大數據分析師需要學習什么?需要學習掌握描述統計、推理統計等基本方法，了解概率論、數理統計等核心知識，為數據分析提供理論基礎。熟悉MySQL、Oracle等關系型數據庫，了解數據庫設計、查詢優化等關鍵技術，能夠高效處理和分析數據。學習Python、R等常用的數據分析編程語言，掌握基本的語法、數據結構、算法等，為數據清洗、處理、分析打下基礎。
大數據分析師證書的含金量
大數據分析師證書含金量很高。在當今的網絡數據時代，擁有優秀的數據分析能力可以獲得更多的工作機會。此外，獲得大數據分析師證書也可以證明個人在大數據分析方面的能力和水平，得到行業的認可。同時，大數據分析師證書也有助于提升個人在企業招標、企業審核等方面的競爭力。
大數據分析師證書適考人群
1. 基層通信運營商，各級大數據建設工作領導小組辦公室負責人。
2. 信息企業及大數據產品企業管理者、產品負責人(房地產、電子商務、互聯網、新一代信息技術、智能產品、智慧城市軟硬件供應商等相關企業)、大數據規劃設計院相關人員。
3. 高校大數據、云計算相關專業的講師和學生。
4. 業內人士對大數據感興趣。
5. 建設大數據項目，需要投標的單位。
如何獲取大數據分析師證書?
要成為一名成功的大數據分析師，你需要具備一系列的技能，包括數據庫知識(至少熟悉SQL)，基本的統計分析知識，熟練使用Excel和SPSS或SAS，以及對GA等網站分析工具有一定的了解。此外，PPT也是工作中必備的技能。
大數據分析師的發展前景
1、人才缺口大，IT時代逐漸被DT時代取代，用理性的數據分析代替人工的經驗分析成為主流，數據分析人才供給指數僅為0.05.高度稀缺。
2、入門比較簡單數據分析是一門跨領域的技術，不需要很強的理工科背景，但是那些有市場營銷、金融、金融或者零售背景的人，分析思路比較開放。
3、1-2年工作經驗的大數據分析崗位平均月薪可達13k左右。職位的薪水與經驗正相關，職位越老越有價值。
4、行業適應性幾乎所有行業都會應用到數據，數據分析師不僅可以在互聯的IT行業工作，還可以在銀行、零售、制藥、制造和交通等領域工作。
5、職業生涯長數據分析職業一旦掌握，可以在職場長期收入，掌握這項新興技術會非常有用，受其他外部業務的影響比較小，職位也比較穩定。
