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python、大數(shù)據(jù)、人工智能從業(yè)者工資
為什么人工智能行業(yè)的工資那么高?
無論是科研院所，商業(yè)巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)，各行各業(yè)都在大力開發(fā)或者引進人工智能，由于儲備不足，導致人工智能人才現(xiàn)在出現(xiàn)缺口，而且非常巨大。
據(jù)領(lǐng)英今日發(fā)布的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才分布圖顯示，中國目前的AI人才缺口超過5萬人。
人才供不應求，導致領(lǐng)域崗位的薪資也自然水漲船高。
很多人，尤其是應屆畢業(yè)生和剛參加工作的程序員們，都想在這股 AI 熱潮中，憑借實力和簡歷脫穎而出。然而，很多人在第一關(guān)就被 HR 刷掉了，更別說技術(shù)面了。
想必大家都知道原因。
目前的人工智能，對于本科生來說并沒有深入的AI專業(yè)，畢竟這些方向?qū)儆诟邔哟蔚闹R，需要一定的基礎(chǔ)。雖然由于現(xiàn)在AI熱還有工業(yè)界對于這方面人才的強烈需求，開始有大學專門開設(shè)了AI和數(shù)據(jù)科學專業(yè)，但是，這些學生畢業(yè)出來后所擁有的技能和企業(yè)所需的人才標準卻是不對等的。
像BAT的人工智能部門;高校人工智能研究相關(guān)工作;明星創(chuàng)業(yè)公司，比如四小龍，商湯，礦世，科大等。如果你只學過計算機專業(yè)，想進入這些公司或者機構(gòu)并沒那么簡單，因為你沒有實操的項目，你對人工智能沒有整體性和深度性的把控和學習。
而且如果你的學校背景不強硬(清華北大中科大等)，就更別指望這些公司的offer了。
但這是不是就意味著你沒機會了?
不。至少你還擁有學習的權(quán)利和能力。
你可以自學，也可以跟著這方面的專家導師學。
對于入門人工智能這個問題，不少同學躍躍欲試，其實人工智能的核心就是機器學習(Machine Learning)和深度學習。而它們的基礎(chǔ)，就是編程(Python/c++等)和數(shù)學(高等數(shù)學/線性代數(shù)/概率論等)。
另外，AI是邏輯算法的執(zhí)行，底層架構(gòu)是大數(shù)據(jù)。所以人工智能如何變厲害?就要喂它“吃”大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)就像人工智能的食物，跟人類一樣，吃進去的食物愈新鮮、愈干凈，人工智能就愈健康。
所以你想要進入這個領(lǐng)域，需要至少經(jīng)過以下五個階段的學習。
第一階段：數(shù)學
高等數(shù)學/線性代數(shù)/概率論
第二階段：編程
python工具庫實戰(zhàn)/python網(wǎng)絡(luò)爬蟲
第三階段：機器學習
機器學習入門/機器學習提升
第四階段：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
數(shù)據(jù)挖掘入門/數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
第五階段：深度學習
深度學習網(wǎng)絡(luò)與框架/深度學習項目實戰(zhàn)
幾百個課時的學習是基本，但若想真正學明白，至少需要一些時間，當然根據(jù)每個人基礎(chǔ)不同會有所差異，也不能排除你很短時間就能搞定。
如果你想投入 AI 的懷抱，但卻苦于不知如何下手。而當你準備自學機器學習和深度學習時，又被外面那些貴的要命的培訓課程嚇得不行時，你還可以選擇成為本次萬門大學人工智能專業(yè)的學員。