留學(xué)美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)如何？

留學(xué)美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)如何？

留學(xué)美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)如何？

美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)很受中國(guó)學(xué)生的青睞。美國(guó)可以稱為是互聯(lián)網(wǎng)方面的鼻祖，擁有了非常先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。每年都吸引了一大批中國(guó)學(xué)子赴美國(guó)留學(xué)入讀計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，想學(xué)習(xí)美國(guó)的先進(jìn)技術(shù)。針對(duì)學(xué)生申請(qǐng)的美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)方向

多媒體動(dòng)漫方向。

這個(gè)專業(yè)包括了計(jì)算機(jī)科學(xué)圖形學(xué)Computer Graphics，主要研究圖像的表達(dá)、處理等。計(jì)算機(jī)科學(xué)成像、三維動(dòng)畫、網(wǎng)絡(luò)影像傳播都屬于這個(gè)方向的范疇。學(xué)習(xí)這個(gè)專業(yè)的同學(xué)可以去游戲設(shè)計(jì)公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟件開發(fā)、商業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、平面廣告設(shè)計(jì)及其它多媒體應(yīng)用領(lǐng)域的媒體集成與系統(tǒng)設(shè)計(jì)的工作崗位尋找機(jī)會(huì)?，F(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達(dá)處理，也就離不開學(xué)多媒體，計(jì)算機(jī)科學(xué)圖形學(xué)的同學(xué)。

軟件編程方向。

大體上分成軟件設(shè)計(jì)、編程語(yǔ)言和軟件測(cè)試。包括需求分析、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)流程、生命周期等等相關(guān)內(nèi)容全部在關(guān)注范圍。計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)學(xué)科如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法全部包含。此方向幾乎屬于CS內(nèi)部第一大的方向了，錄取名額很多，獎(jiǎng)學(xué)金也有一些。問(wèn)題的關(guān)鍵是，這個(gè)專業(yè)是培養(yǎng)coder的，而計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder。因此學(xué)這個(gè)專業(yè)工作機(jī)會(huì)較多，但是起步階段的收入居于中等。

計(jì)算機(jī)科學(xué)網(wǎng)絡(luò)Networking甚至包括Telecommunication。

這個(gè)范圍可以說(shuō)是非常的大。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)理論、網(wǎng)絡(luò)安全、加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學(xué)習(xí)的學(xué)科。這個(gè)學(xué)科申請(qǐng)的競(jìng)爭(zhēng)者非常多，來(lái)自 EE，ECE背景的同學(xué)也都可以申請(qǐng)。Telecommunication就業(yè)不錯(cuò)，從設(shè)備商到運(yùn)營(yíng)商到第三方軟件開發(fā)商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關(guān)專業(yè)，可見這個(gè)范圍達(dá)到什么程度，明明是個(gè)應(yīng)用專業(yè)，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。中國(guó)國(guó)內(nèi)這方面工作機(jī)會(huì)也多，中國(guó)移動(dòng)按照用戶數(shù)量是世界第一大運(yùn)營(yíng)商。Networking里面有方向設(shè)計(jì)及到網(wǎng)絡(luò)安全方面，這個(gè)方向的工作主要是在大型政府、國(guó)防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計(jì)算機(jī)科學(xué)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)——若在美國(guó)就業(yè)，因受到公民身份等限制不少，回國(guó)形勢(shì)還是不錯(cuò)的。

計(jì)算機(jī)科學(xué)科學(xué)技術(shù)方向。

該方向包括了理論性非常強(qiáng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)科學(xué)與工程計(jì)算Scientific Computing、人工智能AI以及人際交互Human-computer interation等。計(jì)算理論是完全偏向理論的學(xué)科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法復(fù)雜度，密碼學(xué)相關(guān)領(lǐng)域都是這個(gè)偏理論的方向的研究對(duì)象。本專業(yè)不太建議同學(xué)們申請(qǐng)，從各個(gè)渠道得來(lái)的消息都是這個(gè)專業(yè)不好找工作。這一點(diǎn)在美國(guó)與中國(guó)都是一樣的，過(guò)于偏重理論和科技前沿探索的專業(yè)方向往往工作比較難找。

互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)。

主要研究如何利用市場(chǎng)營(yíng)銷觀念，商業(yè)策略，經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)來(lái)開發(fā)新的商業(yè)，以及如何通過(guò)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)信息技術(shù)轉(zhuǎn)化目前存在的商業(yè)模式。美國(guó)電子商務(wù)的應(yīng)用領(lǐng)域和規(guī)模都遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他國(guó)家，目前在全球電子商務(wù)交易額中，大約有 50%發(fā)生在美國(guó)。在全球商務(wù)網(wǎng)站中，美國(guó)占有90%以上。這與美國(guó)良好的網(wǎng)絡(luò)狀況、大量的高學(xué)歷網(wǎng)民、完善的法律體系、健全的電子支付手段、成熟的社會(huì)信用體制等一系列情況是分不開的。在中國(guó)電子商務(wù)迅猛發(fā)展的今天，促使很大一部分學(xué)生留學(xué)美國(guó)就讀電子商務(wù)專業(yè)。

