人工智能專業(yè)申請
人工智能專業(yè)介紹
人工智能---AI(Artificial
Intelligence)，它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等綜合學科。
該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智能是從計算機應用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能)。
人工智能的應用實例：指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、 虹膜識別 、專家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等。
專業(yè)分支情況
我們來看看這個AI這個綜合型學科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別;第二，機器學習;第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四，智能算法。
模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關系的等)信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術。
機器學習：研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。
數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。
智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。
在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向，在申請學校的時候也可以做到有的放矢。
人工智能應用領域
1. 機器人領域：
人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調整自己的動作來達到特定的目的。
2. 語言識別領域：
該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和[i]聲音轉換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面
3. 圖像識別領域：
利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術;例如人臉識別 汽車牌號識別等。
4. 專家系統(tǒng)：
具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。
一個十分直觀的綜合應用的實例：google的無人駕駛汽車，該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領導谷歌一個團隊承擔的。
牛校推薦
(1)加州大學圣地亞哥分校University of California-San Diego
專業(yè)推薦：B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Cluster
在UCSD，所有CS專業(yè)的學生都有機會能夠將人工智能作為他們的一個專業(yè)方向。在課程方面，UCSD提供包括搜索和推理，計算機視覺和圖像處理等獨立課程。
(2)佐治亞州立大學Georgia State University
專業(yè)推薦：B.S. in Computer Science: Concentration in Graphics and Human-Computer Interaction;
M.S. in Computer Science: Coursework in Database & Artificial Intelligence
很少有大學能像喬治亞州立大學一樣提供本科和碩士學位的人工智能課程。在這里，研究生們可以選擇數(shù)據(jù)庫與人工智能這樣的課程來拓展他們的對于人工智能的知識儲備。而對于本科學生們來說，還有HCI這樣能夠在這個領域提供介紹型知識的課程內容。
(3)普渡大學Purdue University
專業(yè)推薦：B.S. in Computer Science: Machine Intelligence Track
在普渡，CS專業(yè)的本科生都可以選擇人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，機器人以及一系列類似的課程。盡管人工智能方面的課程在美國大學中并不罕見，但是很少有學校能夠像普渡一樣為本科生也提供這么多的課程選擇。
(4)哥倫比亞大學Columbia University in the City of New York
專業(yè)推薦：B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Track
哥大的優(yōu)勢在于它提供了東海岸幾乎最好的研究設施。比如機器人實驗室，自然語言處理(NLP)實驗室和計算機視覺實驗室。在這些實驗室里，你可以看到IBM的機械臂，3D工作臺，可穿戴電腦的原型機等等很酷的東西。
(5)倫斯勒理工學院 Rensselaer Polytechnic Institute
專業(yè)推薦：B.S. in Cognitive Science: Robotics & Artificial Intelligence Elective Options
與其他大學將人工智能劃歸為計算機部門不同的是，在倫斯勒理工學院，人工智能學科是認知科學的一部分。另外，著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab (RAIR) 也設立在這里。
(6)哈佛大學 Harvard University
專業(yè)推薦：A.B. in Computer Science: Mind, Brain, & Behavior
在這所集合了世界上所有最頂級資源的大學中，無論是教師還是學生在教學上都擁有了無限的可能。在這里，所有CS的學生可以學習計算機圖形，計算機視覺以及UI方面的相關課程。
(7)俄亥俄州立大學The Ohio State University
專業(yè)推薦：B.S. in Computer Science Engineering/Computer Information Systems: Artificial Intelligence
OSU為人工智能的學生提供了非常豐富的各種可能。除了提供傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡，計算機視覺之類的課程之外，OSU有著非常強大的研究團隊。事實上，這個團隊由于人員充沛現(xiàn)在已經(jīng)開設了不同的研究小組，其中包括：Applied Machine Learning; Auditory, Speech, and Language Processing; Machine Learning and Learning Theory; Cognitive Systems
(8)羅徹斯特大學 University of Rochester
專業(yè)推薦：B.S. in Computer Science: Machine Learning, Vision, & Robotics or Human Computer Interaction & Web;
M.S. in Computer Science: Artificial Intelligence & Machine Learning or Human Computer Interaction
在羅村，所有對AI感興趣的本科CS的學生都可以選擇兩個不同的專業(yè)方向：機器學習與機器人和人機互動。對于研究生們來說，他們還可以選擇高級算法之類的課程。
(9)西北大學 Northwestern University
專業(yè)推薦：B.S. in Computer Science: Depth in Artificial Intelligence
與其他學校不同的是，西北大學的AI專業(yè)的學生可以選擇多達超過20種不同的課程內容。甚至有一門課程允許學生用IBM的智能電腦Watson來建立一個全新的產(chǎn)品。
(10)俄勒岡州立大學Oregon State University
專業(yè)推薦：B.S. in Applied Computer Science: Human-Computer Interaction
在俄勒岡州立大學，學生可以學到非常定制化的知識。舉個例子來說，如果你選擇了HCI專業(yè)方向，那么你會需要學習編程，認知和心理學來幫助你真正的從兩方面來學習“人”“機”互動。
就業(yè)方向參考：
1) 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)
2) 醫(yī)學圖像處理：醫(yī)療設備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
3) 計算機視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;
4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。
另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發(fā)展前途