醫(yī)生、律師、金融交易員、教授等這些有高門檻的職業(yè)時(shí)至今日一直受到人們的追捧，但隨著人工智能時(shí)代的到來，這些專業(yè)工作也不再是相對(duì)安全的避風(fēng)港灣了。
智能機(jī)器人能干什么
牛津大學(xué)的丹尼爾·薩斯坎德(Daniel Susskin)認(rèn)為，由于普通人對(duì)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)了解有限，這些職業(yè)才應(yīng)運(yùn)而生。然而，現(xiàn)在科技提供了便利，使得人們?cè)谟行枰畷r(shí)更容易獲得相關(guān)知識(shí)。
“我們這個(gè)時(shí)代最重要的通用技術(shù)是人工智能，”麻省理工學(xué)院的斯隆商學(xué)院管理學(xué)教席教授埃里克·布林約爾松(Erik Brynjolfsson)和首席研究科學(xué)家安德魯·麥卡菲(Andrew McAfee)指出，“機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)使機(jī)器不需要人類對(duì)所負(fù)擔(dān)任務(wù)作出明確指令，有能力自主提升表現(xiàn)?！?/p>
機(jī)器人學(xué)專家吉爾·普拉特(Gill Pratt)進(jìn)一步說明，通過“深度學(xué)習(xí)”，機(jī)器人能通過處理海量數(shù)據(jù)來擴(kuò)展它們的能力，形成可以歸納的關(guān)聯(lián)。它們解決復(fù)雜問題的能力會(huì)遠(yuǎn)超人類。
當(dāng)這一潛能得以實(shí)現(xiàn)時(shí)，這些“會(huì)思考的機(jī)器”就能從執(zhí)行具體任務(wù)的生產(chǎn)線大批進(jìn)入經(jīng)濟(jì)的更多領(lǐng)域，扮演更為多樣化的角色。
全球網(wǎng)絡(luò)和云端技術(shù)進(jìn)一步加強(qiáng)了協(xié)同效應(yīng)。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)搭載云技術(shù)后進(jìn)一步提升和擴(kuò)散，機(jī)器人將所有信息整合到一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)，學(xué)習(xí)速度會(huì)顯著提高，洞見也幾乎能即時(shí)得到分享。
人工智能現(xiàn)在做的事及其最大的進(jìn)步出現(xiàn)在以下兩大領(lǐng)域：感知和認(rèn)知。
在第一類中，發(fā)展迅速的技術(shù)如語(yǔ)言識(shí)別和圖像識(shí)別，前者如我們熟知的Siri、Alexa和谷歌助手都在使用這項(xiàng)功能，后者大名鼎鼎的應(yīng)用如無(wú)人駕駛汽車識(shí)別行人。
第二類重大突破是認(rèn)知和問題解決能力的提升，這方面如網(wǎng)絡(luò)安全公司能利用智能代理檢測(cè)惡意代碼和防止洗錢，保險(xiǎn)公司索賠流程自動(dòng)化，還有利用人工智能技術(shù)輔助銀行信貸決策、進(jìn)行股票交易、優(yōu)化庫(kù)存、輔助癌癥診斷、翻譯文本、提升個(gè)性化推薦和在線廣告精準(zhǔn)度，等等。
未來的勞動(dòng)者將被大規(guī)模替代
隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的快速進(jìn)步，用途越來越廣泛的機(jī)器人是否將以前所未有的規(guī)模取代勞動(dòng)者?
