2022錄取季即將結(jié)束，新的申請(qǐng)季蠢蠢欲動(dòng)。
同學(xué)們基本上都拿到了理想的錄取，面對(duì)2022年的申請(qǐng)乃或者近幾年的申請(qǐng)結(jié)果，可以看出近年來(lái)高校對(duì)于學(xué)生的要求并沒有因?yàn)橐咔榈姆磸?fù)而降低。相反，隨著學(xué)生學(xué)習(xí)資源的日益豐富，學(xué)生和家長(zhǎng)更強(qiáng)的意識(shí)和意愿去參加實(shí)習(xí)和科研活動(dòng)增加軟實(shí)力，由此錄取呈現(xiàn)一個(gè)更為卷的態(tài)勢(shì)。
在這種情況下，我們的申請(qǐng)也出現(xiàn)了很多微妙的變化。
今天，小編就拿出眾多變化中的一個(gè)來(lái)簡(jiǎn)單剖析一下，希望能對(duì)即將申請(qǐng)的同學(xué)有所啟發(fā)和幫助。
多專業(yè)混合申請(qǐng)趨勢(shì)
今天想和大家聊的變化是多專業(yè)混合申請(qǐng)趨勢(shì)。我們不妨從前途內(nèi)部服務(wù)的學(xué)生的數(shù)據(jù)來(lái)看一下這個(gè)趨勢(shì)變化：
2018到2020這三年，只申請(qǐng)一個(gè)專業(yè)的學(xué)生還是占據(jù)申請(qǐng)的主流，然而到了2022年，卻只有34.3%的學(xué)生去選擇申請(qǐng)一個(gè)專業(yè)，申請(qǐng)兩個(gè)專業(yè)的占比高達(dá)30.4%，同樣同時(shí)申請(qǐng)3個(gè)專業(yè)的占比也并沒有遜色多少，達(dá)到了近20%的一個(gè)占比。
反觀這些變化，我們可以思考一下，是同學(xué)們對(duì)于自己專業(yè)沒有了往年的執(zhí)著，還是說(shuō)有更多的交叉相關(guān)專業(yè)可以供學(xué)生們選擇了呢?
答案當(dāng)然是后者。
越來(lái)越多的人發(fā)現(xiàn)，其實(shí)美國(guó)高校的很多專業(yè)，哪怕是開設(shè)在不同院系下面，他們要求的核心技能和先修課有很大的重合，這就促使了掌握了核心技能和學(xué)習(xí)過(guò)相關(guān)先修課的同學(xué)有了更多的選擇。
那么面對(duì)這么多的相似專業(yè)，我們?nèi)绾瘟私馑麄兊漠愅?
今天我們就選取學(xué)生通常會(huì)考慮混合申請(qǐng)的商業(yè)分析(Business Analytics)、金融工程(Financial Engineering)和數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)來(lái)做個(gè)簡(jiǎn)單的介紹。我們將帶領(lǐng)大家一一解讀這三個(gè)專業(yè)的錄取要求的側(cè)重點(diǎn)和就業(yè)實(shí)習(xí)方向，以便同學(xué)們更好做出自己的專業(yè)選擇。
商業(yè)分析
商業(yè)分析，顧名思義，這個(gè)項(xiàng)目涉及到金融和分析相關(guān)的技能和知識(shí)學(xué)習(xí)。
根據(jù)維基百科義， Business Analytics(以下簡(jiǎn)稱BA)指的是連續(xù)迭代探索和調(diào)查過(guò)去的企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效去獲取價(jià)值信息以及推動(dòng)商業(yè)計(jì)劃的技能，技術(shù)和實(shí)踐技巧。
為了更方便大家理解，我們借用哥倫比亞大學(xué)官網(wǎng)對(duì)于商業(yè)分析的解析，通俗地說(shuō)，就是通過(guò)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)和量化分析來(lái)獲取商業(yè)經(jīng)營(yíng)情況;以及通過(guò)建模來(lái)解釋和預(yù)測(cè)結(jié)果，以此來(lái)幫助企業(yè)做出可以落地、有實(shí)效的抉擇。
可以看出，商業(yè)分析是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然結(jié)果，那么這個(gè)專業(yè)對(duì)于申請(qǐng)者有哪些要求呢?
