人工智能專業(yè)應(yīng)不應(yīng)該讀博士?
拿到了某c9的博士資格
,同時(shí)還有自己本校的學(xué)碩資格,本來(lái)想著是讀博士,畢竟人往高處走,也換一個(gè)環(huán)境,但是今天在某大廠工作時(shí),自己的指導(dǎo)老師,給我說(shuō),讀一般博士出來(lái)如果近企業(yè)可能不如何你水平相當(dāng),碩士畢業(yè)已經(jīng)工作幾年的人收入多,地位高,甚至這輩子都超不過(guò)去。他們給我舉了下出來(lái)以后一般給那個(gè)級(jí)別的崗位,一般多少年升一級(jí)大概,聽(tīng)完之后忽然有些動(dòng)搖,本來(lái)就是想讀完博士有更好的起點(diǎn),走更遠(yuǎn)的路。一下不知道…
假設(shè)此時(shí)還有另一個(gè)你自己,一個(gè)碩士畢業(yè)去工作,一個(gè)去讀博。
2年后:
碩士:2年工作經(jīng)驗(yàn),工作穩(wěn)定,升職加薪
博士:此時(shí)還在lab,起早貪黑,不考慮副業(yè)的話,沒(méi)什么收入,也沒(méi)什么成果。
5年后:
碩士:5年工作經(jīng)驗(yàn),工作穩(wěn)定,要么瓶頸要么升職加薪再上一層樓。
博士:初出校門,工作短期跟碩士看不出太大區(qū)別。
10年后:
碩士:10年工作經(jīng)驗(yàn),要么已在高位不然升職困難,要么去創(chuàng)業(yè)。
博士:5年+工作經(jīng)驗(yàn)的博士,再不成器的,此時(shí)也該爆發(fā)了。
讀博or碩士就業(yè),其實(shí)是短期利益和長(zhǎng)期利益的選擇。
本專業(yè)是不是特別吃學(xué)歷,例如醫(yī)學(xué)。
家里是不是急著靠你掙錢,例如特困生。
學(xué)校值不值得入讀,例如雙非vs世界top10。
放在人工智能領(lǐng)域,又疊加一個(gè)問(wèn)題,風(fēng)口。
比如前幾年的硬件,再前幾年的通訊。
會(huì)不會(huì)在風(fēng)口風(fēng)大的時(shí)候去讀博,風(fēng)小了博士畢業(yè),沒(méi)分到一杯羹,卻要面對(duì)一地雞毛。
此時(shí)需要的不是一人一句的建議,而是一塊白板,把所有相關(guān)條件都寫(xiě)上,自身情況寫(xiě)一邊,客觀條件寫(xiě)另一邊。用多年學(xué)來(lái)的理科思考方式,捋清這一團(tuán)亂麻。
謝邀。人工智能的就業(yè)實(shí)在是不太了解,不過(guò)碼農(nóng)和實(shí)驗(yàn)科學(xué)在美國(guó)這邊的情況都是碩士和博士入職招的不是一個(gè)崗,不太存在一輩子追不上的情況。在國(guó)內(nèi)我知道生物這塊也是不同崗位有不同的學(xué)歷要求,技術(shù)總監(jiān)和研發(fā)部門都是博士學(xué)位起跳,但是眾所周知,工程師就不需要博士學(xué)位,掙的也多。所以還是看個(gè)人的規(guī)劃,喜歡鉆研就讀個(gè)博,想盡早多賺錢直接工作。了解的不多,僅供參考