AI人才短缺，人工智能專業(yè)大熱
在AlphaGo人工智能戰(zhàn)勝柯潔后，AI引起了全民關(guān)注。實(shí)際上，它早在世界上刮起了一輪AI旋風(fēng)。
霍金說：人工智能，即使要?dú)缛祟?，我們也別無選擇!他意指，我們只能迎頭而上。
李開復(fù)說， 人工智能是人類有史以來面臨的最大機(jī)遇。
最近波士頓動(dòng)力公司，這家誕生于麻省理工學(xué)院的研究機(jī)器人的公司，將它們的四足機(jī)器人作了一個(gè)展示，立馬在社交媒體上引起轟動(dòng)。
不僅可以在一馬平川的公路上跑得又快又好，穿山越嶺爬雪山也不在話下。
如果嫌雙腳四腳不夠快?他們還可以在腳上裝上輪子。來一個(gè)轉(zhuǎn)圈測(cè)試，速度不輸于汽車。
AI專業(yè)
人工智能這一概念，最早，是在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上被首次提出的。人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。
通俗來講，人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動(dòng)的能力，以及延生人類智能的科學(xué)。
AI專業(yè)類別與分類
人工智能屬于綜合型的學(xué)科，屬于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，總的來說可以分為以下幾個(gè)類別：
模式識(shí)別
涉及圖像處理分析等技術(shù)，對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式信息進(jìn)行處理、分析、解釋，包括但不限于數(shù)值、文字、邏輯關(guān)系等。
應(yīng)用領(lǐng)域：例如汽車車牌號(hào)的辨識(shí)
機(jī)器學(xué)習(xí)
該分支主要研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，并不斷開發(fā)供計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的新知識(shí)或技能。此外，也會(huì)根據(jù)操作者的特定要求，為計(jì)算機(jī)重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)并不斷完善自身性能。
應(yīng)用領(lǐng)域：機(jī)器人開發(fā)
數(shù)據(jù)挖掘
通過算法搜索挖掘出有用的信息，從知識(shí)庫中發(fā)現(xiàn)知識(shí)。
應(yīng)用領(lǐng)域：例如市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等
智能算法
解決某類問題的一些特定模式算法，例如我們最熟悉的最短路徑問題。
應(yīng)用領(lǐng)域：工程預(yù)算等
此外，涉及人工智能的部分專業(yè)有：科學(xué)研究，工程開發(fā)，計(jì)算機(jī)，軟件工程，應(yīng)用數(shù)學(xué)，電氣自動(dòng)化，通信，機(jī)械制造等專業(yè)，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科。
適合AI專業(yè)的學(xué)生
數(shù)學(xué)好，擅長(zhǎng)計(jì)算機(jī)
編程、算法、數(shù)據(jù)挖掘等能力的掌握會(huì)是學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)。沒有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)能力，完全沒有能力學(xué)好這個(gè)專業(yè)。有了強(qiáng)大的數(shù)學(xué)能力外，其它全部可以自學(xué)。因此，本科如果大學(xué)沒有這個(gè)專業(yè)，也可以選擇：數(shù)學(xué)專業(yè)，及計(jì)算機(jī)專業(yè)。在研究生階段再針對(duì)人工智能進(jìn)行專項(xiàng)學(xué)習(xí)也可。
涉獵廣泛，知識(shí)面廣
除了數(shù)學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。要求在擁有數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，還需要研究各門學(xué)科的知識(shí)。知識(shí)的廣度絕不可缺少。
大家可以看到AI智能在各種領(lǐng)域及范圍應(yīng)用，這也是對(duì)工作人員各方面知識(shí)積累的考驗(yàn)。
動(dòng)手能力強(qiáng)，創(chuàng)新能力高
作業(yè)一個(gè)新工科，既需要非常強(qiáng)的動(dòng)手能力，也要面對(duì)世界的不斷淘汰，有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力。
AI北美情況
北美AI產(chǎn)業(yè)布局廣闊，全面領(lǐng)先，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，各層級(jí)企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先全球。
硅谷目前最缺的人才榜上第一名更新為：AI人工智能人才
各公司HR拎著厚重的皮箱心急火燎直奔名校門口堵人。在這種對(duì)AI人才極度干渴的情況下，斯坦福、MIT(麻省理工)、CMU(卡內(nèi)基梅隆)、伯克利這四所名校的AI專業(yè)博士生起始工資，已經(jīng)高達(dá)百萬美金一年。
這個(gè)薪水打破了歷史紀(jì)錄，打破了這些學(xué)生對(duì)未來最美好想象可以企及到的高度。用馬云的話說：“算是被你們趕上了!”
未來的十年將是人工智能的十年?，F(xiàn)在IT行業(yè)的人正在大面積往人工智能行業(yè)轉(zhuǎn)，因?yàn)樾剿罹嗍?0倍。
IT精英的薪水是20萬美元，而AI精英的薪水是百萬美元。AI行業(yè)成了一個(gè)新興的火爆行業(yè)。
這么高的薪水后面是人工智能蘊(yùn)含著的巨大市場(chǎng)：
僅是AI智能家居市場(chǎng)2016年的規(guī)模就達(dá)97億多美元，而2017是184億多美元，200%的成長(zhǎng)率。
所有美國巨頭公司都投入重金布局，并風(fēng)風(fēng)火火地研發(fā)AI產(chǎn)品。
********從一個(gè)以社交為主的公司，轉(zhuǎn)型為AI智能公司，股票立馬飆升。其它巨頭也是同樣。
美國哪些大學(xué)的人工智能專業(yè)強(qiáng)大呢?下面是排行榜：
其實(shí)不止是國外熱，國內(nèi)同樣也是暴熱。
AI走進(jìn)國內(nèi)
百度指數(shù)有關(guān)“人工智能專業(yè)”也熱了起來。作為新工科專業(yè)受盡了學(xué)生們的追捧。
國內(nèi)的AI智能市場(chǎng)也非常巨大，增長(zhǎng)迅猛。
中國巨頭BAT公司們也都在重金投入，布局AI領(lǐng)域。
百度暫時(shí)領(lǐng)先，但BAT其他兩家怎甘心落后?贏得AI，就是贏得未來，大家爭(zhēng)相打造自己的AI智能項(xiàng)目。
李開復(fù)在哥倫比亞大學(xué)的畢業(yè)生典禮上說：只要你沒有錯(cuò)過AI，這就是你生命中最好的時(shí)代。
這個(gè)燃爆全世界的人工智能專業(yè)，正在向我們的高考生與留學(xué)生走過來!