人工智能專業(yè)的學習分支，具體是怎么劃分的
在最近的幾十年里，人工智能出現(xiàn)井噴式的發(fā)展，人工智能是一門綜合型學科，總的來說，可以劃分為模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和智能算法
模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關系)信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類和解釋的過程，例如汽車車牌號的識別，都涉及到圖像識別技術。
機器學習：研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，不斷完善自身的性能，達到操作者的特定要求
數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等
智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法，例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題
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