作者：宋航行
近年來，如果你說哪個行業(yè)最熱門，大多數(shù)人都認為這是工人智慧。目前，許多高校都開設了人工智能。那么這個專業(yè)的課程是什么，發(fā)展前景如何?我們今天詳細介紹一下。
一，人工智能的引入
談到人工智能，我們并不陌生?；ヂ?lián)網(wǎng)時代帶來的巨大數(shù)據(jù)為基于算法的人工智能技術(shù)提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。
在過去幾年中，我們已經(jīng)看到谷歌的AlphaGo連續(xù)擊敗了人類圍棋冠軍。百度和其他科技公司開發(fā)的無人駕駛汽車已經(jīng)走上了這條道路。這些似乎表明人工智能技術(shù)已發(fā)展到更高水平。
但事實上，人工智能究竟能做什么呢? “它可以在哪里使用?”“它能為人類解決哪些問題?”必須說，在人工智能技術(shù)的應用中，中國科技公司似乎更加務實。
例如，百度已將人工智能技術(shù)應用于其所有產(chǎn)品和服務。阿里巴巴致力于通過NASA計劃將人工智能技術(shù)推向“普惠”。華為還發(fā)布了自己的人工智能芯片并應用它。在其智能手機產(chǎn)品中。
可以看出，人工智能是一個接近應用層面，智能制造，機器視覺，大數(shù)據(jù)分析和處理，機器翻譯，文本分析和文本理解，無人駕駛，無人超市，面部支付，聊天機器人等領(lǐng)域。 。
南京大學計算機科學系教授，人工智能研究有兩個方向：第一個是強人工智能，有很多科幻作品。我們的目標是制造出像人類一樣聰明的機器人，甚至比人類更聰明。另一種弱的人工智能是從一些人的能力中學習，讓機器做事聰明，并成為減輕人類智力勞動的工具。后者主要在學術(shù)界進行探索。
二，涉及知識分析
Nanda教授從人工智能本身的專業(yè)知識開始說：
“核心層”中的人工智能專業(yè)知識主要包括機器學習(學習期的核心)，知識表示和處理(推理期與知識期核心的融合)。
除此之外，“支持技術(shù)層”包括模式識別和計算機視覺，自然語言處理，自動規(guī)劃，多代理系統(tǒng)，啟發(fā)式搜索，計算智能和語音信息處理。
進一步達到“平臺系統(tǒng)層”包括機器學習系統(tǒng)平臺(如Tensorflow等)，人工智能編程(如LISP，Python等)，智能系統(tǒng)，機器人等。
還有一個與其他學科的“跨應用層”。上述每一層都對應一個或幾個課程，圖表更清晰：
三，可選專業(yè)
首先，我們必須澄清一個概念。人工智能屬于社會科學與自然科學的交匯點。它不是一個特定的主題。該領(lǐng)域的研究主要包括圖像識別，語言識別，專家系統(tǒng)，自然語言處理和機器人科學。它涉及數(shù)學，心理學，神經(jīng)生理學，信息論，計算機科學，哲學和認知科學，不確定性理論和控制論。
研究領(lǐng)域包括自然語言處理，機器學習，神經(jīng)網(wǎng)絡，模式識別和智能搜索。應用包括機器翻譯，語言和圖像理解，自動編程，專家系統(tǒng)等。
在大學開設的人工智能可以大致分為兩個方向：
算法方向
包括機器學習，人工神經(jīng)網(wǎng)絡，智能計算等，可以簡單地理解為機器人的大腦系統(tǒng)，這需要大量的應用程序來編程和算法。
因此，準備好朝著這個方向前進的學生必須首先對編程感興趣。大學可以選擇數(shù)學，統(tǒng)計學和計算機科學。
1，首選可以是計算機方向，如“計算機科學”，軟件工程(軟件 工程)，在目前的情況下，最相關(guān)的AI方向是“計算機科學”(以下簡稱“CS”)。如機器學習機 學習，計算機視覺，自然語言處理，自然語言處理，數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù) 在采礦等人工智能應用領(lǐng)域，CS的本科和研究生階段都有相應的課程和研究方向。
2.對理論和學術(shù)研究感興趣。專業(yè)推薦是選擇“應用數(shù)學”。機器學習本質(zhì)上是數(shù)學方法在微分方程，概率論，矩陣分析等中的應用。
因此，從事人工智能方向的從業(yè)者需要有扎實的數(shù)學基礎(chǔ)。微分方程，線性代數(shù)，數(shù)理統(tǒng)計，信息論等。這些是人工智能和機器學習的基礎(chǔ)。
3.“智力科學與技術(shù)”專業(yè)。 “智能科技”專業(yè)主要介于計算機科學與電子工程之間。 專業(yè)之間的工程。
本科學習的內(nèi)容相對基礎(chǔ)，對智力的真實研究屬于研究生水平。但是，如果本科生具有良好的基礎(chǔ)，如數(shù)學，英語，編程能力，簡單智能算法的仿真和應用，將對今后的學習和發(fā)展有很大幫助。