留學(xué)申請(qǐng)專業(yè)CS、CV分別是什么？留學(xué)申請(qǐng)專業(yè)CS，是Computer Science的縮寫，計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)。CV是Computer Vision的縮寫，計(jì)算機(jī)視覺(jué)專業(yè)。

Computer Science，計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)。一般的大學(xué)里面都設(shè)置有CS專業(yè)，它往往指系統(tǒng)性研究信息與計(jì)算的理論基礎(chǔ)以及它們?cè)谟?jì)算機(jī)系統(tǒng)中如何實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用的實(shí)用技術(shù)的科目。它通常被形容為對(duì)那些創(chuàng)造、描述以及轉(zhuǎn)換信息的算法處理的系統(tǒng)學(xué)習(xí)。Computer Vision，計(jì)算機(jī)視覺(jué)專業(yè)。在計(jì)算機(jī)專業(yè)比較熱門或者比較好的學(xué)校里面開設(shè)，它研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的理論和技術(shù)，并試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)?！军c(diǎn)擊測(cè)試我能申請(qǐng)哪所國(guó)外大學(xué)】

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求教關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的專業(yè)留學(xué)申請(qǐng)？看你將來(lái)的職業(yè)規(guī)劃了，CS會(huì)繼續(xù)夯實(shí)你在軟件上的能力，EE則是開始實(shí)踐應(yīng)用了。我覺(jué)得你可以考慮學(xué)EE，CS是高級(jí)基礎(chǔ)學(xué)科，可能畢業(yè)后不會(huì)馬上變的搶手。詳細(xì)的可以繼續(xù)問(wèn)我。美加盛世留學(xué)祝你留學(xué)順利

申請(qǐng)美國(guó)EECS碩士，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理這兩個(gè)方向哪個(gè)可能更好申請(qǐng)一些呢？美國(guó)碩士申請(qǐng)，除了極少數(shù)學(xué)校，比如南加，UCSD，UT Ausin，其他大部分學(xué)校都是不分細(xì)方向的，申請(qǐng)的時(shí)候就是general的ECE，或CS。入讀以后可以根據(jù)自己的背景或?qū)I(yè)興趣選修相關(guān)的課程。所以，對(duì)于碩士申請(qǐng)補(bǔ)充科研或項(xiàng)目背景，做NLP或CV都是可以的。而，對(duì)于博士申請(qǐng)， 兩者相比，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的難度更大一些

