美國(guó)大學(xué)CS和CE的區(qū)別有哪些？
一、概念：
1、CS ? ?： computer ?? science? ? ?的簡(jiǎn)稱 ? ? ? ? ? 2、CE ： ? computer ?engineering 的簡(jiǎn)稱
二、分解翻譯：
1、 ? computer：n. 計(jì)算機(jī)；電腦；電子計(jì)算機(jī)
2、 ? science ：n. 科學(xué)；技術(shù)；學(xué)科；理科
3、 ? engineeringn.：工程，工程學(xué) ? ?v. 設(shè)計(jì)；管理（engineer的ing形式）；建造
三、直譯：
1、CS ? ?： ? 計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2、CE：計(jì)算機(jī)工程專業(yè)
四、區(qū)別：
1、CS ：理科 ? ? ? ? ? ? ? ???2、CE：工科
五、操作層面：
1、CS： 學(xué)習(xí)的是代數(shù)、計(jì)算和編程語(yǔ)言，這些構(gòu)成了高級(jí)程序設(shè)計(jì)和計(jì)算的基礎(chǔ)? 。
2、CE：? 學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)電路、電子學(xué)和VLSI設(shè)計(jì)。
六、廣義：
1、CS ：偏重理論，用理論基礎(chǔ)學(xué)的思維運(yùn)用
2、CE：是應(yīng)用性的computer相關(guān)，用工程的思維去開發(fā)軟件相關(guān)
七、狹義的計(jì)算機(jī)軟件：
1、CS ：CS是軟。核心都是computer
2、CE：CE是硬。核心都是computer
美國(guó)留學(xué)EE專業(yè)和CS專業(yè)有什么分別美國(guó)大學(xué)EE專業(yè)
電子工程( Electrical
Engineer，簡(jiǎn)稱EE),是現(xiàn)代科技領(lǐng)域的核心學(xué)科之一。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，21世紀(jì)的電氣工程涵蓋了幾乎所有與電子、光子有關(guān)的工程行為。
電子工程在中國(guó)有些學(xué)校稱電子工程與信息科學(xué)，電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)等。美國(guó)的電子工程專業(yè)在科研、教學(xué)及學(xué)術(shù)組織形式上與中國(guó)的電子工程專業(yè)有較大不同。美國(guó)的EE是一門內(nèi)部具有很強(qiáng)交叉性的學(xué)科。美國(guó)主要大學(xué)電氣工程學(xué)科的教學(xué)與科研領(lǐng)域簡(jiǎn)要?dú)w納為11個(gè)方向：通訊與網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程，信號(hào)處理，系統(tǒng)控制，電子學(xué)與集成電路，光子學(xué)與光學(xué)，電力，電磁學(xué)，微結(jié)構(gòu)(Microstructure)，材料與裝置，生物工程。
EE在申請(qǐng)時(shí)需要注意其研究的方向，因國(guó)內(nèi)與美國(guó)在同一方向的研究重點(diǎn)不能夠完全統(tǒng)一，學(xué)生在選擇專業(yè)方向時(shí)要全面考慮每個(gè)專業(yè)分支的具體研究生方向及特點(diǎn)， 美國(guó)的EE內(nèi)部具有很強(qiáng)的交叉學(xué)科性。而國(guó)內(nèi)將EE類學(xué)科拆成一個(gè)個(gè)小的方向，導(dǎo)致中國(guó)學(xué)生在選擇專業(yè)方向時(shí)會(huì)很難把握。傳統(tǒng)的國(guó)內(nèi)教授則認(rèn)為EE應(yīng)該是以system為主要核心，主要原因就在于沒(méi)有那么多科研的經(jīng)費(fèi)投到device，material層面去研究，認(rèn)為這些方面的研究不能直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益;而system曾面的研究得到的回報(bào)比較迅速。
而美國(guó)的EE的faculty認(rèn)為EE應(yīng)該是以device為核心，向上向下分別延伸，稱為system，material或者換句話說(shuō)：EE就應(yīng)該是以物理層面為主要的，雖然傳統(tǒng)國(guó)內(nèi)理解的Communication，SignalProcessing等方面前幾年比較熱，這只是因?yàn)樗麄兊膽?yīng)用市場(chǎng)更廣泛。美國(guó)也有system層面上的研究，但不向國(guó)內(nèi)花費(fèi)的精力大。
美國(guó)大學(xué)CS專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)(Computer Science,簡(jiǎn)稱CS)，計(jì)算機(jī)科學(xué)是一門研究信息以及如何利用計(jì)算機(jī)去處理信息
的學(xué)科。計(jì)算機(jī)科學(xué)融合了工程，科學(xué)，數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，音樂(lè)，語(yǔ)言學(xué)等等。2000到2010年間十種發(fā)展最快的職業(yè)中，有七種與計(jì)算機(jī)有關(guān)。由計(jì)算機(jī)科學(xué)家所發(fā)明的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其應(yīng)用無(wú)處不在:移動(dòng)電話，飛機(jī)，計(jì)算器，洗衣機(jī)，空調(diào)等。計(jì)算機(jī)業(yè)是一門就業(yè)領(lǐng)域廣泛的職業(yè)CS大體可以分為三大類，分別是研究理論層面的、系統(tǒng)軟件層面的還有計(jì)算機(jī)應(yīng)用層面的。
計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程涉及領(lǐng)域較寬廣，包括計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，口語(yǔ)系統(tǒng)，醫(yī)學(xué)機(jī)器人，醫(yī)學(xué)視覺(jué)，移動(dòng)機(jī)器人學(xué)，應(yīng)用人工智能，有生物靈感的機(jī)器人及其模型。醫(yī)療決策系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)輔助自動(dòng)化，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)系統(tǒng)，并行與分布式操作系統(tǒng)，編程方法學(xué)，可編程系統(tǒng)研究，超級(jí)計(jì)算技術(shù)，復(fù)雜性理論，計(jì)算與生物學(xué)，密碼學(xué)與信息安全，分布式系統(tǒng)理論，先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，并行編輯器與運(yùn)行時(shí)間系統(tǒng);并行輸入輸出與磁盤結(jié)構(gòu)，并行系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和交易系統(tǒng)，在線分析處理與數(shù)據(jù)開采中的性能分析。
