人工智能專業要學哪些專業課程?
目前數據中國“百校工程”已有95所入選院校，23所項目院校通過教育部規建中心專家驗收，曙光瑞翼教育與項目院校校企合作協同育人，服務于全國各地近30所院校的曙光瑞翼大數據學院，招錄近9000名學生，在數據科學與大數據技術和人工智能專業的課程設計上，設計以下的專業課程。
數據科學與大數據專業和人工智能專業的必修基礎課程方面一般包含大數據(人工智能)概論、Linux操作系統、Java語言編程、數據庫原理與應用、數據結構、數學及統計類課程(高等數學、線性代數、概率論、數理統計)、大數據應用開發語言、Hadoop大數據技術、分布式數據庫原理與應用、數據導入與預處理應用、數據挖掘技術與應用、大數據分析與內存計算等。選修的課程方面數據可視化技術、商務智能方法與應用、機器學習、人工智能技術與應用等。實踐應用課程方面海量數據預處理實戰、海量數據挖掘與可視化實戰等。
數據科學與大數據技術與人工智能專業可從事的崗位有：分析類，分析工程師、算法工程師;研發類，架構工程師、開發工程師、運維工程師;管理類，產品經理、運營經理。
大數據與人工智能不但是社會發展急需的新興專業方向，同時也將滲透并影響著其他許多傳統學科和專業的發展。騰訊研究院于2017年12月發布了《2017年全球人工智能人才白皮書》，數據顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對于人工智能人才的需求數量已經突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。
數據科學與大數據技術與人工智能專業不僅有著明朗的就業前景，在就業崗位的薪資待遇上有著無法比擬的就業優勢。依據招聘網站給出薪資數據，目前國內人工智能相關崗位的應屆畢業生的起薪基本都在10k—20k之間，畢業三年后人工智能崗位的技術人員，平均月薪在25k以上，基本實現薪酬翻番，薪資水平、就業滿意度都優于全國平均水平的專業。隨著未來科技應用的逐步推進，人工智能以及大數據技術的崗位需求逐步上升，未來必定會發展為就業前景最好的專業之一。