和Python中的Numpy和Sklearn等。
核心課程包括：
* 數(shù)據(jù)科學(xué)中的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
* Computer Systems for Data Science
* 數(shù)據(jù)科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)
* Machine Learning in Data Science
* 數(shù)據(jù)科學(xué)中的算法
* Algorithms in Data Science
* 數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)與概率論
* Probability and Statistics for Data Science
還有探索性數(shù)據(jù)分析和可視化、統(tǒng)計(jì)推理與建模、數(shù)據(jù)科學(xué)大作業(yè)等課程。
二、美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的細(xì)分方向
1. 數(shù)據(jù)科學(xué)：以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程為核心，搭配SQL和Python等編程技能課程，涉及數(shù)據(jù)架構(gòu)、計(jì)算機(jī)工程等領(lǐng)域。
2. 商業(yè)分析：專注于數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要研究消費(fèi)者、市場和世界經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)。
3. 信息系統(tǒng)：基于現(xiàn)成的計(jì)算機(jī)架構(gòu)、語言和系統(tǒng)進(jìn)行的信息收集、組織和整合的工作，面向商業(yè)環(huán)境中的技術(shù)管理崗位。
4. 運(yùn)籌學(xué)和相關(guān)工程學(xué)：采用數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)學(xué)優(yōu)化等方法，為復(fù)雜的決策問題找到最優(yōu)解決方案。
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