CS專業(yè)同樣也是交叉性很強(qiáng)的學(xué)科，同時(shí)研究的領(lǐng)域也很廣。申請(qǐng)時(shí)會(huì)涉及到的分支有網(wǎng)絡(luò)與通訊、軟件工程、計(jì)算機(jī)工程、信息技術(shù)等。在國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)軟件工程的學(xué)生可以考慮直接申請(qǐng)CS專業(yè)，CS專業(yè)重點(diǎn)在于研究，目前不僅就業(yè)趨勢(shì)好，對(duì)于申請(qǐng)博士也有很大的優(yōu)勢(shì)，在EE下的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程更傾向于機(jī)器人和AI方面，因?yàn)楸容^敏感不容易拿到簽證，所以招收的學(xué)生很少。能夠拿到獎(jiǎng)學(xué)金的機(jī)會(huì)則更少了,所以為了提高成功率，建議增強(qiáng)研究背景。
CS與EE的就業(yè)情況
首先我們要搞清楚EE和CS在就業(yè)上代表著什么不同的方向。宏觀上說(shuō)，EE是屬于物理層面偏硬件，CS是物理層偏軟件。舉例來(lái)說(shuō)，凡是跟芯片有關(guān)系的，Intel，AMD，德州儀器，都是偏硬件;凡是跟軟件關(guān)系大的，從微軟到甲骨文到金山，都是偏軟件的。還有一些是做產(chǎn)品和集成的，比如說(shuō)NOKIA，華為，BYD之類，是典型的軟硬兼修，并不偏向哪一個(gè)，因?yàn)樗麄兊漠a(chǎn)品離開了硬件軟件都不行。
1. EE
EE幾個(gè)比較有代表性的方向是電磁學(xué)、電路設(shè)計(jì)相關(guān)、控制電路相關(guān)、微機(jī)電系統(tǒng)、強(qiáng)電系統(tǒng)、通信系統(tǒng)相關(guān)。在美國(guó)所有相關(guān)的專業(yè)都有比較好的工作形勢(shì)，但是要注意不要過(guò)于涉密，否則由于是外國(guó)人的緣故可能有些不便，簽證時(shí)候也免不了被Check。偏硬件的EE的好處是比起純軟件的CS門檻高，工作經(jīng)驗(yàn)更加值錢。壞處是更新慢，硬件價(jià)格高，用戶沒(méi)有明顯的動(dòng)力去更新產(chǎn)品，因此做產(chǎn)品的公司自然也就受到一些影響。做EE的話在美國(guó)有一個(gè)有意思的現(xiàn)象，就是凡是電磁學(xué)、電路設(shè)計(jì)、微機(jī)電系統(tǒng)、通信相關(guān)的這些，名聲很大，學(xué)習(xí)的人也很多，但是找工作競(jìng)爭(zhēng)很激烈。但是偏強(qiáng)電和供電系統(tǒng)的，學(xué)的人少，工作形勢(shì)反而挺好。
2. CS
CS的方向就太多了。但是真正在公司的話其實(shí)就是兩種人：寫代碼或者做上層設(shè)計(jì)。再細(xì)分有醫(yī)學(xué)應(yīng)用方向，網(wǎng)絡(luò)安全方向，圖像處理方向，還有更多的用Java之類的語(yǔ)言去做application的coding，或者是用C/C++寫從上層到系統(tǒng)到driver層的代碼，沒(méi)什么明確的“方向”。但是通常coding不是做一輩子的事，一般做到1-2年就能做Team
leader，再往上分成管理路線和技術(shù)路線。如果是管理路線則是Project Manager，然后發(fā)展成Section
Manager，如果是技術(shù)路線則是senior engineer或specialist。當(dāng)然美國(guó)有的企業(yè)直接錄取了CS的PhD的話就叫做CS
Scientist，其實(shí)一開始干的活還是coding。Coding干久了如果做得好，就像剛才提到的成為技術(shù)專家，做一些architecture方面的設(shè)計(jì)。
總結(jié)上面說(shuō)的，其實(shí)選擇EE和CS里面具體的方向，只要把握住大的原則就可以。首先是一定要關(guān)注自己學(xué)習(xí)的知識(shí)將來(lái)被用來(lái)做什么產(chǎn)品，而不是僅僅關(guān)注自己會(huì)使用什么技術(shù)。只要產(chǎn)品線是成熟的，市場(chǎng)是巨大的，產(chǎn)品更新是快速的，這才有機(jī)會(huì)。并且盡量避免一些可能涉密的行業(yè)。不論在中國(guó)還是在美國(guó)就業(yè)，凡是涉密的行業(yè)對(duì)個(gè)人的發(fā)展其實(shí)都不是很有利。
其次要想好自己未來(lái)是走什么路線。如果是管理路線，則要在合適的時(shí)候轉(zhuǎn)到管理崗位，千萬(wàn)不能拘泥于技術(shù)工作。一般說(shuō)來(lái)如果公司認(rèn)為你個(gè)人的志愿是走specialist路線，以后自己想扭轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)就比較費(fèi)事。所以要堅(jiān)決地轉(zhuǎn)向Team
leader和Project Manager。相反，如果自己是做技術(shù)那塊料，則不能怕麻煩，要在技術(shù)道路上堅(jiān)持下去，爭(zhēng)取十年磨一劍。
再有就是待遇。在美國(guó)，EE和CS相關(guān)專業(yè)的本科生畢業(yè)起薪6萬(wàn)美金左右，碩士畢業(yè)高一些，如果是碩士再加上3年左右的工作經(jīng)驗(yàn)，特別好的能夠到達(dá)到年薪10萬(wàn)以上。差一些的也有8萬(wàn)多。從這個(gè)意義上說(shuō)讀PhD不太有利，因?yàn)橐掷m(xù)5年多的低薪，月薪一般不超過(guò)2000美金。PhD畢業(yè)后雖然起薪高一點(diǎn)，但是就因?yàn)楦叱鲞@點(diǎn)錢，很多公司不愿意招收，反而找工作不利。在中國(guó)，一般本科畢業(yè)的CS月薪5k左右，研究生7k左右。當(dāng)然這個(gè)很看你跟公司洽談的情況。我經(jīng)常聽(tīng)說(shuō)有些人碩士畢業(yè)直接到百度，年薪25萬(wàn)甚至更高，但是這種事是特例不是普遍現(xiàn)象。
做技術(shù)的另一個(gè)特別突出的現(xiàn)象就是不論在中國(guó)還是美國(guó)，呆在一個(gè)公司一般加薪很慢，大概每年能提升10%已經(jīng)非常不錯(cuò)了。跳槽則是薪水提升的一個(gè)比較主要的辦法。很多人每次跳槽能夠增加30%甚至翻倍。不過(guò)公司不是慈善機(jī)構(gòu)，一般以高薪招入的人，干活一定要多一些，這是意料之中的事。
CS 和EE是什么專業(yè)的簡(jiǎn)稱CS是指computer science計(jì)算機(jī)科學(xué)；EE是指electronic engineering電子工程。
傳統(tǒng)的電氣工程定義為用于創(chuàng)造產(chǎn)生電氣與電子系統(tǒng)的有關(guān)學(xué)科的總和。此定義本十分寬泛，但隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，21世紀(jì)的電氣工程概念已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出上述定義的范疇。斯坦福大學(xué)教授指出：當(dāng)今電氣工程涵蓋了幾乎所有與電子、光子有關(guān)的工程行為。
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是國(guó)家一級(jí)學(xué)科，下設(shè)信息安全、軟件工程、計(jì)算機(jī)軟件與理論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等專業(yè)。
擴(kuò)展資料：
一、CS的發(fā)展現(xiàn)狀
1、網(wǎng)絡(luò)工程方向就業(yè)前景良好，學(xué)生畢業(yè)后可以到國(guó)內(nèi)外大型電信服務(wù)商、大型通信設(shè)備制造企業(yè)進(jìn)行技術(shù)開發(fā)工作，也可以到其他企事業(yè)單位從事網(wǎng)絡(luò)工程領(lǐng)域的設(shè)計(jì)、維護(hù)、教育培訓(xùn)等工作。
2、軟件工程方向 就業(yè)前景十分廣闊，學(xué)生畢業(yè)后可以到國(guó)內(nèi)外眾多軟件企業(yè)、國(guó)家機(jī)關(guān)以及各個(gè)大、中型企、事業(yè)單位的信息技術(shù)部門、教育部門等單位從事軟件工程領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)、教學(xué)、科研及管理等工作。也可以繼續(xù)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)類專業(yè)研究生和軟件工程碩士。
