chatGPT最近是非?；鸨?，很多學(xué)生不知道chatGPT對于留學(xué)生有什么樣的影響，那么今天出國留學(xué)小編就給大家介紹chatGPT火了會對留學(xué)生未來選擇專業(yè)帶來什么新機遇？如果對這個話題感興趣的話，歡迎點擊出國留學(xué)網(wǎng)。
chatGPT爆火！會對留學(xué)生未來選擇專業(yè)上帶來怎樣新的機遇？
chatGPT火了：各國學(xué)生用它代寫論文、以色列總統(tǒng)的演講稿出自它手、谷歌面試官發(fā)現(xiàn)它能通過年薪18萬的軟件工程師入職測試......它能在作家、程序員等各種身份之間來回切換，給你提供需要的信息。
聽起來好像科幻小說成真了，AI要取代人類了？這幾天，各類從業(yè)人員從他們的角度測試了chatGPT，最終得到的結(jié)論，其實恰恰相反。
“對不起，我錯了，你說得對”
[email protected]，讓其按照指令寫出一段代碼。
指令內(nèi)容：通過描述“把1-9九個數(shù)字放進一個3x3的表格中，讓每一行每一列的和都相同”讓ai去計算三階幻方，但是ai無法給出正確的值。答主繼續(xù)讓ai給出python代碼，代碼還是錯的。
[email protected]
這道題目相當(dāng)于初三的水平，但是AI無法成功計算，現(xiàn)實中的開發(fā)難度往往要比這個更上一層樓，如果平常的語言ai無法理解，那么一般來說它同樣無法理解一些常見的開發(fā)中的問題， 更無法給出正確的回答。
在多位技術(shù)開發(fā)工作者的測試中，AI都出現(xiàn)了各種錯誤。
事實上，這已經(jīng)不是第一個會寫代碼的AI了。
AlphaCode：吊打72%程序員
2023年2月，DeepMind推出了「AlphaCode」系統(tǒng)，可以使用人工智能生成代碼。
DeepMind使用編程競賽平臺Codeforces上托管的10個現(xiàn)有競賽來測試AlphaCode，它的總體排名位于前 54.3%，也就是說，它擊敗了46%的參賽者。在為期6個月參加過比賽的用戶中，AlphaCode的數(shù)據(jù)排到了前28%，可以說「吊打72%人類程序員」！
Copilot：代碼補全神器
在更早的2023年，GitHub與OpenAI共同推出了一款A(yù)I編程神器——GitHub Copilot。輸入代碼時，Copilot會自動提示程序中接下來可能出現(xiàn)的代碼片段，就像一個經(jīng)過訓(xùn)練用Python或JavaScript說話的自動補全機器人。
現(xiàn)在，成千上萬的開發(fā)者都在用Copilot。在十幾種最流行的語言編寫代碼中——有高達40%是依靠它來生成的。
CodeGeeX：國產(chǎn)代碼生成工具
這款A(yù)I來自清華KEG實驗室的代碼生成工具，擁有130億+參數(shù)，支持Python、C++、Java、JavaScript、Go等多種主流編程語言，而且在代碼生成準(zhǔn)確度方面表現(xiàn)較好。
除了代碼生成之外，它還支持代碼翻譯，復(fù)制一段C++寫的代碼，可以輕松的翻譯成Python、Java等其他語言。
相比其他代碼工具，似乎ChatGPT并沒有足夠的戰(zhàn)斗力。它可以作為輔助工具，完成一些基礎(chǔ)的代碼工作，提升程序員的工作效率，但是想要取代大多數(shù)程序員的工作，我相信它還有很長的一段路要走。
2023留學(xué)申請正在進行中。如果你也想了解各大院校計算機專業(yè)申請，chatGPT只能是工具，至于其他傳說中可被替代的領(lǐng)域，實際上，chatGPT仍然無法實現(xiàn)取代作用。
客服
作為技術(shù)含量相對最低的一個領(lǐng)域，且AI客服早就應(yīng)用在各大領(lǐng)域了，24小時在線、秒回，它既節(jié)省了人力和時間成本又有科技的時代感，相信大家也看到了越來越多的平臺需要通過與機器人客服在線對話才能轉(zhuǎn)接人工客服。
但AI機器人只能通過輸入特定關(guān)鍵詞話術(shù)給出相應(yīng)的“配置”解答話術(shù)，但實際使用者遇到的問題往往千變?nèi)f化，一旦問題不在配置中，那人工智能也智能是人工“智障”。
設(shè)計師
從感性的角度講，它大概率聽不懂甲方口中的“五彩斑斕的黑”到底是什么黑。