● 先修課
商業(yè)分析的先修課可以分成以下三大類：
1.數(shù)學(xué)：
要求修過(guò)相關(guān)課程。
Linear Algebra、Calculus I、Calculus II、Probability and Statistics
2.計(jì)算機(jī)：
最好修過(guò)課程，如果沒有修過(guò)課程，通過(guò)實(shí)踐，實(shí)習(xí)或科研證明掌握能力也是可以的。
Computer programming course in a general programming language such as C, C++, Java, or Python，R
Statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, SQL，MatLab)
3.商科：
極少項(xiàng)目作為硬性要求，如有時(shí)間最好還是補(bǔ)充一到兩門。
Introduction to Corporate Finance
Introduction to Financial Accounting
● 實(shí)習(xí)經(jīng)歷
除了先修課的要求，對(duì)于申請(qǐng)商學(xué)院BA項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，具有好的相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷是非常加分的。
與BA申請(qǐng)方向相契合的實(shí)習(xí)例如：券商、保險(xiǎn)、基金、咨詢、快消、互聯(lián)網(wǎng)、500強(qiáng)等企業(yè)數(shù)據(jù)分析崗是對(duì)口的選擇。
這些崗位也正是我們將來(lái)的求職方向，所以有含金量的實(shí)習(xí)不僅是申請(qǐng)路上的強(qiáng)大助力，也是將來(lái)求職必要的職場(chǎng)鋪墊。
金融工程
金融工程是一門建立在金融學(xué)和數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來(lái)的學(xué)科，研究金融衍生品，是一門系統(tǒng)的高端的研究虛擬經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的專業(yè)和工作。
● 金融工程概念
利用數(shù)學(xué)工具、工程化手段來(lái)解決實(shí)際金融問(wèn)題：
金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)，金融產(chǎn)品定價(jià)，交易策略設(shè)計(jì)，金融風(fēng)險(xiǎn)管理等;
● 先修課
除了常規(guī)的硬件分?jǐn)?shù)等，先修課方面包括：學(xué)生在數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)和金融方面的知識(shí)和能力儲(chǔ)備?？偟膩?lái)看，常見的先修課主要有以下：
1.數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)：
微積分 (Differential Calculus, Multivariate Calculus)
線性代數(shù)(Linear Algebra)
以上為最基礎(chǔ)的要求，但是要想有更大優(yōu)勢(shì)，盡可能多修。
2.計(jì)算機(jī)：
C, C++, Matlab, Python, R (目前最常見的)
Machine Learning
3.金融：
微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)Microeconomics
宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué) Macroeconomics
公司財(cái)務(wù)及財(cái)務(wù)分析 Corporate Finance and Financial Analysis
● 實(shí)習(xí)經(jīng)歷
同商業(yè)分析專業(yè)要求一樣，實(shí)習(xí)對(duì)于申請(qǐng)金融工程的同學(xué)也是同等重要的。
我們通常建議的實(shí)習(xí)包括但不局限于證券公司里面設(shè)置在研究部門下的金融工程組、金融衍生品部等等相關(guān)部門。
數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)是一門涉及到統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)分析及其相關(guān)方法的科學(xué)，借用數(shù)據(jù)去理解和分析實(shí)際現(xiàn)象”。
數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目課程都很實(shí)際，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生分析數(shù)據(jù)、解決問(wèn)題的實(shí)際動(dòng)手能力。
● 先修課
美國(guó)大多數(shù)院校的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士要求：
1. 修過(guò)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)
2. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(比如微積分、線性代數(shù))
3. 熟悉概率論、或者統(tǒng)計(jì)
● 實(shí)習(xí)和科研
當(dāng)然數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于學(xué)生的科研和實(shí)習(xí)也有自己的要求，通常建議同學(xué)們?nèi)ミx擇跟計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)的專業(yè)方向研究項(xiàng)目。
小總結(jié)
看了這么多，大家肯定發(fā)現(xiàn)以上3個(gè)專業(yè)對(duì)于學(xué)生先修課要求極為相似，基本涵蓋了三方面：金融背景知識(shí)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)編程等。
如果你也是相關(guān)專業(yè)的，此刻正在為自己選擇專業(yè)犯愁，不妨可以參考這個(gè)思路。結(jié)合自己做過(guò)的實(shí)習(xí)和即將要做的實(shí)習(xí)，合理規(guī)劃自己的選課和實(shí)習(xí)，最后預(yù)祝各位同學(xué)來(lái)年都能申請(qǐng)到自己理想的學(xué)校。