1 基本背景和課程要求
專業(yè)背景：工程類專業(yè)，或者數(shù)學(xué)，生物化相關(guān)專業(yè)，國內(nèi)常見有生物工程, 生物醫(yī)學(xué)工程，生物技術(shù)，制藥工程，臨床醫(yī)學(xué)，醫(yī)療器械工程，醫(yī)學(xué)影像等專業(yè)。
課程方面： 建議修過數(shù)學(xué)，生物，化學(xué)，物理，計算機和工程方面的課程。
數(shù)學(xué)課程：多變量微積分，微積分方程
2.2 研究經(jīng)歷
需要有跟生物醫(yī)學(xué)工程相關(guān)的研究經(jīng)歷
2.3 轉(zhuǎn)專業(yè)方向
(1)轉(zhuǎn)電子工程(EE)：BME和EE關(guān)系密切，有的在電子工程下面開設(shè)了生物工程這個方向。生物、生命科學(xué)是21世紀(jì)的最活躍學(xué)科之一，利用電氣電子技術(shù)進(jìn)行生物生命研究是美歐大學(xué)電氣學(xué)科的特點之一。此方向同時要求申請者具有一定的生物和醫(yī)學(xué)背景，申請的人不是很多，相對較冷，但前景非常好。該領(lǐng)域研究方向包括生物儀器，生物傳感器，計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生物醫(yī)學(xué)超聲學(xué)，微機電系統(tǒng)(MEMS)，神經(jīng)系統(tǒng)中信號的傳遞與編碼，高能粒子與生命物質(zhì)的相互作用，高能粒子束與高能X光在治療腫瘤中的臨床應(yīng)用，醫(yī)學(xué)成像，生物圖象處理，磁共振成像，發(fā)射型計算機斷層攝影術(shù)(PET和SPET)，超聲成像，超聲成像的三維重建，心臟成像的特征提取，或是PET/SPET成像中衰減校正，神經(jīng)微電子界面，血管內(nèi)的成像，聾瞎病人感官輔助系統(tǒng)，盲人閱讀機，自動語言識別等。
(2)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)(DS)：Data Science是新型方向，最近特別火，當(dāng)然就業(yè)也是很強的。因為BME里面也會涉及到很多數(shù)據(jù)、編程相關(guān)的知識，認(rèn)識一些BME專業(yè)的同學(xué)畢業(yè)后從事了Data Scientist的工作。建議修一些DS相關(guān)的課程：
數(shù)學(xué)統(tǒng)計課：
· Calculus One — Coursera
· Linear Algebra - Foundations to Frontiers —Edx Introduction to Linear Models and Matrix Algebra —Edx Statistics with R Specialization — Coursera Introduction to Probability and Data – Coursera
工具及數(shù)據(jù)庫語言：
· An Introduction to Interactive Programming in Python - Rice, Coursera Introduction to Computer Science and Programming Using Python - MIT, edX R Programming — Coursera, Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization— Coursera Managing Big Data with MySQL— Coursera, Data Visualization — Coursera
數(shù)據(jù)挖掘及算法：
·Data Science Specialization - 10 courses —John Hopkins. University of Michigan Applied Data Science with Python Specialization – 5 courses -
· University of Michigan. Mining the Massive Datasets - Stanford, Coursera.
· Data Mining Specialization — Coursera. Machine Learning - Stanford, Coursera. Statistical Learning - Stanford, Stanford Online.
(3)轉(zhuǎn)計算機(CS)：BME會用到很多編程和計算機架構(gòu)的課程，也有不少學(xué)生希望讀研期間轉(zhuǎn)CS。但是CS申請?zhí)珶衢T，希望理性考慮申請難度，當(dāng)然也可以轉(zhuǎn)ECE多修一些CS的課程，為就業(yè)做準(zhǔn)備。CS是目前美國最好找工作的專業(yè)，并且優(yōu)勢明顯。如果你想轉(zhuǎn)CS的話，一定要對CS感興趣，喜歡編程, 算法，再選擇轉(zhuǎn)。 如果你真的不喜歡，那么還是不要因為好找工作就走上這條道路。轉(zhuǎn)學(xué) CS 的同學(xué)需要修讀一些網(wǎng)絡(luò)先修課，這些課程基本可以分為： CS 入門必須，以及 CS 提高進(jìn)修。一般來講，雖然絕大部分 CS 申請學(xué)校不會有要求的 pre-requirement 課程，但是對于想要入門 CS 的同學(xué)，這些課程基本算是 CS 的基礎(chǔ)必修課：至少精通一門編程語言(常見 Java, Python, C++), 數(shù)據(jù)算法與結(jié)構(gòu)，操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫。剩余課程如 Machine Learning 就是升級需要了。
美國生物工程專業(yè) 生物工程專業(yè)