從理性的角度講，在chatGPT誕生之前，AI作畫也曾試圖掀起巨浪，但從目前的結(jié)果來看，浪是有了，但沒卷到設(shè)計師。
MidJourney、Disco diffusion、Stable Diffusion目前國外最火的三款A(yù)I作畫工具，使用者只需要把場景描述、風(fēng)格、顏色等關(guān)鍵詞輸入到網(wǎng)頁上的對應(yīng)位置，就可以得到一幅或多幅藝術(shù)作品。
但大部分AI繪圖產(chǎn)品的底層邏輯仍舊在于學(xué)習(xí)與臨摹，并不具備“創(chuàng)作”能力，這些產(chǎn)品需要將大量繪畫作品的圖像數(shù)據(jù)“喂食”給AI，并通過不斷地深度學(xué)習(xí)將其“消化”，再通過理解關(guān)鍵詞的方式進行創(chuàng)作輸出。
但是比起真正畫手的作品，孰高孰低一眼就能分辨，人與AI最大的差別在于情感和同理心，在如此需要創(chuàng)意的設(shè)計部門，AI最多只能作為輔助工具，絕不可能有“替代”的可能性。
新的機遇在哪里？
其實，chatGPT的面世，反而會引發(fā)新的浪潮，從而產(chǎn)生新的機遇。比如說創(chuàng)造chatGPT的行業(yè)領(lǐng)域，抑或是對于人的同理心、判斷力等綜合能力要求極高的行業(yè)領(lǐng)域。
計算機
在AECC最新的的統(tǒng)計報告《2023全球留學(xué)趨勢報告》中，IT 和計算機科學(xué)增長了 113.2%；成為申請熱度最高的專業(yè)。
從國內(nèi)的就業(yè)薪資數(shù)據(jù)（國家統(tǒng)計局發(fā)布數(shù)據(jù)）：2023年IT業(yè)在城鎮(zhèn)非私營單位和私營單位中，年平均工資都是位列第一的，年薪超過20萬。
國家統(tǒng)計局
澳洲和英國這方面特別強的學(xué)校
澳洲
澳洲國立大學(xué)
Master of Business Information Systems
商業(yè)信息系統(tǒng)碩士
學(xué)制：2年全日制
雅思：總分6.5，單項不低于6.0
背景：任意本科學(xué)位
Master of Computing
計算機碩士
學(xué)制：2年全日制
雅思：總分6.5，單項不低于6.0
背景：任意本科學(xué)位
Master of Machine Learning and Computer Vision
機器學(xué)習(xí)和計算機視覺碩士
學(xué)制：2年全日制
雅思：總分6.5，單項不低于6.0
背景：
計算機科學(xué)、軟件工程、計算機工程、電子電氣工程、自動化、數(shù)學(xué)、物理、生物信息、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等本科學(xué)位
或
任意本科學(xué)位+至少3年相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗
墨爾本大學(xué)
Master of Information Technology
信息技術(shù)碩士
學(xué)制：2年全日制
雅思：總分6.5，單項不低于6.0
背景：任意本科學(xué)位，需要一門編程科目。
Master of Data Science
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
學(xué)制：2年全日制
雅思：總分6.5，單項不低于6.0
背景：計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計本科學(xué)位
Master of Information Systems
信息系統(tǒng)碩士
學(xué)制：2年全日制
雅思：總分6.5，單項不低于6.0
背景：任意本科學(xué)位
Master of Computer Science
計算機科學(xué)碩士
學(xué)制：2年全日制
雅思：總分6.5，單項不低于6.0
背景：計算機科學(xué)專業(yè)本科學(xué)位
悉尼大學(xué)
Master of Information TechnologyManagement
信息技術(shù)管理碩士
學(xué)制：1.5年全日制
雅思：總分6.5，單項不低于6.0
背景：信息技術(shù)、信息系統(tǒng)本科學(xué)位或計算機工、軟件工程本科學(xué)位或非相關(guān)本科學(xué)位—+至少2年的IT行業(yè)工作經(jīng)驗
