隨著科技的發(fā)展,人工智能的發(fā)展也越來越好。那么,人工智能專業(yè)難學嗎?2022哪些學校開設了人工智能專業(yè)呢?下面和小編一起來看看吧!
目前人工智能專業(yè)的學習內(nèi)容有: 機器學習、人工智能導論(搜索法等)、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。 需要的前置課程主要有,信號處理,線性代數(shù),微積分,還有編程(最好有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎)
從上面的專業(yè)課程內(nèi)容來看,需要掌握的人工智能相關的知識內(nèi)容還是很多的,不過前置的課程在大學本科期間都有學習過,如信號處理,線性代數(shù),微積分這些,如果你在學校期間,這部分的內(nèi)容學習的不錯,那么恭喜你了,你的基礎不錯。可以專心學習后面機器學習、深度學習相關的內(nèi)容了。
從專業(yè)的角度來說,機器學習、圖像識別、自然語言處理,這其中任何一個都是一個大的方向,只要精通其中一個方向,就已經(jīng)很厲害了。所以不要看內(nèi)容很多,有些你只是需要掌握,最終你需要選擇的是一個方向深入研究。其實嚴格來說,人工智能不算難學,但是也不是輕輕松松就能學會的,需要有一定的數(shù)學相關的基礎,同時還有一段時間的積淀。
2022哪些學校開設了人工智能專業(yè)目前,國內(nèi)從事人工智能教學和科研的院校中,北京大學、清華大學(姚班)、浙江大學、上海交通大學、中國科學技術(shù)大學、哈爾濱工業(yè)大學(機器人)等實力最強。廈門大學、中南大學、南京大學、南京理工大學、東南大學、電子科技大學、北京航空航天大學、北京郵電大學、北京理工大學、中山大學、華中科技大學和武漢大學等也是非常不錯的選擇。
另外,還有三所錄取分數(shù)不高但同樣很有實力的學校:西安電子科技大學、上海大學和湖南大學。相對而言國內(nèi)的人工智能教育還是相對落后,能出國的盡量出國。
人工智能專業(yè)就業(yè)前景人工智能可以說是一門高尖端學科,屬于社會科學和自然科學的交叉,涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)等。
對于本科并沒有專門、深入的AI、ML專業(yè),因為畢竟這些方向?qū)儆诟邔哟蔚闹R,需要一定的基礎。但由于現(xiàn)在AI熱還有工業(yè)界對于這方面人才的強烈需求,所以已經(jīng)有些大學專門開設了數(shù)據(jù)科學專業(yè),更甚者是數(shù)據(jù)科學學院。所以如果有意向從事AI相關的工作,在本科專業(yè)上可以嘗試以下選擇:
如果是暫時沒有太大傾向,既有可能做科學研究,也有可能做工程開發(fā),可以選計算機方向,例如“計算機科學”(Computer Science),軟件工程(Software Engineering),目前情況來看,最對口從事AI方向的的確是CS,AI具體的里面的子領域如Machine Learning,Computer Vision, Natural Language Processing,Data Mining等,在CS的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。