人工智能時代的隱私困境—高考人工智能


人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的發(fā)展,攝像頭、傳感器、可穿戴設(shè)備等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,移動場景下的萬物互聯(lián)、云端共享、人機合一的日常生活圖景成為可能,媒介與非媒介之間的界限變得模糊,泛媒化時代正在到來。
 人工智能時代的隱私困境—高考人工智能

  人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的發(fā)展,攝像頭、傳感器、可穿戴設(shè)備等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,移動場景下的萬物互聯(lián)、云端共享、人機合一的日常生活圖景成為可能,媒介與非媒介之間的界限變得模糊,泛媒化時代正在到來。

 人工智能時代的隱私困境—高考人工智能

  侵權(quán)主體變成各種“端口”

 人工智能時代的隱私困境—高考人工智能

  之前的隱私探討是將現(xiàn)實物理空間與網(wǎng)絡(luò)虛擬空間區(qū)隔開,分開探討這兩類不同性質(zhì)的空間下,個人生活安寧與個人信息保密的隱私話題。人工智能時代,借助移動設(shè)備、傳感器、定位系統(tǒng)等“端口”,人、各類物品與網(wǎng)絡(luò)廣泛連接,隱私不再限于公民過去在物理空間或是虛擬空間中留下的個人敏感信息,而是包括了公民在一切聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)、在任何移動化場景中產(chǎn)生的所有個人信息。

  可以這樣理解,隱私探討的新語境中,物理空間和虛擬空間將不再被分割,而是合二為一、融為一體,疊加之后,基于可穿戴設(shè)備及其他傳感設(shè)備的應(yīng)用,各種移動設(shè)備、甚至人體本身變成終端,人的行為連同隨時移動著的現(xiàn)實場景被接入云端,隱私探討也被接入到更加多維度、更加復(fù)雜化的“人機共生”和“萬物互聯(lián)”的空間。

  接入新語境的隱私侵犯,不管是侵權(quán)主體、侵犯方式,還是獲取的隱私內(nèi)容、侵權(quán)后的追責(zé),都具備了一系列新的特點。

  侵犯方式變得更智能、更隱蔽

  在傳統(tǒng)語境下,隱私侵犯通常指向特定的“侵權(quán)行為人”,這類行為人可能是傳統(tǒng)媒體時代的偷窺偷錄者、監(jiān)聽監(jiān)視者,也可能是互聯(lián)網(wǎng)時代實施了侵犯行為的某個網(wǎng)民、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商、網(wǎng)絡(luò)運營商。總之,是民法意義上具有獨立權(quán)利能力與行為能力的“人”。

  人工智能時代,合法權(quán)益受到侵犯后,也許你只能對著各類“端口”泄氣,這類“端口”絕大多數(shù)情況是傳感器、攝像頭、定位系統(tǒng)、無人機等設(shè)備,它們“潛伏”在你的周圍、“盤旋”在你的頭頂,它們是獲取信息的“先遣部隊”。

  弱人工智能時代,各類自動化、智能化的端口和電子實體,不具備獨立的精神和思想,要通過復(fù)雜的程序設(shè)計、算法獲得身體移動的功能和機器學(xué)習(xí)能力,從而執(zhí)行指令。因此,可以以“物”論之。但正因為直接面對的是以物的面貌呈現(xiàn)的電子實體和電子端口,而非實際施行后臺操控的“人”,隱私主體才更容易放下防備、泄露隱私。

  但發(fā)展到強人工智能時代,這類電子實體可能具備與人類智慧相當(dāng)?shù)囊庾R和思維能力,在特定狀態(tài)下,后臺指令會面臨失控,這時,侵權(quán)主體又該如何認定?有觀點指出,人工智能終究是由人類設(shè)計和創(chuàng)造的,人工智能逾越原行為方案的“自主行為”,究其實質(zhì)乃是人工智能設(shè)計者、創(chuàng)造者意料之中的一種“不自覺行為”,人工智能的智慧與行為與自然人不能簡單等同,其仍然被民事主體控制,不存在獨立的法律主體地位。那么按照這樣的認定,大多數(shù)情況下隱私主體會將這種“不自覺行為”視作“機器故障”,并對“機器犯錯”表現(xiàn)出更高的容忍度。

  在私人空間,智能家居、智能醫(yī)療設(shè)備、可穿戴設(shè)備開始被越來越多的人所接受,這些隱私主體自愿購買的“生活好管家”,在開關(guān)打開的那一刻,便已全面入侵人們的生活。設(shè)備上通常安裝有射頻識別(RFID)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器、全球定位系統(tǒng)等信息傳感設(shè)備,與互聯(lián)網(wǎng)連接起來,會將大量的數(shù)據(jù)上傳,之后再將數(shù)據(jù)信息交給機器,依靠深度算法,便可實現(xiàn)智能化的識別、定位、跟蹤和監(jiān)控。

