大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)這么火爆，應(yīng)該怎么選擇?
未來(lái)的生活中，人工智能將會(huì)變得隨處可見(jiàn)，發(fā)展前景不可限量。大數(shù)據(jù)與人工智能這兩個(gè)詞已成為社會(huì)熱點(diǎn)，近幾年不少高校也順應(yīng)開(kāi)設(shè)相關(guān)專業(yè)。
作為備受關(guān)注的新興專業(yè)，大數(shù)據(jù)與人工智能究竟是怎么樣的呢?
大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)概況：
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這兩個(gè)專業(yè)內(nèi)涵可以這樣概括：
大數(shù)據(jù)專業(yè)簡(jiǎn)介：
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(簡(jiǎn)稱：大數(shù)據(jù))——海量的、多維度、多形式的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)是人工智能的基石，目前的深度學(xué)習(xí)主要是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，即對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并從中歸納出可以被計(jì)算機(jī)運(yùn)用在類似數(shù)據(jù)上的知識(shí)或規(guī)律。
人工智能專業(yè)簡(jiǎn)介：
人工智能——機(jī)器模擬智能的人類行為的能力，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
如果我們把人工智能看成一個(gè)嗷嗷待哺擁有無(wú)限潛力的嬰兒，某一領(lǐng)域?qū)I(yè)海量的深度數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個(gè)天才的奶粉。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長(zhǎng)大，而奶粉的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。
大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)課程：
大數(shù)據(jù)專業(yè)課程：
面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、集合與圖論、數(shù)字邏輯與部件設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、代數(shù)結(jié)構(gòu)與數(shù)理邏輯、計(jì)算機(jī)原理、數(shù)據(jù)庫(kù)引論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計(jì)與分析、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、軟件工程、編譯、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、軟件工程化開(kāi)發(fā)、人工智能、大規(guī)模分布式系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)據(jù)可視化、大規(guī)模分布式系統(tǒng)、文本數(shù)據(jù)管理與分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)等。
人工智能專業(yè)課程：
矩陣論，泛函分析，線性系統(tǒng)理論，優(yōu)化理論與最優(yōu)控制，非線性控制系統(tǒng)理論，智能控制，自適應(yīng)控制，魯棒控制，系統(tǒng)辨識(shí)與建模，隨機(jī)過(guò)程與隨機(jī)控制，離散事件系統(tǒng)理論，控制系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與仿真，機(jī)器人控制等。
實(shí)際上人工智能的發(fā)展，離不開(kāi)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，究其根本大數(shù)據(jù)的循環(huán)往復(fù)無(wú)數(shù)次的訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)才有了人工+智能!
大數(shù)據(jù)這門專業(yè)學(xué)科內(nèi)容集中度高，而人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)和哲學(xué)等跨學(xué)科領(lǐng)域的內(nèi)容。
總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
如今人工智能商業(yè)化正在快速推進(jìn)中，比如我們所知道和了解的人像識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、用戶畫像等。此類技術(shù)也現(xiàn)階段已經(jīng)在金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)得到應(yīng)用!
無(wú)論是投資規(guī)模、研究專利，還是政府政策、企業(yè)發(fā)展等各個(gè)層面，人工智能領(lǐng)域現(xiàn)在都是炙手可熱，而且還將在未來(lái)20年內(nèi)，成為引領(lǐng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新驅(qū)動(dòng)力。對(duì)于未來(lái)而言，人工智能會(huì)在人類生活的方方面面，發(fā)揮越來(lái)越多的作用，刷更多的存在感，慢慢更懂我們!
大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)推薦院校
實(shí)力最強(qiáng)類：
北京大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)。
實(shí)力一流類：
復(fù)旦大學(xué)、廈門大學(xué)、中南大學(xué)、南京大學(xué)、南京理工大學(xué)、東南大學(xué)、電子科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京理工大學(xué)、中山大學(xué)、華中科技大學(xué)和武漢大學(xué)。
性價(jià)比最高類：
西安電子科技大學(xué)、上海大學(xué)、湖南大學(xué)
事實(shí)上，人工智能和大數(shù)據(jù)專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的要求非常高。所以，建議分?jǐn)?shù)不夠報(bào)考智能科學(xué)與技術(shù)或計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)，優(yōu)先考慮數(shù)學(xué)類專業(yè)，其次考慮軟件工程、自動(dòng)化，最后考慮網(wǎng)絡(luò)工程、電子電氣類專業(yè)。
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好且希望從事人工智能科研工作的同學(xué)，可以在就讀優(yōu)秀院校的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的同時(shí)，選修或旁聽(tīng)計(jì)算機(jī)系的課程，并在暑假找公司實(shí)習(xí)，這對(duì)今后的發(fā)展有極大幫助。
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