人工智能怎么學(xué)習(xí)

　　人工智能怎么學(xué)習(xí)

　　人工智能所需要學(xué)習(xí)的技能有以下這些

　　①機(jī)?學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)，入門(mén)AI必須掌握一些必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，但是并不是全部的數(shù)學(xué)知識(shí)都要學(xué)，只學(xué)工作上實(shí)際有用到的，比如是微積分、概率論、線性代數(shù)、凸優(yōu)化等這些。

　?、跀?shù)據(jù)分析里需要應(yīng)用到的內(nèi)容也需要掌握，但不是網(wǎng)上所說(shuō)的從0開(kāi)始幫你做數(shù)據(jù)分析的那種，而是數(shù)據(jù)挖掘或者說(shuō)是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的東西，比如要知道計(jì)算機(jī)里面怎么挖掘數(shù)據(jù)、相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘工具等等

　　補(bǔ)足了以上數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘基本知識(shí)，才可以正式進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理的學(xué)習(xí)。

　　③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，數(shù)據(jù)方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后臺(tái)開(kāi)發(fā)、app開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、項(xiàng)目管理，則是一個(gè)學(xué)習(xí)算法的一個(gè)加分項(xiàng)。

　?、茏詈笮枰獙?duì)人工智能有全局的認(rèn)知，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)兩大模塊，相關(guān)的算法原理、推導(dǎo)和應(yīng)用的掌握，以及最重要的算法思想。

　　你可以去看下菜鳥(niǎo)窩的人工智能特訓(xùn)營(yíng)免費(fèi)公開(kāi)課，能更好地了解機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)路線，以及清楚自己的定位，并且知道自己要學(xué)哪些東西~

　　人工智能專(zhuān)業(yè)前景如何?