目前的人工智能離可以自己給自己寫代碼編程還有多遠(yuǎn)


  目前的人工智能離可以自己給自己寫代碼編程還有多遠(yuǎn)

 目前的人工智能離可以自己給自己寫代碼編程還有多遠(yuǎn)

  人工智能來臨,有人在擔(dān)憂失業(yè),有人在憧憬未來,有人在發(fā)掘行業(yè)機(jī)會,也有人在研究圍棋。在討論這些之前,也許我們應(yīng)該先考慮一下人類的結(jié)局。

 目前的人工智能離可以自己給自己寫代碼編程還有多遠(yuǎn)

  有人可能覺得談?wù)撨@個話題太夸張了,

 目前的人工智能離可以自己給自己寫代碼編程還有多遠(yuǎn)

  那先回憶一下人類歷史上究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。

  不可思議的事情,需要請幾個穿越者來判定。

  我們請1個出生于公元0年出生的人(漢朝人)穿越到公元1600年(明朝),盡管跨越了1600年,但這個人可能對周圍人的生活不會感到太夸張,只不過換了幾個王朝,依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。

  但如果請1個1600年的英國人穿越到1850年的英國,看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去,這個人可能直接被嚇尿了,這是250年前的人從未想象過的。

  如果再請1個1850的人穿越到1980年,聽說一顆炸彈可以夷平一座城市,這個人可能直接嚇傻了,130年前諾貝爾都還沒有發(fā)明出炸藥。

  那再請1個1980年的人到現(xiàn)在呢?這個人會不會被嚇哭呢?

  如果35年前的人,幾乎完全無法想象互聯(lián)網(wǎng)時代的生活,那么人類文明進(jìn)入指數(shù)發(fā)展的今天,我們怎么能想象35年后的時代?

  超人工智能,則是35年后的統(tǒng)治者。

  首先,我們明確一下人工智能的分類:

  目前主流觀點(diǎn)的分類是三種。

  弱人工智能:弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如阿爾法狗,能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類,但你要問他李世石和柯潔誰更帥,他就無法回答了。

  弱人工智能依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯,看似聰明,其實(shí)只能做一些精密的體力活。

  目前在汽車生產(chǎn)線上就有很多是弱人工智能,所以在弱人工智能發(fā)展的時代,人類確實(shí)會迎來一批失業(yè)潮,也會發(fā)掘出很多新行業(yè)。

  強(qiáng)人工智能:人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能,人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。

  百度的百度大腦和微軟的小冰,都算是往強(qiáng)人工智能的探索,通過龐大的數(shù)據(jù),幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。

  強(qiáng)人工智能時代的到來,人類會有很多新的樂趣,也會有很多新的道德觀念。

  超人工智能:各方面都超過人類的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn),也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的存在。

  當(dāng)人工智能學(xué)會學(xué)習(xí)和自我糾錯之后,會不斷加速學(xué)習(xí),這個過程可能會產(chǎn)生自我意識,可能不會產(chǎn)生自我意識,唯一可以肯定的是他的能力會得到極大的提高,這其中包括創(chuàng)造能力(阿爾法狗會根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn),普通手機(jī)版的圍棋,電腦棋路其實(shí)就固定的幾種)。

  我們距離超人工智能時代,到底有多遠(yuǎn)呢?

  首先是電腦的運(yùn)算能力,

  電腦運(yùn)算能力每兩年就翻一倍,這是有歷史數(shù)據(jù)支撐的。目前人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps,也就是1億億次計(jì)算每秒?,F(xiàn)在最快的超級計(jì)算機(jī),中國的天河二號,其實(shí)已經(jīng)超過這個運(yùn)算力了。

  而目前我們普通人買的電腦運(yùn)算能力只相當(dāng)于人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了,但是,按照目前電子設(shè)備的發(fā)展速度,我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。

  其次是讓電腦變得智能,

  目前有兩種嘗試讓電腦變得智能,一種是做類腦研究?,F(xiàn)在,我們已經(jīng)能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦,這個大腦含有302個神經(jīng)元。人類的大腦有1000億個神經(jīng)元,聽起來還差很遠(yuǎn)。但是要記住指數(shù)增長的威力——我們已經(jīng)能模擬小蟲子的大腦了,螞蟻的大腦也不遠(yuǎn)了,接著就是老鼠的大腦,到那時模擬人類大腦就不是那么不現(xiàn)實(shí)的事情了。

  另一種是模仿學(xué)習(xí)過程,讓人工智能不斷修正。基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的龐

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