北京3月4日訊 “通過對國內(nèi)20余所高校進(jìn)行調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)很多高校的人工智能專業(yè)相關(guān)人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)對算法側(cè)重有余，而數(shù)據(jù)和算力部分相對薄弱；理論和科研偏重有余，而應(yīng)用和實(shí)踐相對不足?！比珖f(xié)委員、天津大學(xué)副校長張鳳寶說，人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)需要理論和工程實(shí)踐并重，在算法、數(shù)據(jù)、算力三個(gè)方向上同時(shí)發(fā)力，目前國內(nèi)很多高校人工智能相關(guān)人才培養(yǎng)體系有待完善。
張鳳寶建議，除了注重基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，人工智能領(lǐng)域還要增強(qiáng)對數(shù)據(jù)工程師的培養(yǎng)。“合理而高效的處理數(shù)據(jù)，是人工智能的各類算法能夠應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，并發(fā)揮其優(yōu)勢的關(guān)鍵。”張鳳寶說，數(shù)據(jù)處理一方面需要相關(guān)的方法、工具和工程經(jīng)驗(yàn)，另一方面需要涉及行業(yè)的交叉知識，而這類人才培養(yǎng)的內(nèi)容，在目前各類高校的培養(yǎng)方案中都沒有充分體現(xiàn)。
張鳳寶說，各類傳統(tǒng)學(xué)科可增設(shè)人工智能知識基礎(chǔ)類課程，使相關(guān)專業(yè)人才理解人工智能的處理方式、輸出結(jié)果和所需數(shù)據(jù)的類型。教學(xué)工作中注重與具體應(yīng)用的對接，強(qiáng)化成熟的人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的具體業(yè)務(wù)流程相結(jié)合的能力。
此外，張鳳寶還建議著力加強(qiáng)對算力部分的人才培養(yǎng)和科研力量投入，還要培養(yǎng)多層次、多種類，能與人工智能共事的勞動(dòng)力隊(duì)伍。