剛畢業(yè)就拿高年薪，人工智能專業(yè)的發(fā)展前景一定很好嗎?
近年以來，如果說哪個行業(yè)最火，大多數(shù)都會認為是工人智能，目前不少高校都開設了人工智能專業(yè)。那么這個專業(yè)到底學哪些課程，發(fā)展前景怎么樣呢?今天來進行詳細介紹。
一、人工智能介紹
說到人工智能，我們其實并不陌生，互聯(lián)網(wǎng)時代帶來的龐大數(shù)據(jù)，為以算法為根本的人工智能技術(shù)提供了物質(zhì)基礎。
在過去的幾年里，我們看到了谷歌的AlphaGo接連戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍，百度等科技企業(yè)研發(fā)的無人駕駛汽車已經(jīng)上路，這些似乎說明人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了較高的水平。
但事實上，人工智能究竟能夠做什么?“它到底能夠用在什么地方?”“它能夠給人類解決哪些問題?”不得不說，在人工智能技術(shù)的應用方面，中國的科技企業(yè)似乎表現(xiàn)地更加實用主義一些。
比如百度幾乎把人工智能技術(shù)應用到了旗下所有產(chǎn)品和服務中，阿里巴巴通過展開NASA計劃致力于將人工智能技術(shù)推向“普惠”，華為也已經(jīng)發(fā)布了自主研發(fā)的人工智能芯片并將其應用在旗下智能手機產(chǎn)品中。
可以看出，人工智能是一個比較接近應用層面的領域，智能制造、機器視覺、大數(shù)據(jù)的分析與處理、機器翻譯、文本分析與文本理解、無人駕駛、無人超市、刷臉支付、聊天機器人等等。
南京大學計算機系教授介紹，人工智能的研究有兩個方向：第一種稱之為強人工智能，在科幻作品里出現(xiàn)較多，目標是做出和人一樣聰明、甚至比人更聰明的機器人;另一種叫做弱人工智能，是借鑒人類的一些能力，讓機器做事聰明起來，成為減輕人類智力勞動的工具。學術(shù)界目前主要探索的是后者。
二、涉及知識分析
從人工智能自身的專業(yè)知識說起，南大教授表示：
人工智能專業(yè)知識在“內(nèi)核基礎層”主要包括機器學習(學習期的核心)、知識表示與處理(推理期與知識期核心的融合)。
在此之上，“支撐技術(shù)層”包括模式識別與計算機視覺、自然語言處理、自動規(guī)劃、多智能體系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索、計算智能、語音信息處理等。
再往上的“平臺系統(tǒng)層”則包括機器學習系統(tǒng)平臺(如Tensorflow等)、人工智能程序設計(如LISP、Python等)、智能系統(tǒng)、機器人等。
更往上還有與其他學科的“交叉應用層”，上述各層的每一項內(nèi)容都會對應一門或數(shù)門課程，用一張圖表來看會更清晰：
三、可選專業(yè)
首先要明確一個概念，人工智能屬于社會科學和自然科學的交叉，不是具體某一個學科，該領域的研究主要包括圖像識別、語言識別、專家系統(tǒng)、自然語言處理和機器人科學等。它涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。
研究范疇則包括自然語言處理、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)等。
高校開設的人工智能，大致可以分為兩個方向：
算法方向
包括機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、智能計算等，可以簡單理解為機器人的大腦系統(tǒng)，需要大量的運用到編程、算法。
所以，準備走這個方向的學生，首先要對編程很有興趣，大學可以選擇數(shù)學類、統(tǒng)計學類、計算機類等專業(yè)。
1、首選可以是計算機方向，例如“計算機科學”(Computer Science)，軟件工程(Software Engineering)，目前情況來看，最對口從事AI方向的是“計算機科學”(以下簡稱“CS”)。比如機器學習Machine Learning，計算機視覺Computer Vision，自然語言處理 Natural Language Processing，數(shù)據(jù)挖掘Data Mining等AI應用領域，在CS的本科高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。
2、對理論和學術(shù)研究有興趣，專業(yè)推薦選擇“應用數(shù)學”。機器學習本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學領域的應用。
因此，人工智能方向的從業(yè)人員需要有扎實的數(shù)學基礎。微分方程、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計、信息論等，這些都是人工智能和機器學習的基礎。
