人工智能時代的教育挑戰(zhàn)及應(yīng)對—高考人工智能


人工智能技術(shù)的快速發(fā)展也給學(xué)生帶來了巨大挑戰(zhàn)。首先是學(xué)習(xí)內(nèi)容變化帶來的能力培養(yǎng)上的挑戰(zhàn)。
 人工智能時代的教育挑戰(zhàn)及應(yīng)對—高考人工智能

  今年5月,國際人工智能與教育大會在北京召開。來自全球100余個國家和地區(qū)、10余個國際組織的500余位代表就未來教育、教育政策、教育管理、教學(xué)評估、課程開發(fā)、終身學(xué)習(xí)等多個議題開展了深入探討,提出許多關(guān)于人工智能時代背景下發(fā)展未來教育的新觀點和新思路,并通過了《北京共識》。代表們一致認為,各國應(yīng)制定相關(guān)政策以促進人工智能與教育教學(xué)、教育系統(tǒng)改造相適應(yīng),建設(shè)更加公平、優(yōu)質(zhì)的教育系統(tǒng),為每個人提供終身學(xué)習(xí)和終身發(fā)展的機會。

 人工智能時代的教育挑戰(zhàn)及應(yīng)對—高考人工智能

  人工智能是研究使用計算機模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科,涵蓋了自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇。正因為如此,人工智能已經(jīng)成為各國核心競爭力的重要組成部分。

 人工智能時代的教育挑戰(zhàn)及應(yīng)對—高考人工智能

  當(dāng)前主要發(fā)達國家的人工智能戰(zhàn)略

  為在未來人工智能發(fā)展浪潮中占據(jù)領(lǐng)先地位,美國、英國、日本、法國先后出臺了人工智能戰(zhàn)略,將發(fā)展人工智能技術(shù)作為優(yōu)先事項。實際上,人工智能作為新一輪技術(shù)革命的重要支撐,對人類社會諸多領(lǐng)域都有深遠影響,也為未來社會的發(fā)展提供了重大機遇。人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用不僅為教育系統(tǒng)變革、教育技術(shù)發(fā)展、教學(xué)方法改進提供了重要機遇,也給學(xué)校、教師、學(xué)生帶來了挑戰(zhàn)。

  ?美國:讓所有勞動者都能在智能時代轉(zhuǎn)換角色

  美國在人工智能領(lǐng)域占據(jù)了巨大優(yōu)勢,這不僅受益于美國雄厚的研發(fā)資金和大批高精尖的科研人才,也受益于美國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)建立起完善的戰(zhàn)略規(guī)劃體系。眾多戰(zhàn)略規(guī)劃以美國白宮科技政策辦公室2016年10月發(fā)布的《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》影響較大。二者為人工智能領(lǐng)域的研究與發(fā)展提供了戰(zhàn)略性指導(dǎo)。

  《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》提出,為人工智能時代培養(yǎng)勞動力,不僅應(yīng)為預(yù)備勞動力提供相關(guān)領(lǐng)域的教育機會,還應(yīng)該為現(xiàn)有勞動力進行再培訓(xùn),以讓所有勞動者都能在人工智能時代迅速轉(zhuǎn)換角色。該“戰(zhàn)略”區(qū)分了硬技能和軟技能,主張培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)體現(xiàn)國際性、時代性和全面性。所謂硬技能是指語言、藝術(shù)、數(shù)學(xué)、計算機、化學(xué)等與專業(yè)、學(xué)科相關(guān)的認知技能;軟技能則包括合作、管理、情境、決策等認知性技能,主要通過個人的情商、人際能力、行為等體現(xiàn)。“戰(zhàn)略”提倡在基礎(chǔ)教育、高等教育、繼續(xù)教育等各階段均應(yīng)以培養(yǎng)軟硬技能兼?zhèn)涞娜瞬艦槟繕?biāo),加強對勞動者的數(shù)字素養(yǎng)和人工智能領(lǐng)域的相關(guān)素養(yǎng)的培訓(xùn)。

