出國留學(xué)人工智能專業(yè)是什么 就業(yè)方向在哪
(1) 搜索方向：百度、谷歌、微軟、雅虎等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)
(2) 醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
(3) 計算機(jī)視覺和模式識別方向：指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;(4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對于人工智能領(lǐng)域的人才需求量極大，很多名企先后創(chuàng)立了自己的人工智能研究院，或者開設(shè)人才招攬計劃，比如：
1.阿里星計劃年薪平均估計60w左右，上不封頂，本科生-博士生都有機(jī)會入，CTO直接面試，每年招10人，半年base美國office的機(jī)會
2.百度少帥計劃IDL部門(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí))，年薪100w+，每年9人，30歲以下，一年后硅谷或常青藤名校訪問至少半年，三年后帶領(lǐng)20-30人團(tuán)隊
3.滴滴新銳計劃滴滴研究院，面向全球高校博士、碩士、優(yōu)秀本科生的精英人才計劃，研究方向包含機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、機(jī)器人、自動控制、汽車工程、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、最優(yōu)化理論、分布式計算、圖形圖像、語音識別、語音合成、自然語言處理等
4.騰訊技術(shù)大咖要求，全球TOP100 CS相關(guān)碩士博士畢業(yè)，人工智能相關(guān)，待遇：上不封頂offer，深圳市還有“孔雀計劃”160w的獎勵
人工智能在美國的就業(yè)方向主要有，科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無人駕駛汽車...在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時候！
出國讀研Ai（人工智能）哪個國家好?美國、英國的人工智能專業(yè)都是不錯的，1、斯坦福大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)專業(yè)屬于全美TOP3，太傻網(wǎng)提供在計算機(jī)理論、硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫和人工智能等各個領(lǐng)域都居于美國乃至世界領(lǐng)先地位。2、加州大學(xué)伯克利分校。3、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)。4、麻省理工學(xué)院等院校出國讀研想學(xué)人工智能去哪個國家好？美國這一塊比較厲害，我同學(xué)去哥大讀的人工智能。主要是申請時候做這一塊的文書不好寫，要偏理論一點還要有個性化。自己寫估計夠嗆。即使是中介里面也很少有能寫好的，必須要后期老師懂這一塊并做過很多案例才行。要是你不太會的話，慧德留學(xué)不錯。想成為AI專家的學(xué)生如何出國留學(xué)新加坡？新加坡研究生留學(xué)費用是否很高？
我是去年8月份來到新加坡國立大學(xué)，攻讀計算機(jī)碩士——人工智能專業(yè)的2020級碩士研究生。
作為一個計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，當(dāng)然非常明白人工智能有多么地吃香，如今全球大部分國家都想借助人工智能來進(jìn)一步發(fā)展。我選擇來到新加坡留學(xué)的一大原因，就是因為發(fā)展人工智能技術(shù)，已經(jīng)是新加坡新的重要經(jīng)濟(jì)增長點，并且近年來有不少科技公司都在新加坡創(chuàng)辦與人工智能相關(guān)的中心。去年12月，半導(dǎo)體大廠英飛凌宣布將在3年內(nèi)投資2020萬美元，在新加坡建立其在全球范圍內(nèi)首個人工智能中心，包括投資2700萬元及提升本地超過1000名員工的技能。此外，在今年3月份，英飛凌科技亞太公司總裁兼董事經(jīng)理蔡志雄表示將把AI作為新加坡業(yè)務(wù)未來50年的基礎(chǔ)，而在接下里的3年里把新加坡作為英飛凌的環(huán)球AI中樞。今年1月13日《聯(lián)合早報》報道：電子零件分銷商世健系統(tǒng)與新加坡企業(yè)發(fā)展局（ESG）攜手合作，初步投資500萬元設(shè)立創(chuàng)新中心，要在人工智能與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域培養(yǎng)本土硬件與科技起步公司，這是在新加坡設(shè)立的首個這類中心。作為世界上科技較為發(fā)達(dá)的國家，新加坡?lián)碛泄雀琛⒗锇桶?、臉書等互?lián)網(wǎng)行業(yè)巨擘，無論是教育資源還是科研實力都是世界領(lǐng)先的。對于我這個想出國學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)專業(yè)的同學(xué)來說，來新加坡留學(xué)肯定是最好的。
而申請新國大計算機(jī)碩士——人工智能專業(yè)的原因是多方面的。第一個原因，是因為排名高：2021年THE世界大學(xué)學(xué)科排名中，新加坡國立大學(xué)在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域排名亞洲第1位，世界第8位。雖然排名不能代表全部，但是一定程度說明了新國大在計算機(jī)領(lǐng)域取得的成就得到了權(quán)威機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。第二個原因是因為新國大計算機(jī)學(xué)院的計算機(jī)科學(xué)系、信息系統(tǒng)與分析系引領(lǐng)著14個前沿研究領(lǐng)域，并由此形成了世界一流的教學(xué)資源庫，可以為我打開廣闊的事業(yè)前景。第三個原因也是最重要的原因就是計算機(jī)碩士——人工智能專業(yè)開設(shè)的課程著重于智能系統(tǒng)的計算基礎(chǔ)和原理（知識表示，機(jī)器學(xué)習(xí)，推理），以及AI主要應(yīng)用領(lǐng)域的最新技術(shù)和商業(yè)實踐，還能讓我學(xué)習(xí)到先進(jìn)的AI原理、算法和應(yīng)用。比如在Neural Networks and Deep Learning這門專業(yè)課上，我學(xué)習(xí)到了實用的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)，并學(xué)會應(yīng)用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決現(xiàn)實世界的問題。
