高考志愿有人工智能專業(yè)嗎
人工智能可以說(shuō)是一門高尖端學(xué)科，屬于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。
對(duì)于本科并沒(méi)有專門、深入的AI、ML專業(yè)，因?yàn)楫吘惯@些方向?qū)儆诟邔哟蔚闹R(shí)，需要一定的基礎(chǔ)。但由于現(xiàn)在AI熱還有工業(yè)界對(duì)于這方面人才的強(qiáng)烈需求，所以已經(jīng)有些大學(xué)專門開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，更甚者是數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院。所以如果有意向從事AI相關(guān)的工作，在本科專業(yè)上可以嘗試以下選擇：
1、如果是暫時(shí)沒(méi)有太大傾向，既有可能做科學(xué)研究，也有可能做工程開發(fā)，可以選計(jì)算機(jī)方向，例如“計(jì)算機(jī)科學(xué)”(Computer
Science)，軟件工程(Software Engineering)，目前情況來(lái)看，最對(duì)口從事AI方向的的確是CS，AI具體的里面的子領(lǐng)域如Machine
Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data
Mining等，在CS的高年級(jí)和研究生階段都有對(duì)應(yīng)的課程和研究方向。AI工作既需要非常扎實(shí)和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)同時(shí)也要求很高的實(shí)做能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養(yǎng)。如果要專門從事這個(gè)AI領(lǐng)域，本科選擇CS是一個(gè)極佳的選擇，當(dāng)然智能科學(xué)方向只是CS這一個(gè)大專業(yè)的其中一個(gè)子領(lǐng)域，對(duì)于沒(méi)有從事這方向的CS學(xué)生來(lái)說(shuō)，之后轉(zhuǎn)向此領(lǐng)域也是相對(duì)比較容易的，畢竟CS的基礎(chǔ)是從事AI工作的必要條件，在當(dāng)今各個(gè)領(lǐng)域全面智能化的今天，各個(gè)領(lǐng)域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他領(lǐng)域的人才，而這兩者的高端人才都將大量來(lái)源于CS專業(yè)。
2、如果是潛心做學(xué)術(shù)，搞理論研究，那么專業(yè)推薦選擇“應(yīng)用數(shù)學(xué)”。目前的機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。而近年來(lái)發(fā)展蓬勃的深度學(xué)習(xí)，正是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)非常接近人工智能的分支。因此，人工智能方向的研究人員需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)才能做好AI的理論研究。這個(gè)專業(yè)主要是培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，比如微分方程、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信息論等，這些都是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。除了這些基礎(chǔ)的學(xué)科知識(shí)，還可以了解下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)，多加鍛煉編程能力和英語(yǔ)，但完成本科應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生，如果就讀研究生，通常就轉(zhuǎn)專到計(jì)算機(jī)方向或者經(jīng)濟(jì)類方向。
3、我國(guó)前幾年還出了“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)，根據(jù)你的高考成績(jī)，可以嘗試選擇清華大學(xué)，北京大學(xué)，上海交通大學(xué)，浙江大學(xué)，復(fù)旦大學(xué)，南京大學(xué)，東南大學(xué)，哈爾濱工業(yè)大學(xué)，西安交通大學(xué)，華中科技大學(xué)，北京理工大學(xué)，中山大學(xué)，大連理工大學(xué)，重慶大學(xué)，湖南大學(xué)，電子科技大學(xué)，西安電子科技大學(xué)，華南理工大學(xué)等數(shù)十家高校(排名不分先后)。但是大學(xué)教育還不強(qiáng)調(diào)很專業(yè)很深入的，在本科階段需要學(xué)的廣一些，把基礎(chǔ)打好，提高GPA，廣泛涉獵其他領(lǐng)域，找準(zhǔn)自己真正的興趣。修過(guò)“智能科學(xué)與技術(shù)”這個(gè)專業(yè)的人表示，其實(shí)學(xué)的東西基本上是介于Computer Science和Electrical Engineering專業(yè)之間的，雖然也有模式識(shí)別，但是都是比較表面，并沒(méi)有深鉆研，真正的有關(guān)智能的研究卻是在研究生階段，但是本科如果能有比較好的基礎(chǔ)(不僅是在數(shù)學(xué)和英語(yǔ)，還有編程能力，比較簡(jiǎn)單的智能算法的仿真與應(yīng)用)，這對(duì)以后的學(xué)習(xí)與發(fā)展都是很有幫助的。
不排除現(xiàn)在的自動(dòng)化、通信、機(jī)械 等專業(yè)在一定程度上都會(huì)往智能靠攏，無(wú)論是什么專業(yè)都可以在課外學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)，尤其是在這個(gè)優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源隨手可得，終身學(xué)習(xí)的時(shí)代，但在整體課程的安排上，這個(gè)專業(yè)還是會(huì)不同于其他的專業(yè)，而且這有個(gè)優(yōu)點(diǎn)是在讀研復(fù)試的時(shí)候會(huì)有些加分，缺點(diǎn)在于：如果不讀研，那么就業(yè)平均情況是弱于其他專業(yè)的，畢竟這個(gè)專業(yè)在社會(huì)認(rèn)可度較低，而且本科知識(shí)較淺，基本上對(duì)于職業(yè)化幫助不大。