人工智能在建筑節(jié)能方面有什么應(yīng)用?
全球有3分之1的能源被建筑消耗，要有效發(fā)揮節(jié)能，就必須對癥下藥。雖然綠建筑的概念已陸續(xù)在實(shí)際生活中落實(shí)，但若非新建案或是企業(yè)大樓，只是單純的一般住宅要怎么變成綠建筑?由工研院研發(fā)的人工智能建筑節(jié)能系統(tǒng)平臺由于能夠大幅降低建筑節(jié)能診斷的門檻，因此不僅企業(yè)受惠，就連一般使用者也可以將其運(yùn)用在診斷自家大樓的能耗分析，確實(shí)將節(jié)能減碳的行動落實(shí)。而日前于世貿(mào)一館舉辦的臺灣創(chuàng)新技術(shù)博覽會中，工研院也實(shí)際展示這項(xiàng)創(chuàng)新平臺技術(shù)。
在進(jìn)行節(jié)能策略之前，首先必須對建筑進(jìn)行診斷已提供改善方法，除了技術(shù)上的難度包括國際間常用軟件功能復(fù)雜、操作困難外，時(shí)間與費(fèi)用上的考量也往往讓有心想改善建筑耗能問題的一般使用者望之卻步，這也是造成節(jié)能推廣成效不彰的原因之一。
為了讓一般使用者也能夠快速對建物進(jìn)行節(jié)能診斷，工研院為此也開發(fā)出一套人工智能建筑節(jié)能系統(tǒng)平臺，其中便廣納建筑師、空調(diào)技師、機(jī)電技師、設(shè)備廠商的意見，進(jìn)一步集成臺灣常用建材與設(shè)備，收錄近400種建材，并連結(jié)經(jīng)濟(jì)部能源局的資料庫的近7,000種節(jié)能標(biāo)章設(shè)備，將平臺接口簡化成5個(gè)步驟。
包括設(shè)定建筑外觀、內(nèi)部負(fù)載、設(shè)備排程、空調(diào)及氣候區(qū)等數(shù)據(jù)，或是套用標(biāo)準(zhǔn)建筑模型及參數(shù)缺省值，這樣一來，一般使用者就可以快速完成建筑能源模型的設(shè)定與建立，一次性地進(jìn)行大量建筑的節(jié)能診斷，提供節(jié)能策略與ROI分析。
同時(shí)，查找相似性設(shè)備，平臺還會依節(jié)能量最高或回收年限最短之篩選條件，為使用者進(jìn)行排序，提供最佳化的設(shè)備清單。 而該平臺還可以集成現(xiàn)有的能源管理系統(tǒng)，以人工智能方式透過模擬分析與能源管理系統(tǒng)實(shí)測數(shù)據(jù)交互比對，進(jìn)行設(shè)備異常診斷或是管理維護(hù)等加值應(yīng)用。
工研院表示，由于診斷時(shí)并不需要收集全年的建筑耗能數(shù)據(jù)，因此在診斷時(shí)間上可以大幅縮短至30分鐘，且在成本上也能有效縮減。除了造福一般使用者對住宅進(jìn)行能耗評估與建議，該平臺也曾成功協(xié)助華南銀行進(jìn)行建筑快速診斷，藉此讓各分行平均節(jié)電5~15%，更協(xié)助建議超商總公司在分店的建筑外殼上避用耗能建材，因而平均為分店節(jié)省35萬~50萬元的維修費(fèi)用。
人工智能專業(yè)前景如何?