  針對人工智能技術(shù)可能對教育帶來的影響,“戰(zhàn)略”指出:一方面,可以通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)環(huán)節(jié),為學(xué)生提供個性化教學(xué)服務(wù),提升教育的影響;另一方面,人工智能的發(fā)展為人才培養(yǎng)設(shè)定了基本目標(biāo)。教育系統(tǒng)應(yīng)該培養(yǎng)面向人工智能時代的勞動者,為所有勞動者提供終身學(xué)習(xí)的機會。此外,“戰(zhàn)略”還針對人工智能人才培養(yǎng)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)等進行了說明。

  2016年12月,美國發(fā)布了《人工智能、自動化與經(jīng)濟》的報告,提出制定相關(guān)政策發(fā)展企業(yè)和工人創(chuàng)造力。2017年7月,美國又通過《人工智能與國家安全》的文件,提出通過人工智能推動軍事、信息和經(jīng)濟領(lǐng)域的變革以維護國家安全。2021年2月11日,美國總統(tǒng)特朗普簽署了《美國人工智能倡議》,提出應(yīng)重點發(fā)展計算機科學(xué),培養(yǎng)公眾對人工智能技術(shù)的信任與信心,通過學(xué)徒制等方式培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的研究人員和用戶,開設(shè)科學(xué)、技術(shù)、工程等技能課程,以確保所有美國工人有自如利用人工智能的本領(lǐng)。

  ?英國:在人才培養(yǎng)規(guī)模、投入等方面發(fā)展人工智能教育

  英國早在2013年就將人工智能列為國家級科研計劃。2021年出臺了《人工智能2021國家戰(zhàn)略》。2015年制定了《機器人技術(shù)與人工智能圖景》。2016年發(fā)布了《人工智能:未來決策制定的機遇與影響》,提出充分發(fā)揮英國在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢,增強國家競爭力。2017年出臺了《現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略》和《在英國發(fā)展人工智能》兩份文件,為發(fā)展人工智能提供詳盡的指導(dǎo)。2018年出臺了《英國人工智能發(fā)展的計劃、能力和志向》以及《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略:人工智能領(lǐng)域行動》,針對發(fā)展人工智能制定了具體措施,并于2018年4月啟動了以人工智能技術(shù)為核心的“現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略”。

  為推進“現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略”實施,英國政府積極發(fā)展人工智能教育,在人才培養(yǎng)規(guī)模、投入等方面進行了重要調(diào)整。首先是調(diào)整人才培養(yǎng)的結(jié)構(gòu)、層次及數(shù)量,擴大人工智能碩士、博士招生規(guī)模,調(diào)整學(xué)科結(jié)構(gòu),改進培養(yǎng)模式,鼓勵大學(xué)和企業(yè)為人才培養(yǎng)提供支持。其次是加大人工智能教育的投入。英國政府?dāng)M計劃對人工智能教育投入1.15億英鎊,并鼓勵企業(yè)和大學(xué)投入相應(yīng)比例的資金,為人工智能教育提供資金保障。再次是鼓勵校企合作,開展員工在職培訓(xùn),為校企合作提供平臺,為學(xué)生提供數(shù)字技能及編碼等領(lǐng)域的技能培訓(xùn)。最后是吸引和留住外國優(yōu)秀人才。通過設(shè)立獎學(xué)金、提高工作和定居待遇、簡化簽證手續(xù)等吸引人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才定居英國,開展相關(guān)研究。

  ?日本:鼓勵高校完善人工智能人才培養(yǎng)機制

  日本機器人產(chǎn)業(yè)在世界處于領(lǐng)先地位,在人工智能領(lǐng)域也占有非常大的優(yōu)勢。2015年1月,日本發(fā)布了《日本機器人戰(zhàn)略:志愿、戰(zhàn)略、行動計劃》,提出機器人發(fā)展戰(zhàn)略。2016年1月,日本制定了《第五期科學(xué)技術(shù)基本計劃(2016-2021年度)》,提出建設(shè)“超級智能社會”,并組織了多次面向民眾的對話會議,提出以人工智能技術(shù)為核心,在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域開展融合研究。2017年,日本制定了《人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖》,提出利用人工智能技術(shù)大幅度提高制造、醫(yī)療、護理效率。2018年,日本出臺了《科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新綜合戰(zhàn)略2017》的報告,再一次強調(diào)了人工智能的重要性,提出應(yīng)針對信息技術(shù)和人工智能領(lǐng)域面臨的人才短缺問題大力發(fā)展信息技術(shù)和理工科教育,加強大學(xué)相關(guān)學(xué)科人才培養(yǎng)。針對當(dāng)下日本人工智能人才不足的情況,基金會為人工智能領(lǐng)域研究提供了充分的資金支持,并鼓勵高校完善人工智能人才培養(yǎng)機制。此外,日本政府制定了一系列科研獎勵計劃,吸引外國人才來日本進行研究。

