大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)成為大學(xué)教育熱門專業(yè)，那么學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事什么職業(yè)呢？
學(xué)大數(shù)據(jù)從事的職業(yè)常常分為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人員、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員和大數(shù)據(jù)分析人員，常見(jiàn)的職業(yè)有數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)算法工程師等等。
以下是學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事的職業(yè)介紹——
1、數(shù)據(jù)分析師：從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析方面的工作，依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析工具以及數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷思維。
2、數(shù)據(jù)架構(gòu)師：負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，完成從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作，根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)建模設(shè)計(jì)，完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，平臺(tái)數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。
3、數(shù)據(jù)應(yīng)用師：用常人能理解的語(yǔ)言表述出數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整。將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用。
4、數(shù)據(jù)挖掘工程師：從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中的信息，使企業(yè)決策智能化、自動(dòng)化，提高企業(yè)工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性。需要具備深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，需要熟悉R、SAS、 SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件。
5、數(shù)據(jù)算法工程師：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計(jì)，制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實(shí)施。需要具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)常用算法，掌握常見(jiàn)分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理，如Hadoop、MapReduce、 Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少熟練掌握一門編程語(yǔ)言。
當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)、能源行業(yè)、通信行業(yè)、零售業(yè)、金融行業(yè)、體育行業(yè)等各行業(yè)都可以從數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析等各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，因而學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事的職業(yè)非常廣泛。
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