“通過對國內(nèi)20余所高校進(jìn)行調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)很多高校的人工智能專業(yè)相關(guān)人才培養(yǎng)方案設(shè)計對算法側(cè)重有余，而數(shù)據(jù)和算力部分相對薄弱；理論和科研偏重有余，而應(yīng)用和實(shí)踐相對不足?！比珖f(xié)委員、天津大學(xué)副校長張鳳寶說。
張鳳寶建議，除了注重基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，人工智能領(lǐng)域還要增強(qiáng)對數(shù)據(jù)工程師的培養(yǎng)。數(shù)據(jù)處理一方面需要相關(guān)的方法、工具和工程經(jīng)驗(yàn)，另一方面需要涉及行業(yè)的交叉知識，而這類人才培養(yǎng)的內(nèi)容，在目前各類高校的培養(yǎng)方案中都沒有充分體現(xiàn)。各類傳統(tǒng)學(xué)科可增設(shè)人工智能知識基礎(chǔ)類課程，使相關(guān)專業(yè)人才理解人工智能的處理方式、輸出結(jié)果和所需數(shù)據(jù)的類型。教學(xué)工作中注重與具體應(yīng)用的對接。
