人工智能時(shí)代的到來(lái)會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生哪些影響
人類研發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)累積了數(shù)十萬(wàn)英里的安全駕駛記錄，預(yù)計(jì)數(shù)年內(nèi)這種無(wú)需人類駕駛的車輛將廣泛投放市場(chǎng)。但隨之而來(lái)的一個(gè)倫理性問(wèn)題是，如果無(wú)人駕駛汽車出了車禍，責(zé)任應(yīng)該歸結(jié)于誰(shuí)?類似的倫理疑問(wèn)還包括，如果你或你的家人突發(fā)重病，但無(wú)人駕駛汽車卻拒絕超速將病號(hào)送至醫(yī)院，你該怎么辦?如果有家長(zhǎng)讓未成年的孩子喝酒，家傭機(jī)器人是否應(yīng)當(dāng)馬上啟動(dòng)報(bào)警程序?
人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，但有關(guān)人工智能、機(jī)器人的倫理性問(wèn)題顯然比技術(shù)問(wèn)題、功能設(shè)計(jì)更難得以解決。享譽(yù)世界的頂尖級(jí)人工智能專家、斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授杰瑞·卡普蘭所著《人工智能時(shí)代》一書，從人工智能和機(jī)器人的更新?lián)Q代、廣泛使用，所必然帶來(lái)的技術(shù)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)入手，探討應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)的可行之策。
在卡普蘭看來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)相比于過(guò)去的智能化機(jī)器，有了本質(zhì)的區(qū)別，前者“發(fā)展出自己的直覺(jué)力，然后用直覺(jué)來(lái)行動(dòng)”，這也將使得機(jī)器人可以更為踴躍地進(jìn)入人類世界，接管過(guò)去僅能由人執(zhí)行完成的工作。在過(guò)去，投放到醫(yī)學(xué)、工業(yè)等多領(lǐng)域的機(jī)器人，used.sanygroup.com都在功能方面存在精準(zhǔn)性、力量、持久性不足的問(wèn)題，致使機(jī)器人適應(yīng)環(huán)境的能力較差，只能在啟動(dòng)之前盡可能精準(zhǔn)的設(shè)定，但隨著機(jī)器感知領(lǐng)域的突破發(fā)展，“未來(lái)的機(jī)器人可以看到、聽(tīng)到、做計(jì)劃，還能根據(jù)混亂而復(fù)雜的真實(shí)世界來(lái)挑戰(zhàn)自己”。
智能時(shí)代毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)釋放更多的技術(shù)應(yīng)用紅利，但風(fēng)險(xiǎn)也不可小覷?！度斯ぶ悄軙r(shí)代》一書還探討了人工智能時(shí)代將帶來(lái)的另兩大風(fēng)險(xiǎn)，一是因?yàn)橹悄芑绷魉斐傻某掷m(xù)性失業(yè)，很可能急速擴(kuò)大赤貧群體，繼而引發(fā)社會(huì)震蕩;二是人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等新科技應(yīng)用，會(huì)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)一步加劇貧富差距?？ㄆ仗m在書中指出，目前人們已經(jīng)意識(shí)到了人工智能因而大幅度地提高了自動(dòng)化作業(yè)的效能，從而產(chǎn)生了對(duì)工人的替代性，減少了工作機(jī)會(huì);但人們通常還沒(méi)有意識(shí)到，“很多科技進(jìn)步會(huì)通過(guò)讓商家重組和重建運(yùn)營(yíng)方式來(lái)改變游戲規(guī)則。這樣的組織進(jìn)化和流程改進(jìn)不僅經(jīng)常會(huì)淘汰工作崗位，也會(huì)淘汰技能”——無(wú)論是藍(lán)領(lǐng)工作，還是律師、醫(yī)生等帶有很強(qiáng)專業(yè)性的技術(shù)崗位，傳統(tǒng)的技能都將因?yàn)橹悄芑奶娲兊玫托?，這也將迫使學(xué)校和職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)改變課程體系，以確保(部分)學(xué)生、培訓(xùn)對(duì)象能夠擁有強(qiáng)于智能設(shè)備、算法的技能，這必然意味著無(wú)法通過(guò)新型教育、培訓(xùn)課程檢驗(yàn)的其他人被未來(lái)的職場(chǎng)所拋棄。
人工智能專業(yè)前景如何?