摘要：1、數字濾波：由于在圖象獲取過程中，不可避免地會帶來許多隨機噪音，而對已經數字化的圖象信號進行各種數字濾波，將大大改善圖象的質量。常用的數字濾波方法有：中值濾波、高斯濾波，方向濾波、維納濾波等。 2、邊緣跟蹤：這是圖象處理基本的技術，一般必須首先完成，也就是檢出圖象中一些待測部分的邊界。在一般的圖象識別中稱這項技術為邊緣跟蹤。 依次將曲線率值畫在直角坐標系上，由點的起伏變化可以看出凹凸的次數，從較高和較低點可以看出在凹凸方面具有特色的邊界端。細胞間的區(qū)別可用明顯的凹凸來刻畫，凹和凸的數目越多。表示核邊界越粗糙或葉數越多。從而可以區(qū)分單核與多型核的細胞。 《醫(yī)學檢驗圖象處理的基本方式》由職校升學網整理發(fā)布
1、數字濾波：由于在圖象獲取過程中，不可避免地會帶來許多隨機噪音，而對已經數字化的圖象信號進行各種數字濾波，將大大改善圖象的質量。常用的數字濾波方法有：中值濾波、高斯濾波，方向濾波、維納濾波等。
2、邊緣跟蹤：這是圖象處理基本的技術，一般必須首先完成，也就是檢出圖象中一些待測部分的邊界。在一般的圖象識別中稱這項技術為邊緣跟蹤。
依次將曲線率值畫在直角坐標系上，由點的起伏變化可以看出凹凸的次數，從較高和較低點可以看出在凹凸方面具有特色的邊界端。細胞間的區(qū)別可用明顯的凹凸來刻畫，凹和凸的數目越多。表示核邊界越“粗糙”或葉數越多。從而可以區(qū)分單核與多型核的細胞。