  ?歐盟:致力于推動人腦研究和機器人智能研究

  歐盟在推進人工智能領(lǐng)域也制定了一系列戰(zhàn)略規(guī)劃。2013年1月,歐盟提出了《人腦計劃》,致力于推動人腦研究和機器人智能研究。2021年5月,提出了《機器人研發(fā)計劃》。2015年12月,發(fā)布了《機器人技術(shù)路線報告》,為機器人技術(shù)開發(fā)與市場化提供了通用框架。此外,法國于2013年公布了《機器人發(fā)展計劃》,并在2017年3月發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略》將人工智能作為國家創(chuàng)新舉措之一。德國于2018年公布了《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點》和《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》,將發(fā)展人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度。

  當(dāng)前世界許多國家迫切希望在人工智能發(fā)展浪潮中獲得競爭優(yōu)勢,并為此制定了較為完善的戰(zhàn)略規(guī)劃。這些規(guī)劃立足于國家需求,涉及社會領(lǐng)域的多方面,深入分析了國家發(fā)展人工智能的優(yōu)勢和不足,并就進一步參與人工智能領(lǐng)域的競爭提出了具體的行動要求。

  雖然各國的人工智能戰(zhàn)略各不相同,但是就人工智能時代的人才培養(yǎng)與開發(fā)、教育培訓(xùn)等領(lǐng)域各國的舉措大同小異:(1)以培養(yǎng)面向人工智能時代的勞動力為目標(biāo),關(guān)注學(xué)習(xí)者認知與非認知能力的培養(yǎng);(2)加大人工智能領(lǐng)域投入,大力發(fā)展工程、信息科學(xué)技術(shù)研究;(3)鼓勵校企合作,促進人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化;(4)擴大人工智能人才培養(yǎng)規(guī)模,完善人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、層次;(5)設(shè)立專項獎學(xué)金,吸引和留住國際優(yōu)秀人才;(6)搭建實踐平臺,推動國際人才交流。

  從本質(zhì)上看,人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵在于勞動者素養(yǎng)的提高,勞動者素養(yǎng)的高低直接影響技術(shù)的使用,而教育在培養(yǎng)預(yù)備勞動者和勞動者再培訓(xùn)過程中都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。因此,不少國家的人工智能戰(zhàn)略將教育作為推動其發(fā)展的重要推動力和優(yōu)先發(fā)展事項,主張在培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、教學(xué)手段等進行變革。

  當(dāng)下,人工智能技術(shù)的進步既為教育發(fā)展提供了重要機遇,也給整個教育生態(tài)系統(tǒng)帶來了不小的挑戰(zhàn)。

  學(xué)校將走向“智慧型校園”

  大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習(xí)、圖像識別、語音識別、虛擬現(xiàn)實等人工智能技術(shù),讓人類的學(xué)習(xí)活動得以突破傳統(tǒng)的時空結(jié)構(gòu),顛覆了教育者與受教育者的關(guān)系。學(xué)生可以在任何時間、任何地點接入學(xué)習(xí)平臺,這給傳統(tǒng)的、以學(xué)校為主體的、較為封閉的教育生態(tài)帶來了巨大挑戰(zhàn)。因此,傳統(tǒng)的學(xué)校應(yīng)變革為面向未來的“智慧型校園”。智慧校園是物理環(huán)境、虛擬環(huán)境和混合環(huán)境的整合,在對校園基礎(chǔ)設(shè)施、教學(xué)資源、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)活動等進行的數(shù)字化改造的基礎(chǔ)上,構(gòu)建智能化的教育生態(tài)系統(tǒng),最大化地提高學(xué)生學(xué)習(xí)、生活質(zhì)量,促進師生全面提升。此外,智慧校園還為家庭、學(xué)校和社會協(xié)同發(fā)展提供了重要條件,有助于提升學(xué)校治理水平。