有專家稱，未來20年，美國(guó)幾乎一半的就業(yè)崗位、印度三分之二、中國(guó)四分之三的工作崗位都很可能被機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的自動(dòng)化取代。
持樂觀態(tài)度的專家，如麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維德認(rèn)為，很多工作之所以產(chǎn)生，正是得益于高效的新機(jī)器的出現(xiàn)。這解釋了為什么20世紀(jì)盡管科技進(jìn)步令人眼花繚亂，美國(guó)就業(yè)人口比重仍然上升;也能解釋為什么農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占勞動(dòng)力的比例從40%降至2%，但并未導(dǎo)致普遍失業(yè)。
人工智能將為人類提供新的機(jī)會(huì)、創(chuàng)造新的體驗(yàn)和職業(yè)。例如，人工智能在解決問題方面能超越人類，但在“發(fā)現(xiàn)問題”方面人類的創(chuàng)造力還是更勝一籌。持悲觀態(tài)度的專家，如機(jī)器人學(xué)專家吉爾·普拉特認(rèn)為，機(jī)器智能的進(jìn)步可能是革命性的而非漸進(jìn)式的。機(jī)器人會(huì)以前所未有的規(guī)模替代勞動(dòng)者。
還有專家提出，人與智能機(jī)器人不是替代的關(guān)系，而是會(huì)形成新的分工。這種新分工體現(xiàn)在：人利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化工作績(jī)效;機(jī)器善于解決問題，但不會(huì)提問題，不擅長(zhǎng)創(chuàng)新，故而在機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代最有價(jià)值的社會(huì)職業(yè)是創(chuàng)新者、科學(xué)家、創(chuàng)作者和其他能夠分析出待解決問題、待發(fā)掘機(jī)會(huì)和待探索領(lǐng)域的人才。
杜克大學(xué)的密西·卡明斯(Missy Cummings)教授指出，我們尚處于摸索如何讓智能系統(tǒng)與人類無(wú)縫合作的早期階段，這將促進(jìn)人類與智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工作共享。人和機(jī)器為實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)進(jìn)行合作，實(shí)現(xiàn)突破。
西浦應(yīng)對(duì)人工智能挑戰(zhàn)的融合式教育
針對(duì)探索人工智能時(shí)代新型人才培養(yǎng)模式和研究人與機(jī)器共生時(shí)代的教育這一重要命題，西交利物浦大學(xué)(簡(jiǎn)稱西浦)提出了具有前瞻性的西浦方案。
西交利物浦大學(xué)執(zhí)行校長(zhǎng)席酉民教授指出，智能時(shí)代傳統(tǒng)行業(yè)被取代或改造、新行業(yè)大量涌現(xiàn)，知識(shí)獲取不斷便捷，職業(yè)日益碎片化、休閑時(shí)間持續(xù)增多……在此背景下，就高等教育的發(fā)展趨勢(shì)而言，當(dāng)下以專業(yè)精英為目標(biāo)的主流培養(yǎng)模式在教學(xué)和專業(yè)融合上急需調(diào)整，傳統(tǒng)行業(yè)的改造和新行業(yè)的涌現(xiàn)需要大量行業(yè)人才，這些人才不僅需要很高的素養(yǎng)和專業(yè)基礎(chǔ)，還應(yīng)具備較深的行業(yè)知識(shí)、較強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)家和管理能力訓(xùn)練，這種教育從育人模式到學(xué)校形態(tài)都將發(fā)生革命性變化。
針對(duì)未來社會(huì)對(duì)人才的需要，西浦開啟融合式教育的探索，它把通識(shí)教育、專業(yè)教育、行業(yè)教育和管理教育融合起來，把學(xué)習(xí)、實(shí)習(xí)、在崗訓(xùn)練和創(chuàng)業(yè)融合起來，把學(xué)校、企業(yè)、行業(yè)、社會(huì)融合起來，形成一種價(jià)值鏈創(chuàng)造和價(jià)值鏈共享，最后形成學(xué)、研、訓(xùn)、創(chuàng)、產(chǎn)高度融合的新型教育模式，培養(yǎng)引領(lǐng)未來行業(yè)發(fā)展的國(guó)際化行業(yè)精英。
為了支持融合式教育的開展，西浦還將建設(shè)專門的教育基地，培育融合性的學(xué)習(xí)和教育環(huán)境，探索未來大學(xué)的新形態(tài)。