3、通信方向?qū)W生畢業(yè)后可到信息產(chǎn)業(yè)、財(cái)政、金融、郵電、交通、國(guó)防、大專院校和科研機(jī)構(gòu)從事通信技術(shù)和電子技術(shù)的科研、教學(xué)和工程技術(shù)工作。
4、網(wǎng)絡(luò)與信息安全方向?qū)捒趶綄I(yè)，主干學(xué)科為信息安全和網(wǎng)絡(luò)工程。學(xué)生畢業(yè)后可為政府、國(guó)防、軍隊(duì)、電信、電力、金融、鐵路等部門的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和信息安全領(lǐng)域進(jìn)行管理和服務(wù)的高級(jí)專業(yè)工程技術(shù)人才。并可繼續(xù)攻讀信息安全、通信、信息處理、計(jì)算機(jī)軟件和其他相關(guān)學(xué)科的碩士學(xué)位。
二、CS的安全性
由于C/S結(jié)構(gòu)軟件的數(shù)據(jù)分布特性，客戶端所發(fā)生的火災(zāi)、盜搶、地震、病毒、黑客等都成了可怕的數(shù)據(jù)殺手。另外，對(duì)于集團(tuán)級(jí)的異地軟件應(yīng)用，C/S結(jié)構(gòu)的軟件必須在各地安裝多個(gè)服務(wù)器，并在多個(gè)服務(wù)器之間進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。
如此一來(lái)，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)安全都影響了整個(gè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)安全。所以，對(duì)于集團(tuán)級(jí)的大型應(yīng)用來(lái)講，C/S結(jié)構(gòu)軟件的安全性是令人無(wú)法接受的。
對(duì)于B/S結(jié)構(gòu)的軟件來(lái)講，由于其數(shù)據(jù)集中存放于總部的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，客戶端不保存任何業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息，也無(wú)需進(jìn)行什么數(shù)據(jù)同步，所以這些安全問(wèn)題也就自然不存在了。
參考資料來(lái)源：百度百科－計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)
參考資料來(lái)源：百度百科－Client/Server
美國(guó)留學(xué)CS專業(yè)都有哪些研究方向1計(jì)算機(jī)理論(Computer Theory)
計(jì)算機(jī)理論，顧名思義，是為計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展與研究提供理論基礎(chǔ)的一門學(xué)科。這個(gè)課程的學(xué)習(xí)涉及到CS的核心課題，歸納起來(lái)涵蓋了可計(jì)算性、文法與自動(dòng)機(jī)、邏輯學(xué)、復(fù)雜性及語(yǔ)義學(xué)等5個(gè)部分，涉及到可計(jì)算性理論、形式語(yǔ)言、邏輯學(xué)與自動(dòng)演繹、可計(jì)算復(fù)雜性和編程語(yǔ)言的語(yǔ)義等內(nèi)容，并學(xué)習(xí)和研究這些內(nèi)容之間的聯(lián)系。
2生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué)(Bioinformatics and Computational Biology)
人類基因工程的完成對(duì)現(xiàn)代生物學(xué)中的新型計(jì)算和理論工具提出了新的要求。這些計(jì)算和理論工具對(duì)于分析，理解和控制生命的具體信息都是至關(guān)重要的。生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué)在此歷史背景下應(yīng)運(yùn)而生。此方向?qū)傩屡d的研究，主要是利用應(yīng)用數(shù)學(xué)，信息學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法來(lái)研究生物學(xué)的問(wèn)題，因此也需要從事此方向?qū)W習(xí)和研究的學(xué)生有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)背景。目前來(lái)說(shuō)研究方法包括對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)的搜索(收集和篩選)，處理(編輯，整理，管理和顯示)及利用(計(jì)算和模擬)。
3人機(jī)交互(Human Computer Interaction)
人機(jī)交互，簡(jiǎn)稱HCI，是一門研究人、計(jì)算機(jī)以及它們之間的相互影響的學(xué)科。人機(jī)交互技術(shù)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)輸入、輸出設(shè)備，以有效的方式實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)對(duì)話的技術(shù)。它包括機(jī)器通過(guò)輸出或顯示設(shè)備給人提供大量有關(guān)信息及提示請(qǐng)示等，人通過(guò)輸入設(shè)備給機(jī)器輸入有關(guān)信息，回答問(wèn)題等。人機(jī)交互技術(shù)是計(jì)算機(jī)用戶界面設(shè)計(jì)中的重要內(nèi)容之一。它與認(rèn)知學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域有密切的聯(lián)系。
4計(jì)算機(jī)隱私與安全(Privacy and Security)
計(jì)算機(jī)安全主要是保護(hù)計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)免于濫用和干擾。從過(guò)去的歷史看來(lái)，計(jì)算機(jī)攻擊一般來(lái)說(shuō)包含了攻擊系統(tǒng)的完整性，保密性與可用性。而如今的信息安全技術(shù)一直在發(fā)展中，不單包含了對(duì)上述攻擊的防御，同時(shí)也增加了更多的應(yīng)用，如垃圾郵件，以及防止身份盜用而導(dǎo)致的信息泄露等。
5計(jì)算機(jī)圖形學(xué)(Computer Graphics)
計(jì)算機(jī)圖形學(xué)(Computer Graphics，簡(jiǎn)稱CG)是一種使用數(shù)學(xué)算法將二維或三維圖形轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)顯示器的柵格形式的科學(xué)。
如何在計(jì)算機(jī)中表示圖形,以及如何利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖形的生成、處理和顯示的相關(guān)原理與算法，構(gòu)成了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容。圖形通常由點(diǎn)、線、面、體等幾何元素和灰度、色彩、線型、線寬等非幾何屬性組成。從處理技術(shù)上來(lái)看，圖形主要分為兩類，一類是由線條組成的圖形，如工程圖、等高線地圖、曲面的線框圖等，另一類是類似于照片的明暗圖(Shading)，也就是通常所說(shuō)的真實(shí)感圖形。
6人工智能與機(jī)器人(Artificial Intelligence and Robotics)