人工智能AI時代，出國留學(xué)選擇什么樣的專業(yè)才不會被社會淘汰呢？現(xiàn)在以人臉識別、自動付款為代表的AI技術(shù)已經(jīng)深入到了我們尋常的生活當(dāng)中，無人商店和自動駕駛也在逐步地嘗試當(dāng)中，在未來，基于AI的技術(shù)將會改變我們很多人的生活方式和工作方式。
由世界經(jīng)濟(jì)論壇WEF發(fā)布的《2018年未來工作報告》警告說，“像數(shù)據(jù)錄入員、會計、秘書、審計員、銀行出納員和收銀員等常規(guī)、中等技能的白領(lǐng)職位，將會面臨著AI的威脅。”
可能你會說這些工作都是出賣時間的，沒什么技術(shù)含量，那你再來看看這個案例：
摩根大通是美國最大金融服務(wù)機(jī)構(gòu)之一，它利用AI技術(shù)開發(fā)了一款金融合同分析軟件。經(jīng)過測試，發(fā)現(xiàn)這個軟件可以在幾秒內(nèi)完成原來貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作。不僅做得又快又好(錯誤率大大降低)，而且還可以24小時工作。
對于想要出國留學(xué)的童鞋們，選擇一個替代性差的專業(yè)勢在必行，可以讓你不至于面對花費了高額出國留學(xué)費用，回來卻沒有飯碗的窘境~
那首先我們就應(yīng)該知道怎樣的工作才避免與AI正面競爭，然后才能對應(yīng)選擇專業(yè)。
麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)，到目前為止，有兩大類職業(yè)很難被科技取代。第一類需要動手的工作，也就是那些需要環(huán)境適應(yīng)能力、視覺和語言辨識能力、人際交往能力的工作，比如護(hù)士、保姆、廚師、水泥工等等。
但我相信，大部分的童鞋更傾向于選擇第二類職業(yè)：
也就是抽象職業(yè)，需要你有較強(qiáng)的解決問題的能力、直覺、創(chuàng)造力、說服力等，比如數(shù)據(jù)分析師、管理人員、教授、工程師等。
下面幾類工作，可以進(jìn)行參考。
數(shù)據(jù)分析師都說現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)都存在著海量的數(shù)據(jù)，也就因此催生出了數(shù)據(jù)分析師。這項工作總的來說呢，就是收集大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，經(jīng)驗證正確性后，再從中提取信息、加以解釋或者分析趨勢。
看這概述，你可能覺得不怎么難，其實要做好一個數(shù)據(jù)分析師，還是非常有難度滴。首先你得懂公司的業(yè)務(wù)啊，在不明白行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)、流程下的分析結(jié)果，沒有實用價值。
其次你得懂分析本身，各種分析方法你該了如指掌吧?：對比分析法、相關(guān)分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、回歸分析法…
然后你得懂工具，現(xiàn)在各種技術(shù)變革，各種工具層出不窮，掌握最好用的工具才是制勝之道啊。
人工智能AI和機(jī)器學(xué)習(xí)專家老實講，這是最推薦最心儀的工作，為什么呢?因為它就是去研究人工智能本身!通過學(xué)習(xí)并創(chuàng)造人工智能，你就可以反扼住人工智能的咽喉!
人工智能算得上是計算機(jī)科學(xué)的一個領(lǐng)域，它強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠像人類一樣工作、反應(yīng)。而機(jī)器學(xué)習(xí)呢，則是一種“自動建立模型、分析模型的數(shù)據(jù)分析方法”，它是人工智能的一個分支，它就是要做到從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、識別模式，并在人為干預(yù)最少的情況下做出決策。
總經(jīng)理等管理人員管理崗位自然是很難消失的，畢竟有團(tuán)隊在的地方，就需要有一個領(lǐng)導(dǎo)者，不然都成了一盤散沙，怎么發(fā)揮最大的效益呢?
管理崗位的職責(zé)通常包括了制定政策、管理日常業(yè)務(wù)、規(guī)劃物資和人力資源的使用。從這點上，你就可以看出，AI是很難威脅到管理崗的，畢竟一個AI領(lǐng)導(dǎo)還是很難和下屬溝通的。
銷售和市場營銷專才銷售和市場營銷都需要把握和揣摩人性，前者是指向那些潛在客戶銷售，比如個人或小團(tuán)體，他們需要把線索和潛在客戶直接轉(zhuǎn)化為購買對象。
而后者呢，則是向更多的受眾傳播產(chǎn)品或者服務(wù)的價值，相當(dāng)于建立一個品牌，需要的過程較長。
要做好銷售類的工作，需要你有很強(qiáng)的變通力，雖然AI確實可以根據(jù)分類來做出反應(yīng)，但畢竟沒有我們?nèi)吮旧盱`活。
牙科醫(yī)生麥肯錫的報告曾經(jīng)顯示，每個牙結(jié)石清除手術(shù)中只有13% 的工作可以實現(xiàn)自動化。類似的，在醫(yī)療其他領(lǐng)域，AI雖然有發(fā)揮作用的地方，但終歸是有限的。
它只能作為輔助，而不能成為主導(dǎo)。所以我們?nèi)祟惖纳】蛋?，還是得交給偉大的白衣天使~
教育在所有的領(lǐng)域中，自動化在教育領(lǐng)域的可行性最低，雖然現(xiàn)在已經(jīng)有很多數(shù)字化的教學(xué)工具、在線課程，但“教學(xué)的本質(zhì)”仍然是深厚的專業(yè)知識和復(fù)雜的互動，而這些特點是人工智能目前無法做到的。
就和上面的醫(yī)生一樣，他們一個是保護(hù)我們的身體健康，一個是保護(hù)我們的心理成長，這兩樣非常個性化的需求，只能通過真實的人來滿足，而不是AI。