美國(guó)留學(xué)CS留學(xué)美國(guó)申請(qǐng)美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)(CS)的學(xué)生非常多。美國(guó)大學(xué)CS專業(yè)的研究分支也非常多，不同分支對(duì)學(xué)生的要求也會(huì)不同，因此，學(xué)生們要根據(jù)自己的條件選擇適合自己的研究方向。本文主要對(duì)美國(guó)大學(xué)CS專業(yè)十三個(gè)分支方向做了詳細(xì)的闡述，主要是美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)課程方面的。
一、體系結(jié)構(gòu)、編譯器和并行計(jì)算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨詢：專家答疑】
體系結(jié)構(gòu)和編譯器的研究主要集中在硬件設(shè)計(jì)，編程語(yǔ)言以及下一代編譯器。
并行計(jì)算研究的包含范圍很廣，包括并行計(jì)算的計(jì)算模型，并行算法，并行編譯器設(shè)計(jì)等。
二、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò) Systems and Networking
可細(xì)分為：
(1)網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)(Networking and distributed systems)：移動(dòng)通信系統(tǒng)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(wireless protocols)，Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)質(zhì)量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒體網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)對(duì)等聯(lián)網(wǎng)(peer-to-peer networking, P2P)，路由，網(wǎng)絡(luò)模擬，主動(dòng)隊(duì)列管理(active queue management, AQM)和傳感器網(wǎng)絡(luò)(sensor networks)。
(2)操作系統(tǒng)(Operating system)：分布式資源管理，普適計(jì)算(ubiquitous computing/pervasive computing)環(huán)境管理，反射中間件(reflective middleware)，中間件元級(jí)操作系統(tǒng)(middleware “meta-operating systems”)，面向?qū)ο蟛僮飨到y(tǒng)設(shè)計(jì)，允許單個(gè)用戶與多計(jì)算機(jī)、對(duì)等操作系統(tǒng)服務(wù)交互的用戶設(shè)計(jì)，上下文敏感的分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心的電源管理，文件/存儲(chǔ)系統(tǒng)，自主計(jì)算(autonomic computing)，軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)支持。
(3)安全(Security): 隱私，普適計(jì)算，無(wú)線傳感器(wireless sensors)，移動(dòng)式和嵌入式計(jì)算機(jī)，規(guī)范，認(rèn)證，驗(yàn)證策略，QoS保證和拒絕服務(wù)保護(hù)，下一代電話通訊，操作系統(tǒng)虛擬化和認(rèn)證，關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療，消息系統(tǒng)，安全網(wǎng)關(guān)，可用性安全。
(4)實(shí)時(shí)和嵌入式系統(tǒng)(Real-time and embedded systems)：開放式實(shí)時(shí)系統(tǒng)，Qos驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)調(diào)度和通信協(xié)議，控制設(shè)計(jì)和實(shí)時(shí)調(diào)度整合，實(shí)時(shí)、容錯(cuò)和安全協(xié)議整合，網(wǎng)絡(luò)化器件和智能空間的魯棒動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)構(gòu)架。
三、理論與算法 Theory and Algorithms
計(jì)算機(jī)理論研究主要集中在算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與分析，以及計(jì)算復(fù)雜性的研究。具體包括最優(yōu)化(optimization)，計(jì)算幾何和拓?fù)?computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密碼(cryptography)和安全計(jì)算(secure computation)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)(network design)，數(shù)據(jù)挖掘(data mining)，機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)，有限元網(wǎng)格生成(finite-element mesh generation)和自動(dòng)化軟件驗(yàn)證(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence【我要咨詢：專家答疑】
這個(gè)領(lǐng)域包含廣泛的研究課題，包括知識(shí)表示，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，推理和機(jī)器人等。
知識(shí)表示(knowledge representation)：把知識(shí)按照一種有利于推理(得出結(jié)論)的方式表示出來(lái)。
機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)：自動(dòng)學(xué)習(xí)如何識(shí)別復(fù)雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)(computer vision)：使機(jī)器自動(dòng)從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺(jué)概念。
推理(reasoning)：學(xué)習(xí)推理的計(jì)算模型。
機(jī)器人(robotics)：工程學(xué)和機(jī)器人技術(shù)，以及它們的設(shè)計(jì)，制造，應(yīng)用和結(jié)構(gòu)配置。
五、編程語(yǔ)言 Programming Languages【我要咨詢：專家答疑】
該領(lǐng)域的研究包括計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，其目標(biāo)是同時(shí)提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質(zhì)量。包含如下一些課題：
(1)程序語(yǔ)言設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)(Programming Language Design and Implementation)：編譯器優(yōu)化(Compiler optimization)，語(yǔ)義(Semantics)，即時(shí)編譯器(JIT complier)，域特定語(yǔ)言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)編程環(huán)境和工具(Programming Environments and Tools)：監(jiān)控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的設(shè)計(jì)(Model-based design)。
(3)程序分析和驗(yàn)證(Program Analysis and Verification)：模型檢測(cè)(Model checking)，靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theorem proving)，實(shí)時(shí)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
六、數(shù)據(jù)庫(kù)與信息系統(tǒng) Database and Information Systems【我要咨詢：專家答疑】
包括以下研究?jī)?nèi)容：
(1)數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)等。
(2)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過(guò)程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如市場(chǎng)營(yíng)銷、監(jiān)測(cè)、入侵檢測(cè)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。
(3)信息檢索(Information Retrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時(shí)還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)維網(wǎng)。
(4)自然語(yǔ)言處理(Natural language processing)：構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。研究課題包含自動(dòng)摘要(automatic summarization)，語(yǔ)篇分析(discourse analysis)，機(jī)器翻譯(machine translation)，命名實(shí)體識(shí)別(named entity recognition)，自然語(yǔ)言生成(natural language generation)和語(yǔ)音識(shí)別(speech recognition)等。
七、圖形學(xué)與多媒體 Graphics and Multimedia【我要咨詢：專家答疑】
圖形學(xué)的研究包含對(duì)自然景象的建模和動(dòng)畫生成(modeling and animation of natural phenomena)，計(jì)算拓?fù)鋵W(xué)(computational topology)，圖形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，網(wǎng)格處理和簡(jiǎn)化(mesh processing and simplification)，形狀建模(shape modeling)，曲面參數(shù)化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。
多媒體研究包括圖像處理(image processing)，視頻處理(video processing)，音頻分析(audio analysis)，文本檢索和理解(text retrieval and understanding)，數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及數(shù)據(jù)融合(data fusion)。因?yàn)槎嗝襟w數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)(如文本，音頻，視頻)，所以它的研究包含很多不同領(lǐng)域的技術(shù)和理論。
八、人機(jī)交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨詢：專家答疑】
HCI主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的交互。它通常被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)、設(shè)計(jì)及其他相關(guān)領(lǐng)域研究的交叉學(xué)科。
研究課題包括：
(1) 上下文感知計(jì)算(Context-aware computing): 行為分析，智能空間(Smart Spaces)，定位感知系統(tǒng)(Location-aware systems)，隱私技術(shù)。
(2) 感知人機(jī)界面(Perceptual Interfaces)：基于視覺(jué)的界面(Vision-based interfaces)，語(yǔ)音和話語(yǔ)界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 協(xié)同和學(xué)習(xí)(Collaboration and Learning)：基于模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 學(xué)習(xí)，群組協(xié)同技術(shù)(group collaboration technologies)，包含按地理分布的遠(yuǎn)程沉浸協(xié)同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 驗(yàn)光和人的視覺(jué)模擬(Optometry and Human Vision Simulation)：計(jì)算機(jī)輔助的角膜建模和可視化，醫(yī)學(xué)成像(medical imaging)，手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。
九、科學(xué)計(jì)算 Scientific Computing【我要咨詢：專家答疑】
科學(xué)計(jì)算主要是研究構(gòu)建數(shù)學(xué)模型(mathematical models)和數(shù)值解法(numerical solution)，并用計(jì)算機(jī)來(lái)分析和解決科學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及工程問(wèn)題。
研究課題包含：
(1)并行計(jì)算(Parallel computing): 并行計(jì)算語(yǔ)言和并行算法。
(2)自動(dòng)性能調(diào)整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)網(wǎng)格剖分(Mesh generation)：自動(dòng)生成三角網(wǎng)格(triangulated meshes)來(lái)表示物理和計(jì)算區(qū)域。
(4)矩陣計(jì)算(Matrix computations)：設(shè)計(jì)高效的矩陣計(jì)算算法和軟件。
(5)浮點(diǎn)數(shù)(Floating point)：可擴(kuò)展的精度算術(shù)(Extended precision arithmetic)，可靠的浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)(Reliable floating point standards)，浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的體系和執(zhí)行時(shí)間實(shí)現(xiàn)(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。
(6)計(jì)算機(jī)代數(shù)(Computer Algebra)：符號(hào)數(shù)學(xué)計(jì)算方法。
十、信息安全 Security【我要咨詢：專家答疑】
課題包含：
(1)密碼學(xué)(Cryptology)
密碼學(xué)理論(cryptography theory)，新的密碼學(xué)系統(tǒng)開發(fā)(development of new cryp ographic systems)，密碼分析學(xué)(cryptanalysis)，協(xié)議開發(fā)，應(yīng)用密碼學(xué)，量子計(jì)算(quantum computation)。
(2)隱私(Privacy)
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的隱私，RFID系統(tǒng)的隱私，數(shù)據(jù)庫(kù)的隱私問(wèn)題，基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的隱私。
(3)軟件安全(Software security)
開發(fā)編程語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)安全之間的相互影響。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
預(yù)防“網(wǎng)絡(luò)釣魚”和攻擊。
(5)網(wǎng)絡(luò)安全(Network security)
網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。
十一、軟件工程 Software Engineering【我要咨詢：專家答疑】
主要研究開發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術(shù)。
十二、生物信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué) Bioinformatics and Computational Biology【我要咨詢：專家答疑】
研究高效魯棒的生物計(jì)算模擬算法，以及應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理和信息檢索等方法來(lái)分析和挖掘各類生物數(shù)據(jù)。
研究課題包括：
(1)生物信息學(xué)(Bioinformatics)
比較基因組學(xué)(Comparative genomics)，遺傳分析(Genetic analysis)，系統(tǒng)發(fā)育(Phylogenetics)，分子進(jìn)化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窩系統(tǒng)(Cellular systems)
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模(Protein structure modeling)，基因調(diào)控網(wǎng)(Gene regulatory networks)，合成生物學(xué)(Synthetic biology)，Computational systems biology，細(xì)胞信號(hào)傳導(dǎo)通路，傳輸和代謝，自組裝系統(tǒng)(Self-assembling systems)。
(3)神經(jīng)系統(tǒng)(Neural systems)
(4)生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng)(Biomedical systems)
傳感器，健康服務(wù)系統(tǒng)，生理模型，醫(yī)學(xué)圖像和生物圖像分析。