主要包括機(jī)器意識(shí)(包括機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)表達(dá)與推論，機(jī)器人)，動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模擬，動(dòng)力學(xué)計(jì)算，觸覺(jué)控制(haptic
control)自然語(yǔ)言習(xí)得與處理，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)，統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言技術(shù)，自動(dòng)推理，圖形圖像，人機(jī)交互，成像感知與傳感器，概率推論，神經(jīng)估算，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，視覺(jué)場(chǎng)景認(rèn)知，模式識(shí)別，人工免疫，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，小波分析，信息系統(tǒng)以及計(jì)劃，信息提取，制造和控制理論等。
7科學(xué)計(jì)算(Scientific Computing)
科學(xué)計(jì)算，又稱為計(jì)算科學(xué)，它的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容和研究領(lǐng)域是利用數(shù)學(xué)模型的構(gòu)造以及數(shù)量分析的技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)分析和解決科學(xué)問(wèn)題。在實(shí)際的應(yīng)用中，科學(xué)計(jì)算經(jīng)常用于計(jì)算機(jī)仿真以及其它各種問(wèn)題的數(shù)學(xué)計(jì)算，包括數(shù)值模擬、模型擬合與數(shù)據(jù)分析以及最優(yōu)化計(jì)算等等。數(shù)值分析(Numerical
analysis)，是科學(xué)計(jì)算專業(yè)方向中所會(huì)應(yīng)用到的核心方法。
8數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)
與數(shù)據(jù)管理相關(guān)的所有方面，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)檢索，數(shù)據(jù)分析和視覺(jué)化，如為超大型數(shù)據(jù)組開發(fā)高效算法，為各種新型的應(yīng)用領(lǐng)域建立大型的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，也有與其他領(lǐng)域進(jìn)行跨學(xué)科的研究，可應(yīng)用的領(lǐng)域有電腦游戲設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)隱私與安全等。
9軟件工程(Software Engineering)
軟件工程是一門研究用工程化方法構(gòu)建和維護(hù)有效的、實(shí)用的和高質(zhì)量的軟件的學(xué)科。它的目標(biāo)是在時(shí)間、資源、人員這3個(gè)主要限制條件下構(gòu)建滿足用戶需求的軟件系統(tǒng)，包括提高軟件質(zhì)量設(shè)計(jì)新的形式與結(jié)構(gòu)、開發(fā)新的科技以降低軟件系統(tǒng)的成本、提高軟件的正確性與實(shí)用性。軟件工程的關(guān)注點(diǎn)是如何為用戶創(chuàng)造價(jià)值。在學(xué)習(xí)內(nèi)容方面它涉及到程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件開發(fā)工具、系統(tǒng)平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)模式等方面。
10系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)(System and Network)
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是利用通信設(shè)備和線路將地理位置不同的、功能獨(dú)立的多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)連接起來(lái)，以功能完善的網(wǎng)絡(luò)軟件實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的硬件、軟件及資源共享和信息傳遞的系統(tǒng)。簡(jiǎn)單的說(shuō)即連接兩臺(tái)或多臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信的系統(tǒng)，此分支方向主要的學(xué)習(xí)內(nèi)容從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，相關(guān)組成硬件，傳輸媒體(光導(dǎo)纖維，同軸電纜，雙絞線的有線傳輸，衛(wèi)星傳輸，紅外線傳輸，激光傳輸，無(wú)線電波等無(wú)線傳輸)，到各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等。
11計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Computer Vision)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門研究如何使機(jī)器―看‖的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是指用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖像處理，用計(jì)算機(jī)處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取―信息‖的人工智能系統(tǒng)。比較經(jīng)典的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用包括識(shí)別(如在巨大的圖像集合或視頻中尋找包含指定內(nèi)容的所有圖片或視頻片段)、運(yùn)動(dòng)(圖像跟蹤：跟蹤運(yùn)動(dòng)的物體)、場(chǎng)景重建以及圖像恢復(fù)等等。
12計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)(Computer Architecture)
計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)主要學(xué)習(xí)與研究計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)和功能，以及它們?cè)陔娮蛹夹g(shù)方面的應(yīng)用。抽象來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)是一個(gè)系統(tǒng)在其所處環(huán)境中最高層次的概念;它確定了一臺(tái)計(jì)算機(jī)硬件和軟件之間的銜接。具體地說(shuō)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的觀念與架構(gòu)，描述計(jì)算機(jī)在實(shí)做的設(shè)計(jì)原則。它確定了一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的部件、部件功能以及部件間接口。以常見(jiàn)的馮·諾伊曼設(shè)計(jì)為例，體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)包括了：指令集、微體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)表示、尋址方式、寄存器定義、指令系統(tǒng)、異常機(jī)制、機(jī)器工作狀態(tài)的定義和切換、輸入輸出結(jié)構(gòu)等。
