奇妙的運(yùn)籌學(xué)專業(yè)
1.1專業(yè)簡介
運(yùn)籌學(xué)(Operation Research)，是現(xiàn)代管理學(xué)的一門重要專業(yè)基礎(chǔ)課。它是20世紀(jì)30年代初發(fā)展起來的一門新興學(xué)科，其主要目的是在決策時(shí)為管理人員提供科學(xué)依據(jù)，是實(shí)現(xiàn)有效管理、正確決策和現(xiàn)代化管理的重要方法之一。該學(xué)科應(yīng)用于數(shù)學(xué)和形式科學(xué)的跨領(lǐng)域研究，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等方法，去尋找復(fù)雜問題中的最 佳或近似最 佳的解答。
運(yùn)籌學(xué)經(jīng)常用于解決現(xiàn)實(shí)生活中的復(fù)雜問題，特別是改善或優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的效率。研究運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)包括實(shí)分析、矩陣論、隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ)等。而在應(yīng)用方面，多與倉儲(chǔ)、物流、算法等領(lǐng)域相關(guān)。因此運(yùn)籌學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、工業(yè)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理等相關(guān)專業(yè)。
運(yùn)籌學(xué)是工業(yè)工程專業(yè)下屬的一個(gè)研究方向，和人因工程、項(xiàng)目管理等并列。在這些研究方向中，教授的研究很多是穿插的，甚至與其他系的教師組成聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，更加體現(xiàn)了學(xué)科交叉的特點(diǎn)。
運(yùn)籌學(xué)為現(xiàn)代工業(yè)工程重要的一部分，以計(jì)算機(jī)作為先進(jìn)手段，兼容并蘊(yùn)涵了諸多新學(xué)科和高新技術(shù)。
1.2學(xué)位介紹
運(yùn)籌學(xué)專業(yè)相關(guān)的研究生學(xué)位包括：
1. Master of Engineering
2. Master of Science in Operation Research
3. PhD in Operation Research
1.3專業(yè)分支
運(yùn)籌學(xué)是工業(yè)工程專業(yè)重要分支，是整個(gè)工業(yè)工程的理論基礎(chǔ)。
Operations Research(運(yùn)籌學(xué))是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等方法，來為某個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域做決策的學(xué)科。OR對(duì)數(shù)學(xué)要求很高，要求學(xué)生掌握各種類型的模型，具備抽象實(shí)際問題的能力、解數(shù)學(xué)模型的理論推導(dǎo)能力，及優(yōu)化算法的能力。編程方面要求學(xué)生能將數(shù)學(xué)公式轉(zhuǎn)變成機(jī)器語言，調(diào)用 solver，或是自己寫算法，來讓計(jì)算機(jī)求解。運(yùn)籌學(xué)是介于工業(yè)和管理之間的學(xué)科，主要的研究領(lǐng)域有：最優(yōu)化 (Optimization)，應(yīng)用概率以及隨機(jī)模型 (Applied Probability and Stochastic Models)，物流和供應(yīng)鏈 (Logistics and Supply Chain)，決策分析 (Decision Analysis)，仿真 (Simulation) 。
Operations Management 主要研究的是講實(shí)際的操作過程模型化，通過數(shù)學(xué)的方式來優(yōu)化，與管理學(xué)有很大的交叉之處。屬于應(yīng)用數(shù)學(xué)建模、優(yōu)化方法、量化分析的方法來解決商業(yè)中的問題(供應(yīng)鏈、金融、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng))。
運(yùn)籌學(xué)的別名也叫數(shù)學(xué)規(guī)劃 (math programming)”、優(yōu)化(optimization)”最優(yōu)化理論”。興起于20世紀(jì)三四十年代，主要研究的是人類對(duì)各種資源的運(yùn)用及籌劃，在滿足一定約束的條件下，以期發(fā)揮有限資源的最大效益，達(dá)到總體最優(yōu)的目標(biāo)。也就是利益最 大化，成本最 小化。
運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域很多，具體應(yīng)用領(lǐng)域可以參考以下內(nèi)容：
交通領(lǐng)域
如GPS導(dǎo)航，從一個(gè)地方到另一個(gè)地方的最短路徑的問題。通過數(shù)學(xué)表達(dá)式來分析單行道路線、道路限速等等約束條件，通過計(jì)算，找出最短時(shí)間或者最短的路徑。
物流以及供應(yīng)鏈
為了貨物更加快捷、方便的存儲(chǔ)以及運(yùn)輸，同時(shí)減少倉儲(chǔ)和運(yùn)輸?shù)某杀尽?/p>
制造業(yè)
優(yōu)化生產(chǎn)流程
電力領(lǐng)域
電網(wǎng)的布局以及分配
能源領(lǐng)域
輸油管道的鋪設(shè)以及架構(gòu)
運(yùn)輸調(diào)度
火車、汽車、飛機(jī)以及課程的時(shí)間安排
金融經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域
資產(chǎn)配置以及風(fēng)險(xiǎn)控制
電子工程領(lǐng)域
設(shè)施部件的分配
總的來說，運(yùn)籌學(xué)是基于優(yōu)化模型的，這個(gè)模型是數(shù)學(xué)建模，因此也對(duì)于數(shù)學(xué)能力和計(jì)算機(jī)技能有一定的要求。運(yùn)籌學(xué)開設(shè)的院校一般會(huì)在數(shù)學(xué)系、商管學(xué)院、工程學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院等。開設(shè)的院系不同，研究的重點(diǎn)也有差別。
數(shù)學(xué)系
(非)線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多目標(biāo)優(yōu)化、最優(yōu)化理論等
商管學(xué)院
管理決策、供應(yīng)鏈等
工程學(xué)院
生產(chǎn)流程優(yōu)化、物流、運(yùn)輸?shù)?，電子、通信、機(jī)械以及自動(dòng)化領(lǐng)域的凸優(yōu)化或數(shù)值優(yōu)化研究
計(jì)算機(jī)學(xué)院
偏算法方向，近似算法、遺傳算法等