想從事人工智能方面的研究，大學(xué)學(xué)什么專業(yè)比較貼近?
覺得AI的研究還是國外的研究比較好，而且實用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。國內(nèi)微軟亞洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的話，無法證明科研實力。
需要的知識：
數(shù)學(xué)是一定要的。人工智能太廣了，如果是做機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，那么概率論和統(tǒng)計學(xué)(注意，不是大學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計，是兩門學(xué)科)是必修課。優(yōu)化論也是非常必要的。而高等代數(shù)、數(shù)學(xué)分析自然是不必說的。
編程知識。這個取決于你的項目需求，其實哪種語言都好。不過，還是建議學(xué)習(xí)一門經(jīng)典的語言，比如 C/C++,JAVA 和一門現(xiàn)代的語言，比如 Python, R 等等。不要學(xué) Matlab!這是一門非常落后的語言，而且在實際中沒法用!其他的我沒法歸類，但是我覺得做AI，知識面要廣泛，現(xiàn)在的AI已經(jīng)不是狹義的定義為人工智能，去模擬人的行為，而是擴展到生活的各個方面，比如相機中的人臉識別，Google做的自動駕駛的小車，Siri中用到的自然語言處理，推薦系統(tǒng)背后的協(xié)同過濾。這些方面很多一部分是人在通過算法這種手段學(xué)習(xí)/模擬人類這個整體的活動規(guī)律。所以我覺得了解一些社會學(xué)知識，管理學(xué)知識也是非常必要的。從另一個方面講，AI也是去探索智能的學(xué)科，最近由于fMRI技術(shù)的成熟