13算法(Algorithm)
廣義上面的算法是指為解決一個(gè)問(wèn)題而采取的方法和步驟，而CS下的算法則是指計(jì)算機(jī)為了解決某一個(gè)問(wèn)題或者完成某一個(gè)任務(wù)的一系列清晰的指令。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量?，F(xiàn)代的算法理論主要的研究目的在于如何開發(fā)出更加效率的算法，研究相關(guān)的算法的設(shè)計(jì)方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)。
14編程語(yǔ)言(Programming Language)
包括開發(fā)新型編程語(yǔ)言以助程序員實(shí)用高效地開發(fā)可靠的軟件，計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)，從初階的打字理論，自動(dòng)定理證明，語(yǔ)義學(xué)等發(fā)展到如今的基于語(yǔ)言的途徑以解決計(jì)算機(jī)安全與分布式編程中的重大問(wèn)題，語(yǔ)言應(yīng)用，編程分析與優(yōu)化等，可以從根本上提高軟件可靠性與安全性。
美國(guó)留學(xué)CS留學(xué)美國(guó)申請(qǐng)美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)(CS)的學(xué)生非常多。美國(guó)大學(xué)CS專業(yè)的研究分支也非常多，不同分支對(duì)學(xué)生的要求也會(huì)不同，因此，學(xué)生們要根據(jù)自己的條件選擇適合自己的研究方向。本文主要對(duì)美國(guó)大學(xué)CS專業(yè)十三個(gè)分支方向做了詳細(xì)的闡述，主要是美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)課程方面的。一、體系結(jié)構(gòu)、編譯器和并行計(jì)算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨詢：專家答疑】
體系結(jié)構(gòu)和編譯器的研究主要集中在硬件設(shè)計(jì)，編程語(yǔ)言以及下一代編譯器。
并行計(jì)算研究的包含范圍很廣，包括并行計(jì)算的計(jì)算模型，并行算法，并行編譯器設(shè)計(jì)等。
二、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò) Systems and Networking
可細(xì)分為：
(1)網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)(Networking and distributed systems)：移動(dòng)通信系統(tǒng)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(wireless protocols)，Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)質(zhì)量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒體網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)對(duì)等聯(lián)網(wǎng)(peer-to-peer networking, P2P)，路由，網(wǎng)絡(luò)模擬，主動(dòng)隊(duì)列管理(active queue management, AQM)和傳感器網(wǎng)絡(luò)(sensor networks)。
(2)操作系統(tǒng)(Operating system)：分布式資源管理，普適計(jì)算(ubiquitous computing/pervasive computing)環(huán)境管理，反射中間件(reflective middleware)，中間件元級(jí)操作系統(tǒng)(middleware “meta-operating systems”)，面向?qū)ο蟛僮飨到y(tǒng)設(shè)計(jì)，允許單個(gè)用戶與多計(jì)算機(jī)、對(duì)等操作系統(tǒng)服務(wù)交互的用戶設(shè)計(jì)，上下文敏感的分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心的電源管理，文件/存儲(chǔ)系統(tǒng)，自主計(jì)算(autonomic computing)，軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)支持。
(3)安全(Security): 隱私，普適計(jì)算，無(wú)線傳感器(wireless sensors)，移動(dòng)式和嵌入式計(jì)算機(jī)，規(guī)范，認(rèn)證，驗(yàn)證策略，QoS保證和拒絕服務(wù)保護(hù)，下一代電話通訊，操作系統(tǒng)虛擬化和認(rèn)證，關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療，消息系統(tǒng)，安全網(wǎng)關(guān)，可用性安全。
(4)實(shí)時(shí)和嵌入式系統(tǒng)(Real-time and embedded systems)：開放式實(shí)時(shí)系統(tǒng)，Qos驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)調(diào)度和通信協(xié)議，控制設(shè)計(jì)和實(shí)時(shí)調(diào)度整合，實(shí)時(shí)、容錯(cuò)和安全協(xié)議整合，網(wǎng)絡(luò)化器件和智能空間的魯棒動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)構(gòu)架。
三、理論與算法 Theory and Algorithms
計(jì)算機(jī)理論研究主要集中在算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與分析，以及計(jì)算復(fù)雜性的研究。具體包括最優(yōu)化(optimization)，計(jì)算幾何和拓?fù)?computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密碼(cryptography)和安全計(jì)算(secure computation)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)(network design)，數(shù)據(jù)挖掘(data mining)，機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)，有限元網(wǎng)格生成(finite-element mesh generation)和自動(dòng)化軟件驗(yàn)證(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence【我要咨詢：專家答疑】
這個(gè)領(lǐng)域包含廣泛的研究課題，包括知識(shí)表示，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，推理和機(jī)器人等。
知識(shí)表示(knowledge representation)：把知識(shí)按照一種有利于推理(得出結(jié)論)的方式表示出來(lái)。