Master of Information Technology
信息技術(shù)碩士
學(xué)制：1.5年全日制
雅思：總分6.5，單項不低于6.0
背景：信息技術(shù)本科學(xué)位或軟件工程/計算機工程本科學(xué)位
Master of Data Science
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
學(xué)制：1.5年全日制
雅思：總分6.5，單項不低于6.0
背景：相關(guān)專業(yè)背景（如：編程/統(tǒng)計）本科學(xué)位
英國
有相關(guān)背景要求
華威大學(xué)
computer Science （MSc）
背景要求：數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)等本科學(xué)位
愛丁堡大學(xué)
MSc Computer Science
背景要求：信息學(xué)、人工智能、認知科學(xué)、電氣工程、數(shù)學(xué)、物理學(xué)等本科學(xué)位
無相關(guān)背景要求
圣安德魯斯大學(xué)Computer Science MSc
布里斯托大學(xué)MSc Computer Science
伯明翰大學(xué)MSc Computer Science
傳媒
哪怕AI的性能再強大，寫出的文章是不會帶有立場和態(tài)度的，但是chatGPT是一個非常好用的材料收集工具，這反而會給從事傳媒行業(yè)的小伙伴節(jié)省很多時間，帶來全新的機遇。
在傳媒方面比較優(yōu)秀的英澳大學(xué)
澳洲
墨爾本大學(xué)
Master of Publishing and Communication
Master of Global Media Communication
悉尼大學(xué)
Master of Digital Communication and Culture
Master of Health Communication
蒙納士大學(xué)
Master of Communications and Media Studies
Master of International Relations
英國
金史密斯學(xué)院
MA Promotional Media：Public Relations，Advertising &Marketing
■雅思要求：總分6.5，其中寫作不低于6.5，其他單項不低于6.0
■ 申請人需要有相關(guān)專業(yè)的本科背景，如果申請非相關(guān)專業(yè)，但是擁有廣告、營銷方面的工作經(jīng)驗，也有可能被錄取。
卡迪夫大學(xué)
International Journalism （MA）
■ 不限制本科專業(yè)
■雅思總分7.0，單項不低于6.0
利茲大學(xué)
Communication and Media MA
■本科畢業(yè)院校在學(xué)院list上%
■ 雅思總分6.5，單項不低于6.0
■ 本科為歷史、人文和哲學(xué)等相關(guān)專業(yè)
ChatGPT 對人才需求帶來的變化，以及需要的應(yīng)對措施和機會點
相信很多朋友已經(jīng)被【ChatGPT 用 2 個月達到月活用戶 1 億】的新聞刷屏了，此前記錄是 TikTok 用時 9 個月 每一次億級產(chǎn)品的出現(xiàn)，背后都是對【人才需求】的范式轉(zhuǎn)移，早早做好準(zhǔn)備的人會在新的浪潮中受益終身 下面我將分享 3 點 ChatGPT 對人才需求帶來的變化，以及需要的應(yīng)對措施和機會點。
ChatGPT 會替代大量職位，我們需要具備差異化能力：想象力、決策和溝通能力 2. 傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)體系將失效，我們需要為自己設(shè)計培訓(xùn)系統(tǒng) 3. 2023 將是 solopreneur（個體企業(yè)家）元年，個人創(chuàng)作者必須升級自己。下面我將詳細介紹：
ChatGPT 會替代大量職位，我們需要具備差異化能力 基于解決問題的能力，我把人才分為 3 個等級
1. Entry：問題明確，解法唯一，比如回答客戶特定問題。