機械傳動方向
專注于自動化，大學可以選擇機械，電氣，電子信息，自動化等。這些專業(yè)將在一定程度上更接近人工智能。
通過這個專業(yè)，我們可以看到未來對綜合人才的需求越來越大。來自科學的學生有時間看文科。文科學生，如果你想在未來從事相關(guān)工作，首先，你應該先學習數(shù)學，然后你將學到這門專業(yè)的最多。畢竟，人工智能只是一種工具，學習這門專業(yè)，然后看看人工智能是否可以用作手段和工具。這是根本的。
第四，開設大學
據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2021年7月，全國共有89家機構(gòu)開展了人工智能相關(guān)研究，開設了人工智能相關(guān)專業(yè)。在學科特征方面，有四種主要類型的大學提供人工智能相關(guān)專業(yè)。
第一類是強大的理工科學校，如清華大學，上海交通大學，中國科學技術(shù)大學，中國科學院大學，西安交通大學，華中科技大學。
第二類是北京大學，復旦大學，南開大學，南京大學，浙江大學，中山大學，武漢大學，廈門大學等綜合性大學。
第三類是北京郵電大學，重慶郵電大學，南京郵電大學等中國四大專業(yè)大學，北京師范大學，華南師范大學等專業(yè)大學，和陜西師范大學。
第四類是軍事院校，如哈爾濱工業(yè)大學，北京航空航天大學，北京理工大學，西北工業(yè)大學，南京航空航天大學，南京理工大學，哈爾濱工程大學等。西安電子科技大學，被稱為“西部軍隊”，和國防科技大學人民解放軍。
從地域分布來看，培養(yǎng)人工智能人才的大學主要分布在北京，上海等一線城市，主要省會城市和東南沿海地區(qū)。人工智能機構(gòu)數(shù)量最多的地區(qū)是北京，江蘇，上海，湖北，湖南和陜西。
總體而言，無論綜合實力，專業(yè)特征，師資力量，學術(shù)研究能力和平臺資源如何，這些大學都優(yōu)于國內(nèi)大多數(shù)大學。
五，行業(yè)分析
也許人工智能最終將改變世界，由此引起的大規(guī)模失業(yè)和全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整顯然屬于人工智能的“無情”一面。
但必須說隨著人工智能的使用越來越多，人們對人工智能的期望越來越高，現(xiàn)在人工智能仍然無法達到人們的“心理閾值”。當公眾期望落后于科學技術(shù)的進步時，研究人員就像是大冒險家。無處不在是一個新的成就，掌聲和鮮花來自風。
當公眾期望領(lǐng)先于技術(shù)進步時，人們更像是站在路的盡頭，讓研究人員在跑道上出汗并等待他們，但這只是一個已經(jīng)預先確定的結(jié)局。
這也認為人工智能被嘲笑為“人為的精神發(fā)育遲滯”。但無論如何，我們在人工智能領(lǐng)域的成就確實需要提高，主要大學提供的人工智能專業(yè)能否挽救“人工智能障礙”?申請人工智能的未來大學生將像以前的微型企業(yè)一樣。它沉入大海嗎?
當然，并非所有高校的人工智能專業(yè)都只是一個噱頭。還有很多大學真正掌握了人工智能技術(shù)，但真正學習人工智能的人通常是研究生或醫(yī)生，或者留在國外。在人工智能的浪潮下，人工智能的人才缺口確實造成了很多人才短缺。
即便如此，研究生畢業(yè)后的年薪也不高。高薪主要是針對人工智能領(lǐng)域的少數(shù)優(yōu)秀人才，例如那些可以在ccf-b上發(fā)表論文的人或那些擁有acm金牌的人。
從就業(yè)的角度來看，人工智能專業(yè)的一個大問題是它不能為普通人留下足夠的位置。這與傳統(tǒng)職業(yè)不同，大多數(shù)傳統(tǒng)職業(yè)都可以從低端到高端找到自己的位置。它只不過是一個善良的人，能夠獲得豐厚的獎勵，而溫和的球員可以獲得適中的薪水。
人工智能領(lǐng)域并不相同。社會就業(yè)機會不多。有許多人感興趣，學歷要求非常高?！?017全球人工智能人才白皮書》它表明，在AI公司的招聘職位中，52.8%的職位要求具有碩士學位最低資格的候選人，而具有AI領(lǐng)域職業(yè)資格的人有55.4%具有碩士學位或以上，遠高于此。在其他行業(yè)。博士學位人員占7.6%，是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平均值的三倍。
這也意味著本科畢業(yè)生將更難在人工智能行業(yè)工作。如果你想學習人工智能相關(guān)的專業(yè)，你必須準備研究生學習，甚至測試。