  教師成為構(gòu)建者、協(xié)助者

  人工智能技術(shù)也給教師帶來了重大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的教學(xué)模式以教師為中心,教師作為學(xué)習(xí)活動的組織者和控制者,在學(xué)習(xí)過程中占主導(dǎo)地位。而在人工智能時代,學(xué)生可以很方便地從網(wǎng)絡(luò)上獲取豐富的信息資源,學(xué)生處于學(xué)習(xí)活動的中心。因此,教師應(yīng)從傳統(tǒng)的知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閹椭鷮W(xué)生建構(gòu)知識體系的協(xié)助者、教學(xué)活動的組織者。教師更應(yīng)重視激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí),充分調(diào)動學(xué)生積極性。

  首先,人工智能時代知識獲得更加便利,學(xué)生認知方式也會發(fā)生根本變革,因此教師應(yīng)更加關(guān)注學(xué)生的認知特點,著重通過多樣的教學(xué)活動和教學(xué)過程將能力培養(yǎng)與知識獲得結(jié)合起來,促進學(xué)生認知和非認知能力的養(yǎng)成。

  隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入,教師工作的環(huán)境將逐步智慧化。智能備課、智能閱卷、智能評估和反饋系統(tǒng)成為可能,教師能夠更加準(zhǔn)確、快捷地把握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特點和情況開展個性化指導(dǎo)。

  人工智能時代,教師不僅需要掌握學(xué)科專業(yè)知識、教學(xué)方法,還應(yīng)具備“數(shù)字化能力”。這就要求在教師專業(yè)發(fā)展過程中,不僅要重視學(xué)科知識的掌握,更應(yīng)重視教師專業(yè)發(fā)展的情境性和實踐性,強調(diào)過程體驗和參與,在教師專業(yè)發(fā)展的不同階段確立不同的能力目標(biāo)以適應(yīng)課程教學(xué)的新要求。

  學(xué)生面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對

  人工智能技術(shù)的快速發(fā)展也給學(xué)生帶來了巨大挑戰(zhàn)。首先是學(xué)習(xí)內(nèi)容變化帶來的能力培養(yǎng)上的挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)相比,人工智能時代的信息獲取更加便捷,對于信息的處理能力將會是未來學(xué)生必須培養(yǎng)的核心能力。學(xué)生不僅需要具備認知能力,還需要具備全球素養(yǎng)、開放心態(tài)、自主管理能力、數(shù)字素養(yǎng)等。其次是學(xué)習(xí)方式變化帶來的自主管理的挑戰(zhàn)。人工智能時代的學(xué)習(xí)將以學(xué)生為中心,學(xué)生在學(xué)習(xí)活動中處于主體地位,可以根據(jù)智能教學(xué)系統(tǒng)生成個性化學(xué)習(xí)方案,自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容,安排學(xué)習(xí)進度,開展小組合作學(xué)習(xí)等。個性化學(xué)習(xí)方式對學(xué)生的自我調(diào)節(jié)和管理水平有更高的要求,在實際教學(xué)過程中也應(yīng)重視對學(xué)生自我管理能力的培養(yǎng)。

  總之,隨著經(jīng)濟與科技全球化的深入發(fā)展,人工智能技術(shù)的重要作用日益突出,各國紛紛將發(fā)展人工智能技術(shù)視為國家優(yōu)先事項,各國人工智能人才競爭日益激烈。教育在勞動力培養(yǎng)、人才開發(fā)過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,不少國家將教育視為推動人工智能發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)、云計算、圖像和語音識別、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)極大改變了整個教育供給、管理、實現(xiàn)模式,有助于構(gòu)建共享、開放的新型教育生態(tài)系統(tǒng)。這種新型教育生態(tài)系統(tǒng)的主要特點就是教育服務(wù)和管理的精準(zhǔn)化、個性化和適應(yīng)化。在構(gòu)建新型教育生態(tài)過程中,學(xué)校、教師、學(xué)生面臨著技術(shù)變革帶來的各種挑戰(zhàn)和問題。要解決這些問題,實現(xiàn)技術(shù)與教育的無縫銜接,還需要教師、家長、學(xué)生以及其他教育生態(tài)系統(tǒng)成員的共同努力。

  (作者單位系北京師范大學(xué)國際與比較教育研究院)

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