35家院校新設(shè)人工智能專業(yè)


  35家院校新設(shè)人工智能專業(yè) 未來AI就業(yè)方向有哪些

 35家院校新設(shè)人工智能專業(yè)

  近日,教育部印發(fā)了關(guān)于2021年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果。呼聲極高的人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單,全國共有35所高校獲首批建設(shè)資格。

 35家院校新設(shè)人工智能專業(yè)

  根據(jù)艾瑞網(wǎng)與拉勾網(wǎng)聯(lián)合發(fā)布的《2021年互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)洞察白皮書》(用戶篇)顯示,互聯(lián)網(wǎng)人才就業(yè)現(xiàn)狀與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展存在密切關(guān)系,目前12.9%的互聯(lián)網(wǎng)人在電子商務(wù)領(lǐng)域發(fā)展,未來人工資能領(lǐng)域期望值為6.9%,將成為人才求職行業(yè)的首選。就業(yè)作為人工智能時代的一個大話題,那么未來的人工智能會向什么方向發(fā)展呢?

 35家院校新設(shè)人工智能專業(yè)

  在新增的備案本科專業(yè)名單中,部署高校共有42個專業(yè),北京大學(xué)的馬克思主義理論、電子信息工程、機器人工程,不少新增的專業(yè)都與人工智能、大數(shù)據(jù)等密切相關(guān)。目前人工智能行業(yè)的就業(yè)方向主要分為搜索、圖像處理、計算機視覺、模式識別和圖像處理等,搜索方向如百度、谷歌、微軟等,包括智能搜索、語音搜索、圖片搜素、視頻搜索等。圖像處理如醫(yī)學(xué)的圖像處理,醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械都會涉及到圖像處理和成像。

  計算機視覺

  簡單的來說就是用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。伴隨人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度,在2017年占比較高的安防、視頻廣告、泛金融、手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂領(lǐng)域之外,醫(yī)療影像、工業(yè)制造、批發(fā)零售等現(xiàn)階段的創(chuàng)新領(lǐng)域也將逐步解鎖,這一發(fā)展模式下也促使了國內(nèi)誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀人工智能初創(chuàng)企業(yè),成為行業(yè)整體快速發(fā)展和人才就業(yè)的重要支撐。

  機器人服務(wù)

  機器人的發(fā)展已經(jīng)持續(xù)了十多年,它有著比人類更準(zhǔn)確的潛力。近年來機器人技術(shù)已經(jīng)慢慢滲入人類生活,開始影響各行各業(yè),從制造業(yè)到農(nóng)業(yè)、零售業(yè)、金融及服務(wù)業(yè)。日本的某些酒店已經(jīng)開始使用機器員工,許多數(shù)字公司正在利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)某些任務(wù)和服務(wù)自動化。根據(jù)國際機器人聯(lián)合會提供的數(shù)據(jù),全球工業(yè)機器人達數(shù)百萬臺,而汽車制造過程中有80%的工作都由機器完成。

  無人駕駛技術(shù)

  隨著自動駕駛汽車行業(yè)以及新型無人駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展以及使用者的增加,為無人駕駛技術(shù)提供了重要的生產(chǎn)力和一系列新的就業(yè)機會。百度、谷歌等大公司都已經(jīng)開始致力于無人駕駛汽車的開發(fā)實驗,而其他許多企業(yè)也加大力度,開拓新的解決方案。無人駕駛汽車有望在能效和安全性能上超越普通汽車。據(jù)悉,2025年,無人駕駛汽車領(lǐng)域的信息技術(shù)和通信等服務(wù)的支出平均每年2.8億,每年將創(chuàng)造932個直接就業(yè)崗位和1059個間接全職工作崗位。

  智慧城市

  數(shù)據(jù)的重要性在當(dāng)今變得愈加重要,各個領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的應(yīng)用都在不斷的加強,尤其是在智慧城市的建設(shè)上,大數(shù)據(jù)的作用越來越大。與此同時也創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會。許多城市會將服務(wù)、公共設(shè)施以及道路接入互聯(lián)網(wǎng)。這些智慧城市將能夠?qū)δ茉础⑽锪狭?、物流運輸及交通等領(lǐng)域進行管控。

  大數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧城市,在很多發(fā)達國家已經(jīng)進行精準(zhǔn)的應(yīng)用了,比如紐約通過大數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧城市有效防止了火災(zāi),分析人員通過特定算法,對城市內(nèi)需要檢驗的建筑物單獨計算火災(zāi)危險指數(shù),劃分出重點檢測和監(jiān)察對象。再比如倫敦,通過大數(shù)據(jù)構(gòu)建了整個運輸,在使用者增加25%的情況下,確?;疖嚭凸宦肪€只有限地中斷,保證交通順暢。

  小結(jié):

  城市因為技術(shù)的提升而變的更加美好的同時,也為更多的求職者創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會,相信隨著人工智能與各個領(lǐng)域的結(jié)合越緊密,所創(chuàng)造出的就業(yè)機會就更多。

  而高校創(chuàng)立了人工智能專業(yè),也更應(yīng)該注重和引導(dǎo)人工智能的算法和科研人才的培養(yǎng),開設(shè)專門的職業(yè)培訓(xùn)課程,為國家高科技人才儲備做足準(zhǔn)備。


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