2. Middle：問題明確，方法不唯一，比如給定某個主題寫一篇文章。
3. High：問題不明確，方法也不唯一，比如某 NFT 項目方接下來應(yīng)該怎么做。
對于第一類 Entry Level 人才 ChatGPT 幾乎完全可替代，客服/實習(xí)生的職位會被壓縮甚至取消 更早上線的 AI 繪畫產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)了這個趨勢，AI 成本為 1/800， 初級畫師被搶活。
對于第二類 Middle Level 人才
a. 如果文章是基于歷史信息的總結(jié)和小幅度創(chuàng)新，篇幅較短的情況下，ChatGPT 基本也能勝任，身邊已經(jīng)有不少做電商的朋友用 ChatGPT 來寫營銷活動的文案了。某些博主用 ChatGPT + Midjourney + Clipchamp，生成的繪本故事媲美市面上 80% 的產(chǎn)品。
b. 篇幅較長的情況，ChatGPT 也有成功的案例，比如通過沃頓商學(xué)院的考試
c. 需要推理、洞察、創(chuàng)新類的主題，ChatGPT 目前還不太能勝任，因為這塊需要有對未來的想象力和遠見，而未來的發(fā)展是具有跳躍性的，算法更擅長遵循歷史數(shù)據(jù)的軌跡。
對于第三類 High Level 人才 其核心能力是定義問題，然后可以由前兩類人才來解決 定義問題的過程可以抽象為4個步驟
1. 了解現(xiàn)狀
2. 找出一系列相關(guān)問題
3. 基于現(xiàn)狀和對未來的預(yù)測，決策出哪一個問題是最重要的
4. 讓團隊相信自己的判斷
前 2 步屬于」收集信息&提煉」， ChatGPT 也可以做。對于第 3 步，除了需要有對未來的想象力之外，還需要有相應(yīng)的決策能力。而決策本身不是純理性的，包含對現(xiàn)實的理解和利弊權(quán)衡，對未來的判斷和押注，是邏輯和直覺的組合，科學(xué)和藝術(shù)的交匯點 對于第 4 步，決策后需要對整個團隊進行宣講和影響，取得共識，這也是我們常說的溝通能力。但是后面 2 步也是 CEO 的核心能力。
總結(jié)一下
1. ChatGPT 可以勝任：明確問題下的固定答案，基于歷史信息的總結(jié)和小幅度創(chuàng)新
2. ChatGPT 不能勝任：想象力、決策和溝通能力
解決方法1：讓自己向問題的上游靠近，做定義問題的人。訓(xùn)練想象力、決策能力和溝通能力，具備機器無法擁有的競爭力。
建議是 1. 在校期間多參加一些嚴肅性的項目（有明確結(jié)果且需要對結(jié)果負責(zé)，），更好的提升決策和溝通能力。
2. 多思考和探討開放性的問題（中國教育的短板），培養(yǎng)自己的想象力和洞察力。然后看看和行業(yè)高手的差距在哪里，不斷縮小差距 我非常推薦日常寫作，做自己的 CEO。一方面可以提升上面提到的相關(guān)能力，另一方面內(nèi)容產(chǎn)生的人脈和復(fù)利也可以幫助應(yīng)屆生更好的找到工作。
解決方法2：傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)體系會失效，我們需要為自己設(shè)計培訓(xùn)系統(tǒng)，強烈推薦通過日常寫作來訓(xùn)練決策和解決問題能力，同時通過參加項目提升溝通能力。
2023 將是 solopreneur（個體企業(yè)家）元年，個人創(chuàng)作者必須升級自己 個體創(chuàng)作者當(dāng)前面臨的困難主要有 2 點
1. 有 idea 但缺少團隊幫忙輸出為完整作品，包括搜集信息、整理、多媒體制作…導(dǎo)致輸出頻次低不穩(wěn)定，內(nèi)容形式單一 。
2. 內(nèi)容難變現(xiàn)。
對于第一點，在 AI 工具的幫助下，一個人就是一支團隊，寫故事、編程、畫圖、作曲……沒有你做不到的，只有你想不到的。
對于第二點，創(chuàng)作者是內(nèi)容平臺的基石，隨著創(chuàng)作者 10 倍甚至百倍增加，給內(nèi)容平臺的競爭帶來了新變量。各家 web2 平臺都會拿出最給力的商業(yè)化方案來爭奪優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者（參考 twitter 的最新功能，推文下的評論區(qū)廣告分成給作者）。