如何自學人工智能?
零基礎(chǔ)自學人工智能，希望能推薦下學習路徑。 基礎(chǔ)只有興趣，不要說不可能。 興趣為解決人類智能緣起的問題。
知乎用戶回答盛源車
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這個問題真的太適合我了!
首先簡單介紹個人的背景：本科在澳洲學的是經(jīng)濟和金融-->碩士在北美學的計算機-->即將入學北美top30計算機的PhD項目(方向是機器學習/自然語言處理)
從經(jīng)濟金融轉(zhuǎn)到計算機科學，我覺得這個專業(yè)跨度是很大的。我的數(shù)學基礎(chǔ)就是普通的微積分，線性代數(shù)，概率統(tǒng)計，外加一下經(jīng)濟里面的計量經(jīng)濟學。本科學的也是馬馬虎虎，水水的混過去。
我看了很多答案，說要從最基本的微積分，線代，概率統(tǒng)計著手，從讀教科書一步一步開始，穩(wěn)扎穩(wěn)打。我看的時候真的是直搖頭，這種學習方式我個人認為完全就是抹殺興趣愛好，學的時候沒有任何反饋信息來激勵自己。我覺得正確的方式是直接入手學習人工智能目前最前沿的深度學習(deep learning)， 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始著手，遇到什么不懂的，需要用到的再回頭去補這一部分的知識。教科書的作用在我看來是工具書，你可以去翻，但你別自己騙自己(什么都不懂的情況下)能從頭到尾讀完。
我的基礎(chǔ)背景：
數(shù)學：會基本的微積分，線性代數(shù)，統(tǒng)計和概率。但都沒有說學的很扎實，學了也都忘了，平時都不怎么用得到。
計算機：算法一無所知，計算機系統(tǒng)那是完全不懂。
接下來我會列出我自學人工智能的學習路徑和時間線：
2017-11-12: 下定決心自學深度學習，在網(wǎng)上開始自學網(wǎng)課(優(yōu)達城的深度學習微學位)。同時課堂里選修了“算法”。
2017-11-20: 跟著課程，寫出了第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型做自行車租借量的預測。