意大利出國留學材料課程描述課程描述當然是你自己寫。沒有統(tǒng)一的格式，可以是表格式，可以是索引式，也可以是摘要式?？傊衙块T課程的名稱，類型（必修或選修），課時，學分，主要學習內(nèi)容和培養(yǎng)目的等信息寫清楚即可。沒必要羅哩羅嗦的廢話一大堆。否則意大利語的翻譯費要出血了。
當然要蓋章，而且要有抬頭（及你的個人信息：姓名，性別，出生日期，院系，學號，班級等），如果不寫抬頭的話，那么等到做認證時就麻煩了。外交部一看沒有個人信息，只有學校落款和公章。到時候不按個人民事文件，給你算單位的，就按照商業(yè)認證收費了。
我對你無語了。。
沒必要這么偏激吧。。
現(xiàn)在我自己寫出來了~~
我只是想?yún)⒖家幌麓鸢付?..
Course Code
課程代碼 T07020012 Course Name
課程名稱 Advanced Mathematics (1)
高等數(shù)學(上)
Hours
課時 44 Credit Hour
學分 2.75
Subject synopsis
課程簡介 Compulsory Course. Function and limit, one-variable calculus and its application, ABC of progression, statistics, integral calculus and multiple-variable calculus and its application in economics, Differential equation.
高等數(shù)學是一門必修課，在培養(yǎng)高級專業(yè)技術(shù)和熟練操作技能的實用型、開拓型復合型人才的過程中起著奠基作用。其教學目的是使學生掌握微積分的基本知識和技能，為專業(yè)服務(wù)，培養(yǎng)學生的科學思維能力、創(chuàng)新能力和可持續(xù)發(fā)展的能力。函數(shù)和極限，一元微積分和它的應用，ABC級數(shù)和多元微積分.
Week-by-week topic outlines
第1周 常量與變量，函數(shù)概念，函數(shù)的性質(zhì)，復合函數(shù)，函數(shù)模型。 Week 1 Constant & Variable, the Definition of Function, the Nature of Function, Composite Function, Functional Model.
第2周 數(shù)列的極限，函數(shù)的極限，無窮小與無窮大。 Week 2 Limit of number sequence, Limit of function, infinity and infinitesimal .
第3周 極限運算法則，兩個重要極限，無窮小的比較。 Week 3 Limit algorithm, two important limits, and comparison of infinitesimal.
第4周 連續(xù)的定義，連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)，初等函數(shù)的連續(xù)性，閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)。 Week 4 The definition of continuous, the nature of continuous function, integral of elementary functions, the nature of elementary functions on closed interval
第5周 導數(shù)概念，導數(shù)的定義，導數(shù)的幾何意義，可導性與連續(xù)性的關(guān)系，求導法則。 Week 5 The definition and nature of derivative, the geometric meaning of derivative, the relation between the derivability and the integral, derivation rule.
第6周 隱函數(shù)的導數(shù)，由參數(shù)方程所確定的函數(shù)的倒數(shù)。數(shù)學實驗一、二。 Week 6 The derivative of implicit function, the function’s derivate by parameter equation, Mathematics Experiment (1)&(2)
第7周 微分的定義，微分的幾何意義，基本初等函數(shù)的微分公式與微分運算法則。 Week 7 The definition and geometric meaning of differential, Basic Elementary Functions Represented by differential formula, the operational rule of differential.
第8周 微分中值定理及其應用，包括羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理 Week 8 Differential Mean Value Theorem and Application, include Roue Theorem, Lagrange Thoorem and Cauchy Theorem
第9周 羅比塔法則，函數(shù)單調(diào)性的判定法。 Week 9 The law of L ′Hospital, the determinate method of Function Monotonicity.
第10周 函數(shù)的極值與最值，曲線的凸性及拐點。數(shù)學實驗三。 Week 10 The Extreme Value and Maximum of Function, the convexity and Inflection Point of the curve, Mathematics Experiment (3).
第11周 相關(guān)變化率及導數(shù)在經(jīng)濟分析中的應用舉例，數(shù)學實驗四。 Week 11 Correlation change rate, the Application examples of derivative used in Economic Analysis, Mathematics Experiment (4).
現(xiàn)在也可以給大家分享下了...出國留學幾門課程描述（生物類的），中文就可以，最好是中英文對照的。懂得進~??！謝謝生命倫理學，主要是介紹試驗用動物處理啥的，挺無聊一門課。
生命安全，貌似生物類的應該是實驗室安全課，這門很重要，因為以后可能十幾二十年甚至一輩子都是在實驗室里過的，認真學學沒錯的，上次我們院一個抽血技師血打翻了居然直接拿拖把拖掉，結(jié)果第二天就被開除了。
人類遺傳學Human Genetics, 生物醫(yī)學的基礎(chǔ)課，很多臨床課程都會用到里面的知識。
不良習慣與疾病，公衛(wèi)的基礎(chǔ)課，生物醫(yī)學的選修課，感覺沒啥用，而且上課就是打醬油。
工業(yè)微生物，主要是乳制品生產(chǎn)啥的，還有發(fā)酵啊什么的，不做Industry所以不是很了解，個人感覺應該蠻有意思的。
分子病毒學，病毒學高級課程，一般只有病毒學，微生物學，毒理學之類的PhD才學。
代謝組學，生化研究生水平課程，主要是酶啊，蛋白氨基酸啥的。
食用菌生物學，微生物學，植物學，食品科學的課程，不了解，大概就是說蘑菇的吧。
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，database貌似理工科都要學，此外還有VBVC編程，屬于基礎(chǔ)課。
微生物遺傳學，主要就是微生物的遺傳內(nèi)容，因為微生物構(gòu)造比較簡單，而且原核生物，以及病毒都和真核生物不一樣，挺好玩的，而且以后實驗里經(jīng)常用細菌來擴增想要的核酸序列哦，好好學。
生物技術(shù)制藥，理解成制藥就可以了。
基因工程，基因?qū)W一部分，沒啥好說。
我估計樓主應該是學微生物的。出國留學 課程描述（請經(jīng)歷過的大哥大姐幫幫忙）我不是很明白你的問題，你是要問什么專業(yè)學什么內(nèi)容嗎？
你提到的科目在國外都比較難學。我是學統(tǒng)計的，我們系只有我一個外國人。而選擇生物化學物理之類理科專業(yè)的中國人，在讀完一學期后大部分都申請轉(zhuǎn)專業(yè)，因為用英語讀在中國都比較困難的科目確實不容易。
我只能告訴你統(tǒng)計的科目。
First year
1.C++ 2.calculus 3.elementary statistics
4.advanced calculus 5.Linear Alegbra 6.Applied Statistical
Second year
1.Introduction to Operation Research 2.Probability Theory
3.Statistics Laboratory
4.Differential Equations 5.Quality Control 6.Operation Research Laboratory 7.Design and Analysis of Experiments
Third year
1.Statistical Inference 2.Multivariate Analysis
3.Time Series Analysis 4.SAmple Survey and Sampling Techniques
5.Project