人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)。因此，世界主要發(fā)達(dá)國家都爭先恐后地把發(fā)展人工智能作為重大戰(zhàn)略，用以提升國家競爭力、維護(hù)國家安全、重塑發(fā)展新優(yōu)勢。人工智能已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎、社會發(fā)展的加速器，人工智能技術(shù)正在滲透并重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟(jì)活動各個環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求、新產(chǎn)品、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)，改變?nèi)祟惿罘绞缴踔辽鐣Y(jié)構(gòu)，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。
對我國而言，發(fā)展新一代人工智能有利于兩股巨大機(jī)遇浪潮的交匯，即“工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、綠色化”+“智能化”，從而創(chuàng)造出大量以智力競爭為特點的產(chǎn)業(yè)新天地，發(fā)展出智能城市、智能制造、智能經(jīng)濟(jì)、智能交通、智能科技等等，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，促進(jìn)“兩個百年”目標(biāo)的實現(xiàn)，也為全世界發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)躍升提供新的發(fā)展模式。
新一代人工智能的發(fā)展目標(biāo)，實際上是在過去60年研究人工智能的歷史積累和現(xiàn)在人工智能發(fā)展方向基礎(chǔ)上提出來的。眾所周知，60年前提出的“人工智能”信息化的基礎(chǔ)是計算機(jī)。早在1956年，科學(xué)家們就首次確立了“人工智能”(AI)概念：讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)。如今，AI已顯露走向2.0的大量新特征。以大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強智能、自主智能系統(tǒng)等為代表的人工智能2.0關(guān)鍵理論與技術(shù)，將全面推動智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造等等發(fā)展，未來的世界將發(fā)生翻天覆地的變化。
我們在研究人工智能過程中，發(fā)現(xiàn)原有人工智能的目標(biāo)——“讓計算機(jī)變得和人一樣聰明”已經(jīng)取得了一些成績。但，我們也發(fā)現(xiàn)，計算機(jī)和人類大腦思維方式是不一樣的，所以人工智能有個另外的名字叫“機(jī)器智能”，這兩個詞義是一樣的，就是說人是一個自然智能，即使是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也和人腦不一樣。所以，一些走在前沿的人工智能專家認(rèn)為應(yīng)該把人的智能和計算機(jī)的智能結(jié)合起來，就是把人工的智能和自然的智能結(jié)合在一起，最后形成一個更強的智能系統(tǒng)。
這就是為什么在最近20年間，人機(jī)交互發(fā)展非?？斓闹匾?。過去是人機(jī)交互的界面，現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了人和機(jī)器融合一體化的工作方式，包括系統(tǒng)，比如說腦機(jī)系統(tǒng)。所以，如果把這兩種智慧融合在一起，會創(chuàng)造出更強大的智慧，對此，我們認(rèn)為人工智能將在以下五大領(lǐng)域重點突破：
第一個領(lǐng)域主要關(guān)注大數(shù)據(jù)智能，這是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的智能，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是其中重要的內(nèi)容之一，還包括其他內(nèi)容，比如語義網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜自動化，還有自我博弈系統(tǒng)。把人工智能1.0和2.0技術(shù)混合在一起，會產(chǎn)生新的大數(shù)據(jù)智能化的各種各樣的技術(shù)。
第二個領(lǐng)域是跨媒體智能。過去的多媒體技術(shù)包括圖像處理、聲音處理等多種技術(shù)，但這些技術(shù)都是分開進(jìn)行的，而人在處理這些情況的時候，是同步進(jìn)行的。比如看到“張三正在吃蘋果”這句話，我們可以聯(lián)想到很多知識，咬下去的聲音是什么，味道怎么樣，吃蘋果的時候很可能一些地方顏色已經(jīng)變了。我們是將視覺、聽覺、味覺、觸覺等多種感覺融合在一起，這些東西一下子在腦子里調(diào)出來了。所以我們認(rèn)為人工智能2.0要瞄準(zhǔn)這個方向進(jìn)行。
第三個領(lǐng)域叫群體智能。就是用人工智能方法組織很多人和計算機(jī)聯(lián)合去完成一件事情。實際上人工智能1.0已經(jīng)有這個技術(shù)的苗頭，叫多智能體系統(tǒng)，但是這個系統(tǒng)所連接的智能體太少，這個方面還需突破。
第四，人和機(jī)器混合在一起，形成一種增強智能。這種智能不但比機(jī)器更聰明，而且比人更聰明，能夠解決更多問題。比如我們很多醫(yī)院使用的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人，這就是人和機(jī)器結(jié)合在一起。
第五個領(lǐng)域是智能自主系統(tǒng)。人工智能1.0熱衷于制造機(jī)器人，當(dāng)時有很多成功和不成功的機(jī)器人，最成功的機(jī)器人是機(jī)械手，在生產(chǎn)線上被大規(guī)模使用。我們認(rèn)為人工智能2.0應(yīng)該從原有的機(jī)器人的圈子里跳出來，從一個新的視角來看待新的自動化和智能化相結(jié)合的行為。
人工智能2.0要解決的問題和以前已經(jīng)有很大不同，中國應(yīng)該結(jié)合國家發(fā)展需要，用人工智能來解決中國問題，發(fā)展中國理論，同時也跟蹤全世界的先進(jìn)理論。
對教育而言，人工智能將帶來諸多機(jī)遇和挑戰(zhàn)，包括基于大數(shù)據(jù)智能的個性化教育、跨媒體學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)等。人工智能將推動教育目標(biāo)、教育理念的改變，從而加速推動學(xué)生培養(yǎng)、課本內(nèi)容、教學(xué)方法、評價體系、教育管理，乃至整個教育體系的改革創(chuàng)新。教育部和中國工程院即將開展智能教育領(lǐng)域的咨詢項目，對未來教育范式變革提供咨詢建議。
在新一代人工智能的戰(zhàn)略實施中，隊伍的組織和人才的培育是最為重要的，要著力打造一支政、企、學(xué)相結(jié)合的人工智能攻關(guān)力量，創(chuàng)建一批政、產(chǎn)、學(xué)合作的，科學(xué)、工程和教育相結(jié)合的新一代人工智能研究中心，試用靈活體制，實現(xiàn)快速發(fā)展。
新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推出后，一些高校陸續(xù)成立了人工智能學(xué)院或人工智能研究院，為人工智能高層次人才、專業(yè)人才、交叉人才和應(yīng)用人才培養(yǎng)搭建舞臺，切實應(yīng)對經(jīng)濟(jì)社會對人工智能人才的需求。
眾所周知，高校是科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的結(jié)合點。因此，我國高校要把人工智能人才的培養(yǎng)放在基礎(chǔ)地位，把人工智能綜合創(chuàng)新擺在核心位置，從而把我國高校建成全球人工智能科技創(chuàng)新的重要策源地。
(作者潘云鶴系第十二屆全國政協(xié)委員，中國工程院院士、中國工程院原常務(wù)副院長。本文摘編自作者在教育部新聞發(fā)布會上的發(fā)言。)