大數(shù)據(jù)已成為當(dāng)前各界關(guān)注的焦點(diǎn)。2015年9月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，2017年年初，工信部印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2021年)》等配套文件，中國(guó)的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見》提出，到2021年形成定位明晰、特色鮮明、規(guī)模適度、布局合理的中國(guó)特色新型智庫(kù)體系。大數(shù)據(jù)與智庫(kù)都是我國(guó)的未來重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，二者聯(lián)動(dòng)將起到事半功倍的效果。數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能為智庫(kù)建設(shè)和研究提供技術(shù)支撐;智庫(kù)可以成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)體依托，促進(jìn)大數(shù)據(jù)研究成果的轉(zhuǎn)化和落地。
大數(shù)據(jù)為智庫(kù)研究提質(zhì)增效
拓寬智庫(kù)的研究視野和思路。 大數(shù)據(jù)時(shí)代到來之前，傳統(tǒng)智庫(kù)大多存在研究周期長(zhǎng)、視野不夠開闊等問題，許多前沿性、時(shí)效性的問題難以觸及。海量數(shù)據(jù)的獲取和計(jì)算機(jī)新技術(shù)的應(yīng)用使得通過傳統(tǒng)技術(shù)手段難以研究的議題變得可以研究。在傳統(tǒng)研究過程中，限于數(shù)據(jù)獲取的高額成本及困難程度，研究者需要通過設(shè)計(jì)精細(xì)的理論框架將變量盡可能地精簡(jiǎn)，并且需要將收集到的資料整理成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)的發(fā)展有利于增加分析的樣本量，也擴(kuò)展了變量的選擇面;面對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資源，研究者可以更加便捷地進(jìn)行分析，這種“信手拈來”的驗(yàn)證工作往往可以得到意想不到的收獲，例如發(fā)現(xiàn)無(wú)關(guān)變量間的顯性關(guān)聯(lián)。智庫(kù)可以借助大數(shù)據(jù)手段發(fā)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展變化過程中的新變量，挖掘出更多的因果解釋機(jī)制，為決策者提供新方案、新視角、新思路。
提高智庫(kù)研究成果的時(shí)效性和科學(xué)性。 數(shù)據(jù)分析的主要目的是依托于對(duì)過去和當(dāng)前形勢(shì)的把握而對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)(forecasting)。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工作中，數(shù)據(jù)對(duì)時(shí)間的敏感度較低，而新技術(shù)的發(fā)展幫助研究者實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量信息的實(shí)時(shí)收集，將預(yù)測(cè)變成了現(xiàn)測(cè)(nowcasting)，很多預(yù)測(cè)工作的時(shí)限都被縮短到一天之內(nèi)，上午獲得的數(shù)據(jù)便可以應(yīng)用到對(duì)下午走勢(shì)的預(yù)測(cè)中，甚至用前一個(gè)小時(shí)收集的信息對(duì)下一個(gè)小時(shí)的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。這些已經(jīng)在全球的經(jīng)濟(jì)、科技、政治等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，美國(guó)大選中對(duì)選民態(tài)度的實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)就是智庫(kù)在政治活動(dòng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的典型案例，其時(shí)效性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)將在未來的智庫(kù)研究中得到進(jìn)一步體現(xiàn)。此外，大數(shù)據(jù)具有直接面向全樣本進(jìn)行分析的特點(diǎn)，有助于提高智庫(kù)研究的科學(xué)性和準(zhǔn)確度。在傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué)研究中，無(wú)論怎樣精巧設(shè)計(jì)，通過抽樣得到的分析結(jié)果都無(wú)法達(dá)到全樣本分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。因此，保持傳統(tǒng)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性，運(yùn)用大數(shù)據(jù)研究中的數(shù)據(jù)獲取手段，將成為智庫(kù)提升研究成果準(zhǔn)確度和科學(xué)性的有效方案。
增強(qiáng)智庫(kù)研究成果展現(xiàn)形式的可讀性。 可視化分析是大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的重要組成部分，用圖像傳達(dá)信息往往比文字更加直觀和迅速。智庫(kù)在進(jìn)行成果發(fā)布和成果轉(zhuǎn)化的過程中，可借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過圖表、圖形等方式更加直觀地闡釋數(shù)據(jù)背后的故事。智庫(kù)依托大數(shù)據(jù)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)成果的可視化，便于決策者迅速抓取有效信息，理解相關(guān)智庫(kù)的主要觀點(diǎn)，提高決策效率;幫助媒體更有效地進(jìn)行報(bào)道傳播，建立與智庫(kù)的良性互動(dòng)機(jī)制;將復(fù)雜問題以簡(jiǎn)單易懂的方式進(jìn)行呈現(xiàn)，增強(qiáng)公眾對(duì)政策制定過程和智庫(kù)研究成果的參與和認(rèn)可。
我國(guó)智庫(kù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的現(xiàn)狀
在我國(guó)各類型智庫(kù)中，企業(yè)智庫(kù)在收集、處理和分析大數(shù)據(jù)方面占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。阿里研究院等企業(yè)智庫(kù)對(duì)于國(guó)民網(wǎng)購(gòu)、出行、快遞服務(wù)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)較為成熟和細(xì)致，涉及對(duì)各類人群各類行為的深度分析，但其積累的數(shù)據(jù)主要集中在商業(yè)領(lǐng)域，不能充分滿足政府決策的需求。高校智庫(kù)往往自主建立大數(shù)據(jù)研究中心或者與所在高校的大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作。據(jù)筆者統(tǒng)計(jì)，我國(guó)的39所“985”工程院校中，已建立大數(shù)據(jù)研究或教學(xué)機(jī)構(gòu)的有19所，涉及的研究機(jī)構(gòu)有20個(gè)，為所在院校的智庫(kù)工作提供有力的數(shù)據(jù)和技術(shù)支持。在人才培養(yǎng)方面，部分高校已經(jīng)開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的課程，甚至建立了學(xué)位授予點(diǎn)，但仍處在自主探索的階段。黨政智庫(kù)也積極與相關(guān)機(jī)構(gòu)合作，打造大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，但在硬件支持、人才隊(duì)伍等方面與企業(yè)智庫(kù)和高校智庫(kù)相比，仍有一定差距。
