計算機專業(yè)目前十分熱門，尤其是它的分支之一人工智能專業(yè)。
在澳洲國立大學master of computing的學生中，95%主修人工智能方向。
這一方向的課程主要有自然語言處理，計算機視覺，人工智能和統(tǒng)計機器學習，覆蓋了幾乎最熱門的人工智能子話題。
而且很多課程是澳洲國立大學和Data61(大型研究機構)聯(lián)合授課，因此如果就讀澳洲國立的master of computing，基本可以學到必要的專業(yè)知識。
人工智能的就業(yè)
澳洲本地的人工智能領域發(fā)展不完善，招聘職業(yè)有限而且主要面向有經驗的人士。
如果希望在澳洲做關于人工智能的工作，讀博幾乎是必經之路。當然除了人工智能，網站和app設計的工作有很多，而且絕大多留澳的學生都可以找到類似的工作。
中國的人工智能職位需求很大而且薪水很高，普遍年薪20至30萬。
但是往往需要應屆生熟練地掌握相關的基礎知識以及具備相關的實踐經驗。
因此，在澳洲讀書之余，要想在國內就職的學生可以找老師實習或者參加相關的比賽來積累經驗和豐富簡歷。
除此之外，計算機領域的基礎知識也會在求職時考察，如操作系統(tǒng)和計算機網絡，轉專業(yè)的學生務必抽時間補充相關的技能。
讀博機會還是很多
在澳洲國立大學很容易拿到讀博的機會，但是很難拿到獎學金。
機器學習和數(shù)據(jù)挖掘方面的博士往往可以拿到一年37000澳元的獎學金且免學費。
通常情況下，申請獎學金需要幾乎滿績點的成績以及高質量的論文，申請時間一般在碩士畢業(yè)前后且需要間隔一學期才能入讀PhD。
PhD時間為3.5年，畢業(yè)后可以很容易拿PR和找到體面的工作，如銀行的商業(yè)分析師和機器學習工程師的職位。
具體建議是：
有意向的學生可以提前找老師做科研，以發(fā)表高質量的論文為目標安排自己的學習和生活。比如，選擇難度適中的課程以提供更多的時間做科研。
澳國立人工智能的缺點
澳洲國立大學的master of computing基本以就業(yè)為導向，教授了工業(yè)界廣泛應用的知識和技能，但是課程缺乏領域前沿的知識，不利于學生了解技術發(fā)展的現(xiàn)狀。
最后說一句，澳洲國立大學的master of computing 給予了學生大量的機會去學習職業(yè)技能，尤其是人工智能，但是要想在國內工作，一定要早為自己的目標做準備，多做項目和實習。
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