留學(xué)美國(guó)留學(xué)，申請(qǐng)美國(guó)人工智能方向，是否難度很高？

人工智能，即 AI(Artificial Intelligence) ，是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上提出：人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以及延生人類智能科學(xué)。

應(yīng)用實(shí)例：指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等。

應(yīng)用領(lǐng)域：

1) 機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如 PET 聊天機(jī)器人，它能理解人的語(yǔ)言，用人類語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來(lái)達(dá)到特定的目的。

2) 語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語(yǔ)言和聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語(yǔ)音開鎖 ( 特定語(yǔ)音識(shí)別 ) ，語(yǔ)音郵件以及未來(lái)的計(jì)算機(jī)輸入等方面

3) 圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，例如人臉識(shí)別、汽車牌號(hào)識(shí)別等。

4) 專家系統(tǒng)：具有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，采用數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬專家解決復(fù)雜問(wèn)題。

美國(guó)人工智能專業(yè)就業(yè)方向：

關(guān)于 AI 在美國(guó)的就業(yè)方向主要有，科研機(jī)構(gòu) ( 機(jī)器人研究所等 ) ，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無(wú)人駕駛汽車，在國(guó)內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)， IT 行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來(lái)都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)正好都是 3-5 年后的時(shí)間，正好是同學(xué)們學(xué)成歸來(lái)的時(shí)候 !

