開放平臺(tái)有利于人工智能發(fā)展嗎?
人機(jī)未來
人工智能發(fā)展需要投入大量的人力和物力，如果不能以有效的激勵(lì)體系作保證，那么新技術(shù)的產(chǎn)生就會(huì)遇到困難。
“人工智能”無疑是近期科技圈最熱門的關(guān)鍵詞。隨著在深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的一些關(guān)鍵性技術(shù)取得突破，人工智能技術(shù)在過去幾年中獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展，其應(yīng)用已經(jīng)深入到了生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。在下一階段，究竟該如何推進(jìn)人工智能的發(fā)展，讓其更好助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步，這是業(yè)界和政策制定者共同關(guān)心的問題。
開放平臺(tái)利于人工智能發(fā)展
3月10日，科技部部長(zhǎng)萬鋼在回答記者提問的過程中，談到了很多關(guān)于人工智能發(fā)展的設(shè)想，包括加快項(xiàng)目指南準(zhǔn)則、加強(qiáng)成果轉(zhuǎn)化、加強(qiáng)政策法規(guī)研究、強(qiáng)化國(guó)際合作等。所有的這些設(shè)想都非常及時(shí)，如果能將這些設(shè)想一一落地，相信一定能對(duì)我國(guó)人工智能的發(fā)展起到極大的推進(jìn)作用。
萬鋼部長(zhǎng)的講話中，專門強(qiáng)調(diào)了建設(shè)開放、開源平臺(tái)的重要性，以便讓所有創(chuàng)業(yè)者都享受到人工智能技術(shù)進(jìn)步所帶來的紅利。這一點(diǎn)毫無疑問是正確的。
一方面，人工智能的研發(fā)需要大量的資金投入，一般的創(chuàng)業(yè)者難以承受。如果可以建立開放、開源平臺(tái)，讓所有創(chuàng)業(yè)者共享已有的技術(shù)成就，那么這些人就可以以相對(duì)低的代價(jià)獲取創(chuàng)新成就，讓技術(shù)更有效率地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化。
另一方面，類似人工智能的高科技產(chǎn)業(yè)具有很強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)。如果可以建立開放、開源的平臺(tái)，就可以讓各個(gè)企業(yè)的研發(fā)行為避免不必要的重復(fù)，實(shí)現(xiàn)有益的相互補(bǔ)充，讓規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)得到最為充分發(fā)揮，這顯然有利于研發(fā)效率的大幅提升。
在這里，我想補(bǔ)充的一點(diǎn)是，建立開放、開源平臺(tái)，讓更多人共享創(chuàng)新的成果還需要有一個(gè)前提，那就是處理好激勵(lì)問題，讓創(chuàng)新者得到相應(yīng)的實(shí)惠。如果相關(guān)的技術(shù)已經(jīng)存在，那么通過開放、開源的平臺(tái)將它們共享出去顯然可以提升效率。
但是，新技術(shù)不是從來就有的，其產(chǎn)生依賴于研發(fā)的投入。尤其是類似人工智能這樣的高技術(shù)研發(fā)，其需要投入的人力和物力是巨大的，如果不能有有效的激勵(lì)體系作為保證，那么新技術(shù)的產(chǎn)生就會(huì)遇到困難。
還需對(duì)創(chuàng)新者建立有效激勵(lì)
在我看來，要對(duì)創(chuàng)新者建立有效的激勵(lì)，需要做到如下幾點(diǎn)：
第一，完善對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。只有給予研發(fā)人員以足夠的回報(bào)，才能讓他們有充足的積極性進(jìn)行創(chuàng)造，這就要求對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)予以足夠的尊重和保護(hù)，讓知識(shí)的生產(chǎn)者能夠從創(chuàng)造知識(shí)的過程中切實(shí)獲得收益。這里需要說明的一點(diǎn)是，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)過程中，會(huì)面臨著“激勵(lì)”和“開放”的權(quán)衡問題——如果對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)過嚴(yán)，那么知識(shí)就難以擴(kuò)散;而如果保護(hù)過松，則會(huì)打擊人們創(chuàng)新的積極性。如何在二者之間進(jìn)行權(quán)衡，需要在實(shí)踐中不斷摸索。
第二，加大對(duì)具有公益性質(zhì)的基礎(chǔ)技術(shù)的扶持。人工智能的發(fā)展需要很多基礎(chǔ)研究。但從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，基礎(chǔ)性的研究具有公共品的性質(zhì)，由于激勵(lì)不足，其有效供給往往會(huì)少于需求。針對(duì)這一問題，政府應(yīng)該用產(chǎn)業(yè)政策對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)的研究進(jìn)行大力扶持，保證其有效供應(yīng)。
第三，用好新技術(shù)，幫助解決開放式創(chuàng)新中的激勵(lì)難題。現(xiàn)代的創(chuàng)新離不開合作，但不同主體的合作往往會(huì)涉及貢獻(xiàn)認(rèn)定的困難。例如，在一個(gè)大型的人工智能系統(tǒng)的開發(fā)中，如何認(rèn)定參與其中的各企業(yè)、各成員究竟做出了多大貢獻(xiàn)，又如何根據(jù)貢獻(xiàn)計(jì)算報(bào)酬，都將是十分困難的。在現(xiàn)階段看，為了應(yīng)對(duì)這一問題除了要完善相應(yīng)的法規(guī)制度外，還應(yīng)該借助相關(guān)的技術(shù)手段。例如，盡管人們對(duì)區(qū)塊鏈褒貶不一，但作為一項(xiàng)技術(shù)，區(qū)塊鏈技術(shù)具有可追蹤、可回溯、不可篡改等特性，這些特征都決定了它在認(rèn)定貢獻(xiàn)、提供相應(yīng)激勵(lì)的過程中具有很強(qiáng)的應(yīng)用性。
最后，特別指出的一點(diǎn)是，要保護(hù)好數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的激勵(lì)。當(dāng)前人工智能的發(fā)展，很大程度上來自于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，而這種技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴是極強(qiáng)的。只有搜集、整理海量數(shù)據(jù)，將其作為投入品，才能訓(xùn)練出高效的人工智能系統(tǒng)，而搜集、整理數(shù)據(jù)的過程則是需要大量的成本的。從某種意義上講，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程和技術(shù)的研發(fā)有很強(qiáng)的相似性，但技術(shù)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)法進(jìn)行保護(hù)，而關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)及其保護(hù)的法律還很欠缺，有很多人甚至認(rèn)為企業(yè)搜集整理的數(shù)據(jù)應(yīng)該是可以免費(fèi)被使用的。在我看來，如果這樣做，就會(huì)嚴(yán)重阻礙數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的積極性，從而影響數(shù)據(jù)這種生產(chǎn)要素的供給。因此，在現(xiàn)階段還需要盡快完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和使用的相關(guān)立法，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的保護(hù)乃是發(fā)展人工智能的當(dāng)務(wù)之急。
人工智能專業(yè)前景如何?