機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)：自動(dòng)學(xué)習(xí)如何識(shí)別復(fù)雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)(computer vision)：使機(jī)器自動(dòng)從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺(jué)概念。
推理(reasoning)：學(xué)習(xí)推理的計(jì)算模型。
機(jī)器人(robotics)：工程學(xué)和機(jī)器人技術(shù)，以及它們的設(shè)計(jì)，制造，應(yīng)用和結(jié)構(gòu)配置。
五、編程語(yǔ)言 Programming Languages【我要咨詢：專家答疑】
該領(lǐng)域的研究包括計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，其目標(biāo)是同時(shí)提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質(zhì)量。包含如下一些課題：
(1)程序語(yǔ)言設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)(Programming Language Design and Implementation)：編譯器優(yōu)化(Compiler optimization)，語(yǔ)義(Semantics)，即時(shí)編譯器(JIT complier)，域特定語(yǔ)言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)編程環(huán)境和工具(Programming Environments and Tools)：監(jiān)控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的設(shè)計(jì)(Model-based design)。
(3)程序分析和驗(yàn)證(Program Analysis and Verification)：模型檢測(cè)(Model checking)，靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theorem proving)，實(shí)時(shí)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
六、數(shù)據(jù)庫(kù)與信息系統(tǒng) Database and Information Systems【我要咨詢：專家答疑】
包括以下研究?jī)?nèi)容：
(1)數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)等。
(2)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過(guò)程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如市場(chǎng)營(yíng)銷、監(jiān)測(cè)、入侵檢測(cè)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。
(3)信息檢索(Information Retrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時(shí)還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)維網(wǎng)。
(4)自然語(yǔ)言處理(Natural language processing)：構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。研究課題包含自動(dòng)摘要(automatic summarization)，語(yǔ)篇分析(discourse analysis)，機(jī)器翻譯(machine translation)，命名實(shí)體識(shí)別(named entity recognition)，自然語(yǔ)言生成(natural language generation)和語(yǔ)音識(shí)別(speech recognition)等。
七、圖形學(xué)與多媒體 Graphics and Multimedia【我要咨詢：專家答疑】
圖形學(xué)的研究包含對(duì)自然景象的建模和動(dòng)畫生成(modeling and animation of natural phenomena)，計(jì)算拓?fù)鋵W(xué)(computational topology)，圖形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，網(wǎng)格處理和簡(jiǎn)化(mesh processing and simplification)，形狀建模(shape modeling)，曲面參數(shù)化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。
多媒體研究包括圖像處理(image processing)，視頻處理(video processing)，音頻分析(audio analysis)，文本檢索和理解(text retrieval and understanding)，數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及數(shù)據(jù)融合(data fusion)。因?yàn)槎嗝襟w數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)(如文本，音頻，視頻)，所以它的研究包含很多不同領(lǐng)域的技術(shù)和理論。
八、人機(jī)交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨詢：專家答疑】
HCI主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的交互。它通常被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)、設(shè)計(jì)及其他相關(guān)領(lǐng)域研究的交叉學(xué)科。
研究課題包括：
(1) 上下文感知計(jì)算(Context-aware computing): 行為分析，智能空間(Smart Spaces)，定位感知系統(tǒng)(Location-aware systems)，隱私技術(shù)。
(2) 感知人機(jī)界面(Perceptual Interfaces)：基于視覺(jué)的界面(Vision-based interfaces)，語(yǔ)音和話語(yǔ)界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 協(xié)同和學(xué)習(xí)(Collaboration and Learning)：基于模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 學(xué)習(xí)，群組協(xié)同技術(shù)(group collaboration technologies)，包含按地理分布的遠(yuǎn)程沉浸協(xié)同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 驗(yàn)光和人的視覺(jué)模擬(Optometry and Human Vision Simulation)：計(jì)算機(jī)輔助的角膜建模和可視化，醫(yī)學(xué)成像(medical imaging)，手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。
九、科學(xué)計(jì)算 Scientific Computing【我要咨詢：專家答疑】
