在全球范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)科學(xué)需求量都非常可觀，提供給求職者很多機會。作為領(lǐng)英上增長最快的工作，預(yù)計到2026年將創(chuàng)造1150萬個數(shù)據(jù)科學(xué)崗位。在美國，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的職業(yè)發(fā)展路徑包括從入門機數(shù)據(jù)科學(xué)家逐步進階為中級數(shù)據(jù)科學(xué)家，高級數(shù)據(jù)科學(xué)家甚至資深數(shù)據(jù)科學(xué)家。職業(yè)中后期也可以轉(zhuǎn)型管理，變成Data Science Lead或者Data Science Manager，進行更多方向性和領(lǐng)導(dǎo)性的工作。
在美國，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)常見公司包括上市公司、獨角獸公司、金融和咨詢公司等。其中，Google, Facebook, Netflix等上市公司的薪水和面試難度都是行業(yè)里的標(biāo)桿。而像Uber, Lyft, Airbnb, Robinhood這樣的獨角獸公司門檻不低于以上的上市公司，而且工作節(jié)奏更快，適合更有野心也愿意接受風(fēng)險的數(shù)據(jù)科學(xué)家。
在數(shù)據(jù)科學(xué)的面試中，同學(xué)們需要展現(xiàn)自己的優(yōu)秀的基本功，注重溝通，表現(xiàn)出自己具有商業(yè)意識的一面。面試會考量同學(xué)們的編程能力、統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)知識與應(yīng)用、案例分析能力以及行為軟實力。
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