聊天機(jī)器人改變世界的方式，將比我們想象的更多。在全球范圍內(nèi)，機(jī)器人可以完成一系列不同的任務(wù)。從在線訂購(gòu)披薩，到微軟Murphy項(xiàng)目中的人臉整合，聊天機(jī)器人將成為日常生活中的一個(gè)常見元素。
隨著聊天機(jī)器人越來越廣泛，新的應(yīng)用程序不斷出現(xiàn)。傳統(tǒng)認(rèn)知中，教育一直是被認(rèn)為創(chuàng)新發(fā)展緩慢的領(lǐng)域。在近幾年里，為改進(jìn)教育技術(shù)、加強(qiáng)教學(xué)和學(xué)習(xí)而產(chǎn)生的創(chuàng)新工具被大量宣傳。
現(xiàn)在是聊天機(jī)器人和人工智能來滿足教育行業(yè)的時(shí)候了。目前已經(jīng)發(fā)生了一些，但毫無疑問，在不久的將來，教育技術(shù)將會(huì)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響。
在教育領(lǐng)域，我們看到聊天機(jī)器人和人工智能以下6方面的應(yīng)用，它們可能會(huì)對(duì)整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生驚人的影響。
自動(dòng)作文評(píng)分
對(duì)于個(gè)人的書面論文，給予反饋是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)，許多教師為此備受煎熬，而在大規(guī)模的在線開放課程中，這個(gè)問題甚至更大。因?yàn)橐粋€(gè)班級(jí)里可能有1000多名學(xué)生，所以沒有什么實(shí)際的方法可以給寫論文的學(xué)生即時(shí)提供個(gè)人反饋。為了解決這一問題，教育創(chuàng)新者們一直在與人工智能(AI)行業(yè)進(jìn)行接觸，而解決方案則都相差無幾。
許多人相信，通過給機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供成千上萬的論文，用人工智能系統(tǒng)取代人類反饋是很有可能的。該項(xiàng)目自2012年起就取得了快速的進(jìn)步，當(dāng)時(shí)休萊特基金會(huì)贊助了論文評(píng)分系統(tǒng)的競(jìng)賽。結(jié)果顯示，獲獎(jiǎng)?wù)叩钠骄嚓P(guān)性為0.81。
從那時(shí)起，研究人員和學(xué)者們一直在不斷地加速和完善系統(tǒng)。一份報(bào)告稱，同樣使用了休萊特競(jìng)賽的數(shù)據(jù)，他們的平均相關(guān)性達(dá)到了驚人的0.945。然而，在論文打分時(shí)，對(duì)于只依賴技術(shù)這一行為，也有人提出了強(qiáng)烈的反對(duì)。Skeptic Les Perelman已經(jīng)開始揭露評(píng)分算法的真實(shí)性質(zhì)，并指出了自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)的弱點(diǎn)。
自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)最終會(huì)怎樣?結(jié)果尚不明朗，但現(xiàn)實(shí)中應(yīng)該有機(jī)會(huì)。在幾年時(shí)間里，用人工智能至少可以取代一兩個(gè)必要的閱卷人。
間隔學(xué)習(xí)
波蘭發(fā)明家Piotr Wozniak提出了一種基于間隔效應(yīng)（當(dāng)你快要忘記的時(shí)候，回頭復(fù)習(xí)是一種最優(yōu)的學(xué)習(xí)方法，這叫做間隔效應(yīng)。）的學(xué)習(xí)應(yīng)用。這款應(yīng)用可以追蹤你學(xué)的東西，以及學(xué)習(xí)的時(shí)間。通過整合人工智能技術(shù)，這款應(yīng)用可以告訴你什么時(shí)候你最容易忘記信息，并提醒你復(fù)習(xí)。它只需要重復(fù)幾次就能確保信息在未來的幾年里都能被記住。
學(xué)校應(yīng)該用這種方法來追求更持久的知識(shí)保留，而不是學(xué)生在期末考前臨陣抱佛腳，考后幾周就忘記了所有的事情。
可悲的是，像間隔效應(yīng)這樣的研究結(jié)果對(duì)教育系統(tǒng)產(chǎn)生了很小的影響，而教育系統(tǒng)的聲譽(yù)則讓這個(gè)行業(yè)變成了一個(gè)采用技術(shù)和創(chuàng)新很緩慢的領(lǐng)域。
課程評(píng)估與學(xué)生評(píng)分
學(xué)生通過教學(xué)調(diào)查進(jìn)行教學(xué)評(píng)估已經(jīng)存在了將近100年。盡管調(diào)查已經(jīng)從紙上發(fā)展到了網(wǎng)上，但是本質(zhì)上幾乎沒有什么變化，學(xué)生的反饋沒能使各方面都變得更好。但學(xué)生對(duì)教學(xué)的評(píng)價(jià)往往是最重要的信息來源，所以很明顯，他們需要改進(jìn)。
現(xiàn)代科技，如人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，使教師反饋領(lǐng)域出現(xiàn)了很多令人興奮的機(jī)會(huì)。