科學(xué)計(jì)算主要是研究構(gòu)建數(shù)學(xué)模型(mathematical models)和數(shù)值解法(numerical solution)，并用計(jì)算機(jī)來(lái)分析和解決科學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及工程問(wèn)題。
研究課題包含：
(1)并行計(jì)算(Parallel computing): 并行計(jì)算語(yǔ)言和并行算法。
(2)自動(dòng)性能調(diào)整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)網(wǎng)格剖分(Mesh generation)：自動(dòng)生成三角網(wǎng)格(triangulated meshes)來(lái)表示物理和計(jì)算區(qū)域。
(4)矩陣計(jì)算(Matrix computations)：設(shè)計(jì)高效的矩陣計(jì)算算法和軟件。
(5)浮點(diǎn)數(shù)(Floating point)：可擴(kuò)展的精度算術(shù)(Extended precision arithmetic)，可靠的浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)(Reliable floating point standards)，浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的體系和執(zhí)行時(shí)間實(shí)現(xiàn)(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。
(6)計(jì)算機(jī)代數(shù)(Computer Algebra)：符號(hào)數(shù)學(xué)計(jì)算方法。
十、信息安全 Security【我要咨詢：專家答疑】
課題包含：
(1)密碼學(xué)(Cryptology)
密碼學(xué)理論(cryptography theory)，新的密碼學(xué)系統(tǒng)開發(fā)(development of new cryp ographic systems)，密碼分析學(xué)(cryptanalysis)，協(xié)議開發(fā)，應(yīng)用密碼學(xué)，量子計(jì)算(quantum computation)。
(2)隱私(Privacy)
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的隱私，RFID系統(tǒng)的隱私，數(shù)據(jù)庫(kù)的隱私問(wèn)題，基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的隱私。
(3)軟件安全(Software security)
開發(fā)編程語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)安全之間的相互影響。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
預(yù)防“網(wǎng)絡(luò)釣魚”和攻擊。
(5)網(wǎng)絡(luò)安全(Network security)
網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。
十一、軟件工程 Software Engineering【我要咨詢：專家答疑】
主要研究開發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術(shù)。
十二、生物信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué) Bioinformatics and Computational Biology【我要咨詢：專家答疑】
研究高效魯棒的生物計(jì)算模擬算法，以及應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理和信息檢索等方法來(lái)分析和挖掘各類生物數(shù)據(jù)。
研究課題包括：
(1)生物信息學(xué)(Bioinformatics)
比較基因組學(xué)(Comparative genomics)，遺傳分析(Genetic analysis)，系統(tǒng)發(fā)育(Phylogenetics)，分子進(jìn)化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窩系統(tǒng)(Cellular systems)
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模(Protein structure modeling)，基因調(diào)控網(wǎng)(Gene regulatory networks)，合成生物學(xué)(Synthetic biology)，Computational systems biology，細(xì)胞信號(hào)傳導(dǎo)通路，傳輸和代謝，自組裝系統(tǒng)(Self-assembling systems)。
(3)神經(jīng)系統(tǒng)(Neural systems)
(4)生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng)(Biomedical systems)
傳感器，健康服務(wù)系統(tǒng)，生理模型，醫(yī)學(xué)圖像和生物圖像分析。
美國(guó)大學(xué)CS和CE的區(qū)別 CS和CE這兩個(gè)項(xiàng)目非常相似，兩個(gè)項(xiàng)目都學(xué)習(xí)編程和軟件開發(fā)的基礎(chǔ)學(xué)科，兩者之間最基本的區(qū)別可以歸結(jié)為理科（science）和工科（engineering）的區(qū)別。
廣義的CE就是應(yīng)用性的computer相關(guān)的，CS會(huì)更理論一些。這也就是為什么SE是軟件相關(guān)，可是卻會(huì)放在CE下的原因，SE是用工程的思維去開發(fā)一個(gè)軟件項(xiàng)目的方式方法的學(xué)習(xí)。另外一方面，有一些狹義的劃分，SE又會(huì)放在CS下，這樣的劃分就是按照軟硬的劃分了，CS是軟，CE是硬。但是核心都是computer。因?yàn)槊總€(gè)學(xué)校都有自己的劃分方式，所以沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，軟硬現(xiàn)在已經(jīng)你中有我，我中有你了。比如說(shuō)，CPU里是有指令集的，離開了指令集，CPU也沒(méi)有辦法工作。而先進(jìn)的軟件都會(huì)針對(duì)硬件進(jìn)行優(yōu)化，沒(méi)有足夠的優(yōu)化，就會(huì)出現(xiàn)多年前經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)的兼容問(wèn)題了。這是兩者之間的區(qū)別，我們本文重點(diǎn)講的是CS。
CS在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和軟件的理論和設(shè)計(jì)，以及重要的應(yīng)用領(lǐng)域培養(yǎng)學(xué)生。CS主要的研究領(lǐng)域和學(xué)習(xí)領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)人工智能、生物系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)和工程、機(jī)器人（與EE交叉，很多開設(shè)在EE下）、信號(hào)和圖形處理（與EE交叉，很多開設(shè)在EE下）、操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)、編程系統(tǒng)、算法和理論、交互系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)等。CS涉及到了我們生活的方方面面，我們生活的衣食住行都離不開，在未來(lái)的日子里更離不開。衣有智能服裝；住有智能家電，比如我們普通的平板電視等；行：所有汽車上都有行車電腦。