1) 搜索方向：百度、谷歌、微軟、 yahoo 等 ( 包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來(lái)的方向 )

2) 醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、 GE 、飛利浦等。

3) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別方向：前面說(shuō)過(guò)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等。還有一個(gè)大的方向是車牌識(shí)別。目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò)。

4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

美國(guó)人工智能專業(yè)優(yōu)秀院校：

1 、斯坦福大學(xué) Stanford University

斯坦福大學(xué) (Stanford University) 全稱為小利蘭?斯坦福大學(xué) (Leland Stanford Junior University) ，是一所坐落于美國(guó)加利福尼亞州斯坦福市的私立研究型大學(xué)，被公認(rèn)為世界上最杰出的大學(xué)之一。斯坦福大學(xué)于 1891 年由利蘭?斯坦福建立，位于加利福尼亞州的帕洛阿爾托市，臨近舊金山。

2 、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 University of Texas–Austin

美國(guó)得州大學(xué)奧斯汀分校 (University of Texas Austin) ，成立于 1883 年，是得州大學(xué)系統(tǒng)中的主校區(qū)，也是得州境內(nèi)最頂尖的高等學(xué)府之一，學(xué)校主校園離位于奧斯汀的得州州政府總部不足一里?，F(xiàn)有學(xué)生人數(shù) 49,696(2005 年秋季統(tǒng)計(jì)資料 ) ，為全美單一校園中學(xué)生人數(shù)中第五大的大學(xué) (2005 年秋季統(tǒng)計(jì)資料 ) 。除此之外，它還在美國(guó)有著“公立常春藤”的美譽(yù)。

加州大學(xué)伯克利分校 University of California–Berkeley

加州大學(xué)伯克利分校 University of California–Berkeley 建于 1868 年，是美國(guó)的一所公立研究型大學(xué)，位于舊金山東灣伯克利市的山丘上。伯克利是加州大學(xué) 10 所校區(qū)中歷史最悠久的校區(qū)，是美國(guó)最自由、最激進(jìn)的大學(xué)之一。

4 、麻省理工 Massachusetts Institute of Technology

麻省理工學(xué)院 (Massachusetts Institute of Technology ， MIT) 是美國(guó)一所綜合性私立大學(xué)，有“世界理工大學(xué)之最”的美名。麻省理工學(xué)院位于麻薩諸塞州的波士頓，查爾斯河 (Charles River) 將其與波士頓的后灣區(qū) (Back Bay) 隔開。麻省理工學(xué)院無(wú)論是在美國(guó)還是全世界都有非常重要的影響力，培養(yǎng)了眾多對(duì)世界產(chǎn)生重大影響的人士，是全球高科技和高等研究的先驅(qū)領(lǐng)導(dǎo)大學(xué)，也是世界理工科菁英的所在地。麻省理工學(xué)院是世界上最富盛名的理工科大學(xué)，入選中國(guó)世界紀(jì)錄協(xié)會(huì)世界綜合實(shí)力最強(qiáng)的大學(xué)候選世界紀(jì)錄。

5 、卡內(nèi)基梅隆大學(xué) Carnegie Mellon University

卡內(nèi)基梅隆大學(xué) (Carnegie Mellon University 簡(jiǎn)稱 CMU) 坐落在賓夕法尼亞州的匹茲堡 (Pittsburgh) ，是一所享譽(yù)世界的私立頂級(jí)研究型大學(xué)，該校擁有全美頂級(jí)計(jì)算機(jī)學(xué)院和戲劇學(xué)院，該校的藝術(shù)學(xué)院，商學(xué)院，工學(xué)院以及公共管理學(xué)院也都在全美名列前茅。

CS專業(yè)留學(xué)生畢業(yè)之后留美的難度有多大？

CS 專業(yè)據(jù)我所知，如果你是第一階梯CS 專業(yè)大神phd , 例如CMU , Stanford , MIT , Berkeley , 學(xué)習(xí)視覺(jué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，AI，數(shù)據(jù)庫(kù)，算法，搜索之類的，你找不到20W加（含package）的flag 最優(yōu)厚工作崗位我現(xiàn)在就從我家跳下去喂狗。最后還托人把我的首級(jí)寄給你供你賞玩。當(dāng)然，要想從國(guó)內(nèi)本科申到這些學(xué)校的cs phd，并且順利畢業(yè)的話，難度可以說(shuō)是很大。溫兆倫都沒(méi)做到這一點(diǎn)。說(shuō)句不好聽的，各學(xué)校還有假借其他專業(yè)錄取，以一來(lái)就轉(zhuǎn)cs的。這主要是因?yàn)槌薱s以外，其他專業(yè)的phd都比較好申（而且找不到工作）的緣故。如果你是第一階梯CS碩士，畢業(yè)前多寫一點(diǎn)代碼刷刷題搞一個(gè)github . 你的疑慮應(yīng)該是：哪家公司工資高，待遇好，是要去flag 呢還是要去start up? Start up 承諾給我10000股，能上市嗎？ start up 給我offer 就比google 的少2W，我被lowball 了嗎？之類的問(wèn)題這種人往往是四處宣傳CS專業(yè)好找工作，文科生都要的人。實(shí)際上他們準(zhǔn)備面試5個(gè)月看了幾千頁(yè)的書（4大本或者5大本，algorithm, intro to algorithm, programming perl, cracking the interview等等）和paper （flag自己的paper），面試了20多輪（一家full time 3-5輪，面了5-6家算少的），這不會(huì)告訴你的。如果你想入行，多去看看人家面掛了的經(jīng)歷，或者自己去掛幾次，試試看，自然會(huì)了解其中困難。我這么和你說(shuō)，這些美帝頂尖學(xué)校的對(duì)口碩士生，都有面掛的可能。當(dāng)然他們總有人要的。不是f就是l，不是a就是g如果你是第二，三階梯的CS碩士/博士。好好搞GPA，參加job fair , 刷題，練題，面試，在job fair上，如果你處于你們學(xué)校前30%的位置，會(huì)有公司給你面試并且表現(xiàn)好的話就要你的。為什么大家都在談刷題？因?yàn)槿绻悴凰㈩}，第一輪都過(guò)不了。當(dāng)然如果你以為只有第一輪，你這輩子也不要找CS工作了。flag 都會(huì)問(wèn)你特別專業(yè)的設(shè)計(jì)問(wèn)題。比如如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)搜索引擎，怎么調(diào)度10000個(gè)server ，這種很技術(shù)的問(wèn)題?；蛘哒?wù)勀愕捻?xiàng)目。你都不知道/沒(méi)有，那祝您好運(yùn)。如果你是其他專業(yè)的碩士，博士。我可以告訴你，這些人找到CS工作的概率基本不超過(guò)10%。通過(guò)多輪面試的人往往有多年的實(shí)習(xí)和項(xiàng)目經(jīng)歷，你讓一個(gè)非cs的學(xué)生捏造一些項(xiàng)目經(jīng)歷出來(lái)，這就好像讓一個(gè)非物理系的學(xué)生在簡(jiǎn)歷上說(shuō)：我的物理經(jīng)歷：