3、“智能科學與技術(shù)”專業(yè)?！爸悄芸茖W與技術(shù)”專業(yè)基本上是介于計算機科學Computer Science和電子工程Electrical Engineering專業(yè)之間的。
本科階段的學習內(nèi)容比較基礎，真正的有關(guān)智能的研究是在研究生階段。但是本科如果能有比較好的基礎，比如在數(shù)學、英語、編程能力、簡單的智能算法的仿真與應用等，這對以后的學習與發(fā)展都是很有幫助的。
機械傳動方向
以自動化為主，大學可以選擇機械類、電氣類、電子信息類、自動化類等專業(yè)，這些專業(yè)在一定程度上都會往人工智能方向靠攏。
通過這個專業(yè)可以看出，未來越來越需要綜合性的人才，理科的同學，有時間可以看看文科的東西。文科的同學，以后若想從事相關(guān)工作，首先把數(shù)學學好，其次把本專業(yè)學到極致，說到底人工智能只是工具，學好本專業(yè)，然后看能否把人工智能當做手段、工具應到本專業(yè)才是根本。
四、開設高校
據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2021年7月，我國進行人工智能相關(guān)研究、開設人工智能相關(guān)專業(yè)的院校共有89所。從學科特色上來說，開設人工智能相關(guān)專業(yè)的高校主要有四類。
第一類是理工科強校，如清華大學、上海交通大學、中國科學技術(shù)大學、中國科學院大學、西安交通大學、華中科技大學等。
第二類是綜合性高校，如北京大學、復旦大學、南開大學、南京大學、浙江大學、中山大學、武漢大學、廈門大學等。
第三類是專業(yè)性大學，如同屬中國四大郵電大學的北京郵電大學、重慶郵電大學、南京郵電大學，同屬國內(nèi)一流師范院校的北京師范大學、華南師范大學、陜西師范大學等。
第四類是軍事類院校、國防高校，如被譽為“國防七子”的哈爾濱工業(yè)大學、北京航空航天大學、北京理工大學、西北工業(yè)大學、南京航空航天大學、南京理工大學、哈爾濱工程大學，被稱為“西軍電”的西安電子科技大學，以及中國人民解放軍國防科技大學。
從地域分布來看，進行人工智能人才培養(yǎng)的高校主要分布在北京和上海等一線城市、各大省會以及東南沿海地區(qū)。人工智能院校最多的地區(qū)分別是北京、江蘇、上海、湖北、湖南、陜西等地。
整體來說，不管是從綜合實力、專業(yè)特色、師資力量還是學術(shù)科研能力、平臺資源上看，這些高校都相對國內(nèi)多數(shù)高校具有明顯優(yōu)勢。
五、行業(yè)分析
或許，人工智能終將改變世界，而由其導致的大規(guī)模失業(yè)和全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，顯然屬于人工智能“無情”的一面。
但不得不說，隨著人工智能應用越來越廣，人們對于人工智能的期待也越來越高，而現(xiàn)在的人工智能，尚無法達到人們的“心理閾值”。當大眾期望走在科技進步后面時，研究者們就像是大冒險家，每到一處都是新的成就，掌聲與鮮花聞風而來。
當大眾期望走在科技進步前面時，人們更像是站在終點看起點，任憑研究者們在跑道上汗流浹背，等待他們的，卻只是一個早已預設好的終點。
這也就有了人工智能被嘲諷成“人工智障”的說法。但不管怎么說，我們在人工智能領域的造詣的確有待提高，而各大高校開設的人工智能專業(yè)是否能夠挽救“人工智障”呢?未來報考人工智能專業(yè)的大學生會像昔日的微商等專業(yè)一樣石沉大海嗎?
當然，并非所有高校的人工智能專業(yè)都只是一個噱頭，真正掌握人工智能技術(shù)的院校也有不少，但真正把人工智能學得比較透的，一般是碩士研究生或者博士，抑或是在國外留過學的專業(yè)人士，在人工智能浪潮下，人工智能的人才缺口也確實造成了很大的人才荒。
即便如此，研究生在畢業(yè)之后，也并非都有很高的年薪。高薪主要是給在人工智能領域少數(shù)的優(yōu)秀人才，比如能在ccf-b上發(fā)論文，或者有acm金牌的人準備的。
從就業(yè)的角度來講，人工智能專業(yè)一個很大問題就是無法為普通的人留出足夠多的位置。這個跟傳統(tǒng)的專業(yè)不太一樣，大多數(shù)傳統(tǒng)的專業(yè)從低端到高端都能找到適合自己的位置。無非是優(yōu)秀的人，能夠拿到優(yōu)秀的報酬，中庸的選手得到中庸的薪資。
而人工智能領域不太一樣，社會上可供就業(yè)的崗位沒有那么多，有興趣的人卻有不少，而且對學歷的要求非常高?！?017全球人工智能人才白皮書》顯示，在AI企業(yè)的招聘職位中，有52.8%的職位要求求職者最低學歷為碩士，而從學歷上看AI領域的求職者，有55.4%的人學歷在碩士及以上，遠高于其他行業(yè)。博士學歷人員占比到7.6%，是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)均值的3倍。
這也意味著，本科畢業(yè)生在人工智能行業(yè)會比較難就業(yè)，想學人工智能相關(guān)專業(yè)的話，就要做好考研甚至考博的準備。