使用聊天機(jī)器人來收集反饋是定性研究和定量研究方法之間最好的折衷方法。因?yàn)槔蠋熗ǔ６继?，無法從每個(gè)學(xué)生那里收集定性反饋，所以只能使用最終的課程調(diào)查。
聊天機(jī)器人可以在對(duì)話界面中收集意見，與“真實(shí)”的面試一樣，卻只需要做一小部分的工作。對(duì)話可以根據(jù)學(xué)生的反應(yīng)和個(gè)性進(jìn)行調(diào)整，然后繼續(xù)問后續(xù)問題，并找出原因。也可以過濾掉在教師評(píng)價(jià)問卷中有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)的針對(duì)個(gè)人的辱罵和臟話。
除了用于教學(xué)調(diào)查和定性數(shù)據(jù)外，聊天機(jī)器人還為那些尋求提高教學(xué)效率的教師帶來了許多其他的優(yōu)勢(shì)。通過更多的數(shù)據(jù)來源，如自我評(píng)估、評(píng)分、同伴反饋，以及最新的關(guān)于如何有效教學(xué)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，我們有可能形成一種更微妙的教學(xué)表現(xiàn)。
將這些數(shù)據(jù)與世界各地其他教師的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，可以使系統(tǒng)有可能提出新的、強(qiáng)有力的方法來改進(jìn)教學(xué)，并在整個(gè)教師社區(qū)中分享研究成果。
沃森,老師的助理
在佐治亞理工學(xué)院，學(xué)生們被新來的教師助理吉爾·沃森迷住了，他以一種快速而準(zhǔn)確的方式回應(yīng)了學(xué)生的詢問。
學(xué)生們不知道的是，沃森的真實(shí)身份其實(shí)是一臺(tái)電腦，由IBM的AI-system為其命名。計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Ashok Goel給沃森提供了超過40000個(gè)論壇帖子，讓系統(tǒng)啟動(dòng)運(yùn)行。
回答常見問題是聊天機(jī)器人的完美應(yīng)用，它比使用faq-tab更有交互性。
在獲得大面積的宣傳之后，吉爾·沃森正在全球的大學(xué)里進(jìn)行推廣。其中最新的一項(xiàng)應(yīng)用在挪威奧斯陸的BI商學(xué)院。
迪肯大學(xué)校園精靈
在澳大利亞維多利亞的迪肯大學(xué)，第一個(gè)聊天機(jī)器人校園精靈的開發(fā)正在全面展開。就像人工智能教師助理的例子一樣，它背后的智能來自IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)沃森。
一旦運(yùn)行起來，迪肯的校園精靈將能夠回答與學(xué)生有關(guān)的問題，這些都是學(xué)生需要了解的關(guān)于校園生活的問題。比如，如何找到下一個(gè)演講廳，如何申請(qǐng)下一個(gè)學(xué)期的課程，如何提交作業(yè)，在哪里找到停車位，如何找到輔導(dǎo)員……所有這些問題都可以由校園精靈解決。
當(dāng)新生涌入校園時(shí)，他們每年都有類似的問題，這使得聊天機(jī)器人能有所作為。
William Confalonieri是“genie-project”的幕后推手，也是迪肯大學(xué)的CIO。
“使用這項(xiàng)技術(shù)的最有希望的機(jī)會(huì)，”他說，“是支持一種更加個(gè)性化的校園服務(wù)方式，這種方式仍然吸引著大量的人群。該系統(tǒng)還將有助于減輕壓力過大的教員的負(fù)擔(dān)，因?yàn)樗麄儾辉傩枰虿煌膶W(xué)生解釋同樣的事情?！?/p>
Confalonieri希望在未來的幾年里能夠迅速擴(kuò)大該系統(tǒng)的能力，并在未來處理更復(fù)雜的任務(wù)。
以學(xué)生為中心的反饋
目前的教育制度有時(shí)可能被描述為一個(gè)工廠生產(chǎn)線，其最終目標(biāo)是生產(chǎn)有能力的學(xué)生以填補(bǔ)公司對(duì)員工的需求。工廠期望同樣的原料（學(xué)生），同樣的功能（課），在同一時(shí)間內(nèi)得到同樣的結(jié)果。由于人類是復(fù)雜的，甚至超越了最先進(jìn)的科學(xué)，因此，以工廠的方法將知識(shí)轉(zhuǎn)移到多元化的新一代身上時(shí)，效果并不理想。
現(xiàn)在，企業(yè)家們正在探索一種新的教育模式。一個(gè)以學(xué)生為中心的系統(tǒng)，在課程配置中，學(xué)生的個(gè)性和興趣是最重要的因素。
課程內(nèi)容適應(yīng)了個(gè)體學(xué)習(xí)的節(jié)奏，隨著學(xué)生的理解越來越深入，也會(huì)逐漸出現(xiàn)越來越難的問題以加速學(xué)習(xí)。這樣一來，無論是快速還是慢速的學(xué)習(xí)者，都可以按照自己的節(jié)奏進(jìn)行學(xué)習(xí)，而不會(huì)被其他學(xué)生影響。
此外，以人工智能為導(dǎo)向的課程也可以預(yù)見未來的問題，并提出更多與之相關(guān)的問題，以防止未來的沖突。
最后，希望在教育領(lǐng)域，我們能看到更多進(jìn)步。