1）推導(dǎo)過(guò)maxwell方程組，

2）練習(xí)過(guò)牛頓定律的幾種變化，

3）上課的時(shí)候做過(guò)薛定諤方程，一樣。你知道內(nèi)行看你（我們）這種簡(jiǎn)歷的心情是什么嗎？你知道一個(gè)正確的cs學(xué)生的cs經(jīng)歷應(yīng)該是什么嗎？換成物理語(yǔ)言，就是：

1）我寫過(guò)5000行的手寫推倒，得到了關(guān)于gaussian beam goui phase的理論解釋；

2）我用大型計(jì)算機(jī)通過(guò)gpu加速計(jì)算出3體問(wèn)題的幾個(gè)穩(wěn)定解，并且發(fā)表了會(huì)議paper；

3）一個(gè)項(xiàng)目研究并討論了薛定諤方程量子化的幾條途徑。一個(gè)非cs專業(yè)的人，它的簡(jiǎn)歷，讓人看起來(lái)就和小學(xué)生一樣。公司會(huì)要一個(gè)小學(xué)生嗎？

美國(guó)留學(xué)EE專業(yè)和CS專業(yè)有什么分別

美國(guó)大學(xué)EE專業(yè)

電子工程( Electrical
Engineer，簡(jiǎn)稱EE),是現(xiàn)代科技領(lǐng)域的核心學(xué)科之一。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，21世紀(jì)的電氣工程涵蓋了幾乎所有與電子、光子有關(guān)的工程行為。

電子工程在中國(guó)有些學(xué)校稱電子工程與信息科學(xué)，電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)等。美國(guó)的電子工程專業(yè)在科研、教學(xué)及學(xué)術(shù)組織形式上與中國(guó)的電子工程專業(yè)有較大不同。美國(guó)的EE是一門內(nèi)部具有很強(qiáng)交叉性的學(xué)科。美國(guó)主要大學(xué)電氣工程學(xué)科的教學(xué)與科研領(lǐng)域簡(jiǎn)要?dú)w納為11個(gè)方向：通訊與網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程，信號(hào)處理，系統(tǒng)控制，電子學(xué)與集成電路，光子學(xué)與光學(xué)，電力，電磁學(xué)，微結(jié)構(gòu)(Microstructure)，材料與裝置，生物工程。

EE在申請(qǐng)時(shí)需要注意其研究的方向，因國(guó)內(nèi)與美國(guó)在同一方向的研究重點(diǎn)不能夠完全統(tǒng)一，學(xué)生在選擇專業(yè)方向時(shí)要全面考慮每個(gè)專業(yè)分支的具體研究生方向及特點(diǎn)，　美國(guó)的EE內(nèi)部具有很強(qiáng)的交叉學(xué)科性。而國(guó)內(nèi)將EE類學(xué)科拆成一個(gè)個(gè)小的方向，導(dǎo)致中國(guó)學(xué)生在選擇專業(yè)方向時(shí)會(huì)很難把握。傳統(tǒng)的國(guó)內(nèi)教授則認(rèn)為EE應(yīng)該是以system為主要核心，主要原因就在于沒(méi)有那么多科研的經(jīng)費(fèi)投到device，material層面去研究，認(rèn)為這些方面的研究不能直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益;而system曾面的研究得到的回報(bào)比較迅速。

而美國(guó)的EE的faculty認(rèn)為EE應(yīng)該是以device為核心，向上向下分別延伸，稱為system，material或者換句話說(shuō)：EE就應(yīng)該是以物理層面為主要的，雖然傳統(tǒng)國(guó)內(nèi)理解的Communication，SignalProcessing等方面前幾年比較熱，這只是因?yàn)樗麄兊膽?yīng)用市場(chǎng)更廣泛。美國(guó)也有system層面上的研究，但不向國(guó)內(nèi)花費(fèi)的精力大。