評(píng)價(jià)體系對(duì)智庫(kù)發(fā)展具有重要引領(lǐng)作用。近年來，各智庫(kù)評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)在指標(biāo)設(shè)計(jì)和相關(guān)工作中都將大數(shù)據(jù)應(yīng)用擺在了重要位置。2016年9月光明日?qǐng)?bào)智庫(kù)研究與發(fā)布中心和南京大學(xué)中國(guó)智庫(kù)研究與評(píng)價(jià)中心聯(lián)合推出的中國(guó)智庫(kù)索引(CTTI)，為智庫(kù)界利用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行研究提供重要支撐。2017年1月7日，清華大學(xué)公共管理學(xué)院“中國(guó)智庫(kù)大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)研究”課題組發(fā)布了“中國(guó)智庫(kù)大數(shù)據(jù)報(bào)告(2016)”，應(yīng)用大數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)微博、微信、手機(jī)APP數(shù)據(jù)的全覆蓋，進(jìn)而對(duì)智庫(kù)的日常行為活動(dòng)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，督促各智庫(kù)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與應(yīng)用。
利用大數(shù)據(jù)手段增強(qiáng)智庫(kù)研究能力
注重原始數(shù)據(jù)積累，建設(shè)多領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)資源庫(kù)。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握數(shù)據(jù)資源是提升競(jìng)爭(zhēng)力、增強(qiáng)話語(yǔ)權(quán)的首要條件。有能力、有條件的一批智庫(kù)要率先打造自己的數(shù)據(jù)資源庫(kù)和管理平臺(tái)，為研究奠定數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)。目前，我國(guó)部分智庫(kù)已經(jīng)建成或正在建設(shè)自己的大數(shù)據(jù)庫(kù)，例如中國(guó)社會(huì)科學(xué)院的中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心將社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊、社會(huì)調(diào)查資料和學(xué)術(shù)經(jīng)典整合在一個(gè)開放平臺(tái)中，供研究者交流使用，這種模式應(yīng)當(dāng)成為未來數(shù)據(jù)平臺(tái)建立的主流方向。為此，國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)重視，提供更多支持;智庫(kù)和研究機(jī)構(gòu)要增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)資源的準(zhǔn)備和積累，在擅長(zhǎng)領(lǐng)域建立數(shù)據(jù)庫(kù)，占據(jù)主動(dòng)權(quán);智庫(kù)管理部門應(yīng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的整體部署，使各智庫(kù)共享數(shù)據(jù)資源。
加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，引進(jìn)和培養(yǎng)適應(yīng)需求的復(fù)合型人才。 大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析需要較強(qiáng)的理論基礎(chǔ)作為依托，否則很難發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值和意義。大數(shù)據(jù)時(shí)代所需要的是既能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，又在某一傳統(tǒng)學(xué)科有扎實(shí)理論基礎(chǔ)的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”，而不是僅僅擅長(zhǎng)技術(shù)開發(fā)的“數(shù)據(jù)工程師”。由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)發(fā)展的時(shí)間較短，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的專家供不應(yīng)求，尤其是在智庫(kù)領(lǐng)域工作的大數(shù)據(jù)人才還很少，這在黨政智庫(kù)尤為明顯。因此，要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才的海外引進(jìn)，智庫(kù)要提供相應(yīng)配套制度保障;加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才的自主培養(yǎng)，特別是適合我國(guó)發(fā)展需要的數(shù)據(jù)科學(xué)家。
利用互聯(lián)網(wǎng)和多媒體工具，實(shí)現(xiàn)多元合作共享。 互聯(lián)網(wǎng)與多媒體工具的應(yīng)用是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)順利發(fā)展的重要依托。各個(gè)智庫(kù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)當(dāng)充分借此傳播自己的研究成果，提升影響力，發(fā)揮專長(zhǎng)，通過互聯(lián)網(wǎng)收集和整理數(shù)據(jù)資源，開放共享，互通有無(wú)。其間，要盡量減少數(shù)據(jù)的重復(fù)開發(fā)和浪費(fèi)，避免數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。相關(guān)部門應(yīng)盡早出臺(tái)有關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定和合法權(quán)利保護(hù)的法律規(guī)章制度，為獲取和使用數(shù)據(jù)資源、交易或共享數(shù)據(jù)提供法律依據(jù)和制度保障。
?。ㄗ髡撸簠翘?單位：中國(guó)社會(huì)科學(xué)評(píng)價(jià)中心）