申請(qǐng)CS對(duì)申請(qǐng)者的硬件條件相對(duì)來(lái)說(shuō)不那么嚴(yán)格，而且非計(jì)算機(jī)背景的學(xué)生，比如一些工業(yè)設(shè)計(jì)、機(jī)械設(shè)計(jì)、通信工程等專業(yè)的學(xué)生也會(huì)選擇申請(qǐng)CS，這就造成了CS的申請(qǐng)者每年都不在少數(shù)，另外本身該領(lǐng)域的專業(yè)比較被認(rèn)可的中國(guó)大學(xué)，例如清華、北大、上海交大、西安交大、浙江大學(xué)在申請(qǐng)時(shí)會(huì)略微占據(jù)優(yōu)勢(shì)，這也就造成了CS的申請(qǐng)的競(jìng)爭(zhēng)比較激烈的局面。美國(guó)大學(xué)CS計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)有哪些分支美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)介紹
美國(guó)留學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)(Computer Science，簡(jiǎn)稱CS)主要有十大分支：軟件工程、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和多媒體、體系結(jié)構(gòu)/編譯器和并行計(jì)算、人機(jī)交互、管理信息系統(tǒng)、信息安全、理論和算法。不同的專業(yè)方向，有不同的專業(yè)背景要求和申請(qǐng)要求，學(xué)生在申請(qǐng)時(shí)，如果關(guān)注專業(yè)方向，需要具體查詢每所學(xué)校是否有自己需要的專業(yè)方向，以便有針對(duì)性的申請(qǐng)。
美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)哪些學(xué)校有開設(shè)？
1.東北大學(xué)(Northeastern University)
東北大學(xué)(Northeastern University)，簡(jiǎn)稱NEU，是位于美國(guó)東北部馬薩諸塞州波士頓市的一所著名研究型私立大學(xué)。東北大學(xué)由八個(gè)學(xué)院組成，有65個(gè)系具備本科學(xué)歷授予資質(zhì)。它有125個(gè)專業(yè)提供了研究生教育，可以授予碩士、博士和職業(yè)教育學(xué)位。學(xué)校2014年收到捐贈(zèng)達(dá)到7億美元。
2.俄亥俄州立大學(xué)(The Ohio State University at Columbus)
俄亥俄州立大學(xué)(The Ohio State University at Columbus)，簡(jiǎn)稱OSU，坐落于美國(guó)俄亥俄州首府哥倫布市，是一所歷史悠久的美國(guó)頂尖研究型高等學(xué)府，今為十大聯(lián)盟Big Ten Conference成員，是一所世界一流的公立大學(xué)，被譽(yù)為“公立常春藤”大學(xué)之一。同時(shí)俄亥俄州立大學(xué)也是美國(guó)重要的學(xué)術(shù)聯(lián)盟美國(guó)大學(xué)協(xié)會(huì)(AAU)的62個(gè)成員之一。美國(guó)CS專業(yè)都有那些分支？計(jì)算機(jī)科學(xué)（Computer Science，CS）是系統(tǒng)性研究信息與計(jì)算的理論基礎(chǔ)以及它們?cè)谟?jì)算機(jī)系統(tǒng)中如何實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用的實(shí)用技術(shù)的學(xué)科。
美國(guó)CS專業(yè)主要的分支包括：
1人工智能（Artificial Intelligence）
知識(shí)表示（knowledge representation）：把知識(shí)按照一種有利于推理（得出結(jié)論）的方式表示出來(lái)。
▲機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）：專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
▲計(jì)算機(jī)視覺(jué)（computer vision）：使機(jī)器自動(dòng)從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺(jué)概念。
▲推理（reasoning）：學(xué)習(xí)推理的計(jì)算模型。
▲機(jī)器人（robotics）：工程學(xué)和機(jī)器人技術(shù)，以及它們的設(shè)計(jì)，制造，應(yīng)用和結(jié)構(gòu)配置。
2 人機(jī)交互（Human-Computer Interaction）
上下文感知計(jì)算（Context-aware computing）: 行為分析，智能空間（Smart Spaces），定位感知系統(tǒng)（Location-aware systems），隱私技術(shù)。
▲感知人機(jī)界面（Perceptual Interfaces）：基于視覺(jué)的界面（Vision-based interfaces），語(yǔ)音和話語(yǔ)界面（speech and discourse interfaces）。
▲協(xié)同和學(xué)習(xí)（Collaboration and Learning）
▲驗(yàn)光和人的視覺(jué)模擬（Optometry and Human Vision Simulation）：醫(yī)學(xué)成像（medical imaging），手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境（virtual environments for surgical simulation）。
3 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)（Computer Graphics）
主要研究?jī)?nèi)容就是研究如何在計(jì)算機(jī)中表示圖形、以及利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖形的計(jì)算、處理和顯示的相關(guān)原理與算法。
虛擬現(xiàn)實(shí)、科學(xué)計(jì)算可視化、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)CAD。
4 數(shù)據(jù)庫(kù)（Database System）
Database System 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（數(shù)據(jù)模型，查詢、集成，系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)）
▲Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘（從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過(guò)程）
▲Information Retrieval 信息檢索（提取各種媒體信息，搜索相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)）
▲Big Data 大數(shù)據(jù)（對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理）
▲Distributed Database System 分布式系統(tǒng)
5 高性能計(jì)算&體系架構(gòu)
6 網(wǎng)絡(luò)與安全 免費(fèi)獲取《留學(xué)申請(qǐng)攻略》 一鍵領(lǐng)取