美國(guó)大學(xué)CS專業(yè)

計(jì)算機(jī)科學(xué)(Computer Science,簡(jiǎn)稱CS)，計(jì)算機(jī)科學(xué)是一門研究信息以及如何利用計(jì)算機(jī)去處理信息
的學(xué)科。計(jì)算機(jī)科學(xué)融合了工程，科學(xué)，數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，音樂(lè)，語(yǔ)言學(xué)等等。2000到2010年間十種發(fā)展最快的職業(yè)中，有七種與計(jì)算機(jī)有關(guān)。由計(jì)算機(jī)科學(xué)家所發(fā)明的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其應(yīng)用無(wú)處不在:移動(dòng)電話，飛機(jī)，計(jì)算器，洗衣機(jī)，空調(diào)等。計(jì)算機(jī)業(yè)是一門就業(yè)領(lǐng)域廣泛的職業(yè)CS大體可以分為三大類，分別是研究理論層面的、系統(tǒng)軟件層面的還有計(jì)算機(jī)應(yīng)用層面的。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程涉及領(lǐng)域較寬廣，包括計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，口語(yǔ)系統(tǒng)，醫(yī)學(xué)機(jī)器人，醫(yī)學(xué)視覺(jué)，移動(dòng)機(jī)器人學(xué)，應(yīng)用人工智能，有生物靈感的機(jī)器人及其模型。醫(yī)療決策系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)輔助自動(dòng)化，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)系統(tǒng)，并行與分布式操作系統(tǒng)，編程方法學(xué)，可編程系統(tǒng)研究，超級(jí)計(jì)算技術(shù)，復(fù)雜性理論，計(jì)算與生物學(xué)，密碼學(xué)與信息安全，分布式系統(tǒng)理論，先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，并行編輯器與運(yùn)行時(shí)間系統(tǒng);并行輸入輸出與磁盤結(jié)構(gòu)，并行系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和交易系統(tǒng)，在線分析處理與數(shù)據(jù)開采中的性能分析。

CS專業(yè)同樣也是交叉性很強(qiáng)的學(xué)科，同時(shí)研究的領(lǐng)域也很廣。申請(qǐng)時(shí)會(huì)涉及到的分支有網(wǎng)絡(luò)與通訊、軟件工程、計(jì)算機(jī)工程、信息技術(shù)等。在國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)軟件工程的學(xué)生可以考慮直接申請(qǐng)CS專業(yè)，CS專業(yè)重點(diǎn)在于研究，目前不僅就業(yè)趨勢(shì)好，對(duì)于申請(qǐng)博士也有很大的優(yōu)勢(shì)，在EE下的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程更傾向于機(jī)器人和AI方面，因?yàn)楸容^敏感不容易拿到簽證，所以招收的學(xué)生很少。能夠拿到獎(jiǎng)學(xué)金的機(jī)會(huì)則更少了,所以為了提高成功率，建議增強(qiáng)研究背景。

CS與EE的就業(yè)情況

首先我們要搞清楚EE和CS在就業(yè)上代表著什么不同的方向。宏觀上說(shuō)，EE是屬于物理層面偏硬件，CS是物理層偏軟件。舉例來(lái)說(shuō)，凡是跟芯片有關(guān)系的，Intel，AMD，德州儀器，都是偏硬件;凡是跟軟件關(guān)系大的，從微軟到甲骨文到金山，都是偏軟件的。還有一些是做產(chǎn)品和集成的，比如說(shuō)NOKIA，華為，BYD之類，是典型的軟硬兼修，并不偏向哪一個(gè)，因?yàn)樗麄兊漠a(chǎn)品離開了硬件軟件都不行。

1. EE

EE幾個(gè)比較有代表性的方向是電磁學(xué)、電路設(shè)計(jì)相關(guān)、控制電路相關(guān)、微機(jī)電系統(tǒng)、強(qiáng)電系統(tǒng)、通信系統(tǒng)相關(guān)。在美國(guó)所有相關(guān)的專業(yè)都有比較好的工作形勢(shì)，但是要注意不要過(guò)于涉密，否則由于是外國(guó)人的緣故可能有些不便，簽證時(shí)候也免不了被Check。偏硬件的EE的好處是比起純軟件的CS門檻高，工作經(jīng)驗(yàn)更加值錢。壞處是更新慢，硬件價(jià)格高，用戶沒(méi)有明顯的動(dòng)力去更新產(chǎn)品，因此做產(chǎn)品的公司自然也就受到一些影響。做EE的話在美國(guó)有一個(gè)有意思的現(xiàn)象，就是凡是電磁學(xué)、電路設(shè)計(jì)、微機(jī)電系統(tǒng)、通信相關(guān)的這些，名聲很大，學(xué)習(xí)的人也很多，但是找工作競(jìng)爭(zhēng)很激烈。但是偏強(qiáng)電和供電系統(tǒng)的，學(xué)的人少，工作形勢(shì)反而挺好。