  在傳統(tǒng)隱私權(quán)的探討語境下,“非法闖入私人生活領(lǐng)域”“受害人可以被指認”被認作是重要的侵權(quán)構(gòu)成要件,而人工智能借助各類傳感監(jiān)控設(shè)備、海量數(shù)據(jù)以及機器算法,普通的一般信息經(jīng)過數(shù)據(jù)聚合、機器算法,會被整合為具有特定指向性的個人隱私信息,上述侵權(quán)構(gòu)成要件在人工智能時代能夠輕松實現(xiàn),并且不易察覺。

  在公共空間,隨著攝像頭設(shè)備和人臉識別技術(shù)的成熟應(yīng)用,這樣的侵入更加智能和隱蔽??纯慈四樧R別的流程設(shè)計:第一步,人臉檢測,無論是側(cè)臉、遮擋、弱光、模糊,今天的技術(shù)都可以實現(xiàn)毫秒級的檢測;隨后,攝像頭將從采集的圖像中選取最高質(zhì)量的一張,完成口鼻輪廓等106個關(guān)鍵點定位,最后,通過定位完成“數(shù)據(jù)畫像”,與身份證等圖庫照片進行比對?;蛟S在不久的將來,公共場合某個不易被你發(fā)現(xiàn)的攝像頭可以直接喊出你的名字。

  獲取的隱私內(nèi)容更為多元而內(nèi)隱

  相比過去單一內(nèi)容向度的隱私獲取,從技術(shù)條件上講,人工智能可以實現(xiàn)個人生活的“全覆蓋”,獲取的隱私內(nèi)容不僅更加多元、私密,甚至深諳“讀心術(shù)”,讀出你曾經(jīng)以為可以“秘而不宣”的心理活動。

  智能時代人機互聯(lián)后獲取的信息越來越多地關(guān)乎個人敏感隱私信息。一方面,智能家居設(shè)備的攝像頭,可能會在你某一次在掃地機器人旁輸入銀行密碼時記錄下來,進而獲取你極其重要的財務(wù)信息。而用于智能醫(yī)療的各類可穿戴設(shè)備可能會不費氣力地了解你的心跳、脈搏、血壓、睡眠質(zhì)量等。智能醫(yī)療通過各大醫(yī)院的云共享技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺,未來當(dāng)你手指輕觸傳感器,或許就能顯示你近一年來的醫(yī)療記錄,甚至是基因、遺傳信息。另一方面,隨著權(quán)利主體的“終端化”,個人信息將被“常態(tài)性”數(shù)據(jù)化,越來越多的個人私生活秘密可以被記錄,再經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘、分析和聚合,幾乎所有個人信息都可能與隱私相關(guān)。

  除此之外,通過可穿戴設(shè)備及其他設(shè)備等獲得的個人數(shù)據(jù),有可能會深入到思維這個層面。人工智能獲取的隱私內(nèi)容將突破傳統(tǒng)的個人外顯信息,走向思維、意識數(shù)據(jù)等“內(nèi)心戲”。

  這并非指通過人們發(fā)布的內(nèi)容去分析他們的思維,而是指通過眼動、腦電波等生物信號來直接傳達的思維活動。甚至人們的意識可以直接被上傳到電腦中。傳感器未來發(fā)展的兩個重要領(lǐng)域,語音識別和人臉識別,也將會與情感計算結(jié)合在一起,可以通過人們的表情來分析其心理狀態(tài)的變化。

  人的思維、心理狀態(tài)這些本來的隱秘信息,將成為可以被感知、存儲、傳輸甚至處理的外在信息,更關(guān)鍵的是,個體很難控制信息的發(fā)出或不發(fā)出,對信息的傳播與使用控制,會變得無能為力,傳統(tǒng)隱私權(quán)所強調(diào)的“寧居權(quán)”和“資訊自決權(quán)”面臨全新挑戰(zhàn)。

  隱私侵權(quán)的追責(zé)難度更大

  在人機共生、萬物互聯(lián)的空間,隱私侵權(quán)的追責(zé)難度更大?!爸椤狻笔莻鹘y(tǒng)隱私權(quán)保護中的重要準則,信息收集主體應(yīng)在自身合法性基礎(chǔ)上,在獲得當(dāng)事人同意的前提下收集信息,并且在法定的或當(dāng)事人同意使用的范圍內(nèi)使用信息。

  人工智能時代的到來,在將人類器官加以延伸,讓日常生活變得更科幻、更智能的同時,也使得個人隱私、個人信息的保護面臨新的困境。人工智能的透明性、倫理、信任、監(jiān)管和責(zé)任等議題將更廣泛地進入公眾視野。

  一般來說,法律制度是相對滯后的,但關(guān)于法律問題的思考應(yīng)該是前瞻的。針對新出現(xiàn)的隱私、倫理、責(zé)任、安全等問題,需要在政府、企業(yè)、民間機構(gòu)、公眾密切合作的基礎(chǔ)上,共同削弱人工智能的不利影響,創(chuàng)建人類與人工智能彼此信任的未來。

  (作者許天穎系南京師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院博士生,文章系江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會科學(xué)基金項目“大數(shù)據(jù)時代大學(xué)生群體的個人信息保護研究”2017SJBFDY430階段性成果)

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