2. CS

CS的方向就太多了。但是真正在公司的話其實(shí)就是兩種人：寫代碼或者做上層設(shè)計(jì)。再細(xì)分有醫(yī)學(xué)應(yīng)用方向，網(wǎng)絡(luò)安全方向，圖像處理方向，還有更多的用Java之類的語(yǔ)言去做application的coding，或者是用C/C++寫從上層到系統(tǒng)到driver層的代碼，沒(méi)什么明確的“方向”。但是通常coding不是做一輩子的事，一般做到1-2年就能做Team
leader，再往上分成管理路線和技術(shù)路線。如果是管理路線則是Project Manager，然后發(fā)展成Section
Manager，如果是技術(shù)路線則是senior engineer或specialist。當(dāng)然美國(guó)有的企業(yè)直接錄取了CS的PhD的話就叫做CS
Scientist，其實(shí)一開始干的活還是coding。Coding干久了如果做得好，就像剛才提到的成為技術(shù)專家，做一些architecture方面的設(shè)計(jì)。

總結(jié)上面說(shuō)的，其實(shí)選擇EE和CS里面具體的方向，只要把握住大的原則就可以。首先是一定要關(guān)注自己學(xué)習(xí)的知識(shí)將來(lái)被用來(lái)做什么產(chǎn)品，而不是僅僅關(guān)注自己會(huì)使用什么技術(shù)。只要產(chǎn)品線是成熟的，市場(chǎng)是巨大的，產(chǎn)品更新是快速的，這才有機(jī)會(huì)。并且盡量避免一些可能涉密的行業(yè)。不論在中國(guó)還是在美國(guó)就業(yè)，凡是涉密的行業(yè)對(duì)個(gè)人的發(fā)展其實(shí)都不是很有利。

其次要想好自己未來(lái)是走什么路線。如果是管理路線，則要在合適的時(shí)候轉(zhuǎn)到管理崗位，千萬(wàn)不能拘泥于技術(shù)工作。一般說(shuō)來(lái)如果公司認(rèn)為你個(gè)人的志愿是走specialist路線，以后自己想扭轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)就比較費(fèi)事。所以要堅(jiān)決地轉(zhuǎn)向Team
leader和Project Manager。相反，如果自己是做技術(shù)那塊料，則不能怕麻煩，要在技術(shù)道路上堅(jiān)持下去，爭(zhēng)取十年磨一劍。

再有就是待遇。在美國(guó)，EE和CS相關(guān)專業(yè)的本科生畢業(yè)起薪6萬(wàn)美金左右，碩士畢業(yè)高一些，如果是碩士再加上3年左右的工作經(jīng)驗(yàn)，特別好的能夠到達(dá)到年薪10萬(wàn)以上。差一些的也有8萬(wàn)多。從這個(gè)意義上說(shuō)讀PhD不太有利，因?yàn)橐掷m(xù)5年多的低薪，月薪一般不超過(guò)2000美金。PhD畢業(yè)后雖然起薪高一點(diǎn)，但是就因?yàn)楦叱鲞@點(diǎn)錢，很多公司不愿意招收，反而找工作不利。在中國(guó)，一般本科畢業(yè)的CS月薪5k左右，研究生7k左右。當(dāng)然這個(gè)很看你跟公司洽談的情況。我經(jīng)常聽說(shuō)有些人碩士畢業(yè)直接到百度，年薪25萬(wàn)甚至更高，但是這種事是特例不是普遍現(xiàn)象。

做技術(shù)的另一個(gè)特別突出的現(xiàn)象就是不論在中國(guó)還是美國(guó)，呆在一個(gè)公司一般加薪很慢，大概每年能提升10%已經(jīng)非常不錯(cuò)了。跳槽則是薪水提升的一個(gè)比較主要的辦法。很多人每次跳槽能夠增加30%甚至翻倍。不過(guò)公司不是慈善機(jī)構(gòu)，一般以高薪招入的人，干活一定要多一些，這是意料之中的事。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程方向研究什么，美國(guó)留學(xué)的就業(yè)前景怎么樣？計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程涉及領(lǐng)域較寬廣，包括計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、口語(yǔ)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)機(jī)器人、 醫(yī)學(xué)視覺(jué)、移動(dòng)機(jī)器人學(xué)、應(yīng)用人工智能有、醫(yī)療決策系統(tǒng)等。.雖然會(huì)在EE專業(yè)下設(shè)立這個(gè)方向，不過(guò)也有很多學(xué)校直接將其單列為一個(gè)系。開設(shè)的課程，可能是EE系與計(jì)算機(jī)系共同授課。它的錄取難度在EE下的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程更傾向于機(jī)器人和AI、密碼學(xué)與信息安全方面，因?yàn)楸容^敏感不容易拿到簽證，所以招收的國(guó)際學(xué)生很少。能夠拿到獎(jiǎng)學(xué)金的機(jī)會(huì)則更少了。該專業(yè)與CS廣泛交叉，很多在國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的學(xué)生也競(jìng)相申請(qǐng)。就業(yè)前景良好。

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